ASO 사례 연구: AI 비디오 생성기 앱이 경쟁이 치열한 키워드에서 상위 5위에 오른 방법

 

최적화 결과

• "AI video maker", "AI video generator", "text to video"를 포함한 12개의 고가치 키워드에서 상위 5위 키워드 랭킹 달성
• 자연 검색 트래픽 3.2배 증가
• 일일 자연 다운로드 85% 상승
• 자연 성장이 광고 비용을 상쇄함에 따라 유료 캠페인의 CPI(설치당 비용) 40% 절감

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고객 프로필:

고객은 텍스트 프롬프트와 이미지를 숏폼 비디오로 변환하는 AI 기반 동영상 생성기 앱을 개발한 인디 개발팀입니다. 이 앱은 AI 생성 트랜지션, 자동 자막, 스타일 전환 등의 기능을 제공하여 콘텐츠 크리에이터, 소셜 미디어 마케터, 소규모 비즈니스 소유자에게 매력적인 솔루션입니다.

 

강력한 제품-시장 적합성과 얼리 어답터로부터 4.6점의 평점을 받았음에도 불구하고, 앱의 자연 다운로드는 하루 약 50건에 머물러 있었습니다. 팀은 Meta와 Google Ads를 통해 유료 확보에 많은 투자를 했지만, 상승하는 CPI로 인해 이러한 접근 방식은 지속 불가능해졌습니다. 핵심 문제는 명확했습니다. 가장 중요한 키워드에 대한 앱 스토어 검색 결과에서 앱이 거의 보이지 않는다는 것이었습니다.

 

산업:

AI

 

시장:

미국, 전 세계 영어권

 

플랫폼:

iOS & Google Play

 

사용된 ASO 서비스:

키워드 설치

 

도전 과제

AI 동영상 생성 카테고리는 앱 스토어에서 가장 경쟁이 치열한 틈새 시장 중 하나입니다. CapCut, Runway, Pika와 같은 기존 주요 기업들이 최상위 검색 순위를 장악하고 있어, 신규 앱이 자연 가시성을 확보하기는 매우 어렵습니다.

 

팀은 세 가지 구체적인 도전 과제에 직면했습니다:

1. 높은 구매 의도 키워드에서의 제로 존재감. 주요 카테고리 키워드(예: "AI video maker", "AI video editor", "text to video")에서 앱이 상위 50위 안에 들지 못했습니다. 이러한 용어를 검색하는 잠재 사용자들은 앱을 전혀 볼 수 없었습니다.
2. 메타데이터가 최적화되지 않음. 앱 제목, 부제목, 키워드 필드에 실제 사용자 검색 행동과 일치하지 않는 일반적인 용어가 포함되어 있었습니다. 메타데이터 선택에 데이터 기반의 키워드 리서치가 적용되지 않았습니다.
3. 지속적인 유료 확보를 위한 예산 부족. 자체 자금으로 운영되는 팀으로서, 고객은 자연 성장이 광고의 보조 수단이 아닌 주요 설치 동력이 되어야 했습니다.

 

목표는 명확했습니다. AI 동영상 카테고리에서 상업적으로 가장 가치 있는 키워드에 대해 지속 가능한 상위 5위 랭킹을 달성하고, 그 가시성을 꾸준한 자연 다운로드로 전환하는 것입니다.

 

앱 스토어 최적화(ASO) 솔루션

경쟁이 심한 헤드 텀에 직접 랭크인하려 하기보다, 팀은 계층형 키워드 전략을 채택했습니다. 긴꼬리 키워드에서 랭킹 모멘텀을 구축한 후 경쟁력 있는 헤드 텀으로 확장하는 접근 방식입니다. 이 전략은 ASOWorld의 키워드 설치 서비스를 통해 실행되었으며, FoxData의 경쟁 데이터에 기반하여 진행되었습니다.

 

경쟁사 키워드 리서치 및 메타데이터 전면 개편

팀은 먼저 기존 메타데이터를 감사하고 FoxData의 키워드 탐색기를 사용하여 경쟁사 키워드 포트폴리오를 분석하는 것으로 시작했습니다.

• 상위 경쟁사의 키워드 전략을 해체. AI 동영상 카테고리 상위 10개 앱에 가장 많은 설치를 유도한 키워드를 연구하여, 경쟁사가 덜 최적화한 격차를 식별했습니다. (경쟁사 ASO 키워드 최적화 분석 수행 방법)

 

• 계층형 키워드 리스트 구축. 검색량과 경쟁도를 기준으로 키워드를 3개 계층으로 분류:
  • 티어 1 (긴꼬리): "ai video maker free", "text to video ai app", "ai movie maker" — 중간 볼륨, 낮은 경쟁
  • 티어 2 (중간꼬리): "ai video editor", "ai video creator", "video ai tool" — 높은 볼륨, 중간 경쟁
  • 티어 3 (헤드 텀): "AI video maker", "AI video generator", "text to video" — 최고 볼륨, 치열한 경쟁

 

• 앱 메타데이터 재작성. 키워드 선정을 위한 ASO 모범 사례에 따라, 제목, 부제목, iOS 키워드 필드를 재구성하여 티어 1 및 티어 2 키워드를 자연스럽게 포함시켰습니다.

 

랭킹 권위 구축을 위한 긴꼬리 키워드 우선 전략

메타데이터 최적화 후, 팀은 ASOWorld를 통해 키워드 설치 캠페인을 시작했으며, 먼저 티어 1 긴꼬리 키워드에만 집중했습니다.

 

긴꼬리 키워드를 먼저 선택한 이유:

• 경쟁이 낮아 랭킹 상승이 빠르며, 스토어 알고리즘 내에서 앱의 전반적인 키워드 권위가 구축됩니다.
• 초기 랭킹 성공이 실제 자연 노출과 설치를 생성하여 긍정적인 피드백 루프를 형성합니다.
• 더 어려운 용어에 예산을 투입하기 전에 키워드 전략을 검증할 수 있습니다.

 

앱은 8개의 긴꼬리 키워드에서 상위 10위에, 그중 5개에서 상위 3위에 빠르게 진입했습니다. 일일 자연 다운로드는 약 50건에서 약 80건으로 상승하여, 긴꼬리 가시성만으로 60%의 상승을 달성했습니다.

 

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중간꼬리 및 헤드 텀으로 확장

랭킹 모멘텀이 확립되자, 팀은 예산을 티어 2 및 티어 3 키워드로 전환했습니다:

 

• 점진적 볼륨 스케일링. 키워드 설치 볼륨을 점진적으로 증가시켜 부자연스러워 보일 수 있는 급격한 급등을 방지했습니다. ASOWorld 팀은 카테고리 벤치마크를 기반으로 한 일일 볼륨 보정 가이드를 제공했습니다.
• 지속적인 메타데이터 반복. 랭킹 데이터가 축적됨에 따라 팀은 키워드 필드를 정제하여, 저성과 용어를 Appranking 보고서에서 식별된 새로운 기회로 대체했습니다.
• 전환율 최적화. 증가된 노출의 가치를 극대화하기 위해 팀은 앱 스크린샷 및 아이콘을 업데이트하여 AI 동영상 생성 기능을 한눈에 더 잘 전달할 수 있도록 개선했으며, 이에 따라 검색 결과에서의 탭률이 향상되었습니다.

 

앱은 경쟁이 치열한 "AI video maker"(#4)와 "AI video generator"(#5)를 포함하여 12개의 타겟 키워드에서 상위 5위를 달성했습니다. 자연 검색 트래픽은 3.2배 성장했으며, 일일 자연 다운로드는 약 95건으로 안정화되어 시작 시점 대비 85% 상승했습니다.

 

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