Аналитика поведения пользователей

домашняя страница ASO Глоссарий Аналитика поведения пользователей

Аналитика поведения пользователей

Дата выхода: Sep 27 2024

Аналитика поведения мобильных пользователей (UBA) — использует машинное обучение, алгоритмы и статистику для создания и представления базового шаблона поведения. Это прогресс в отслеживании, сборе и оценке данных и действий пользователей с использованием систем мониторинга.

Что такое аналитика поведения пользователей (UBA)?

Аналитика поведения пользователя (UBA) фокусируется на том, что делает пользователь: запущенные приложения, сетевая активность и, что наиболее важно, файлы, к которым он обращался (когда файл или электронное письмо были затронуты, кто их коснулся, что с ними было сделано и как часто).

Технология UBA ищет шаблоны использования, которые указывают на необычное или аномальное поведение — независимо от того, исходят ли эти действия от хакера, инсайдера или даже вредоносного ПО или других процессов.

Зачем мне, маркетологу приложений, нужна аналитика поведения пользователей (UBA)?

Благодаря обширным данным и отслеживанию удалений маркетологи приложений могут легче стимулировать рост своих приложений, полностью понимать, кто ваши пользователи и что они делают в вашем приложении.
Отслеживайте потоки пользователей, чтобы определить слабые места вашего приложения и увеличить конверсию. Получите ответы на вопросы: где клиенты уходят во время оформления заказа? Сколько времени требуется пользователям, чтобы стать подписчиками?
Превратите пользовательские данные в действенные идеи. Раскройте основные закономерности в поведении пользователей, сравните тенденции в разных группах пользователей и настройте расширенные фильтры, чтобы сосредоточиться на сегментах с высокой ценностью.
Получите настраиваемую аналитику и расширенные инструменты визуализации данных. Или изучите наши соответствующие идеи, чтобы прояснить тенденции, создать пользовательские метрики и добыть еще больше золота из ваших клиентских данных.
Для измерения эффективности и ремаркетинга — от полученного дохода до показателей оттока клиентов.

Как начать работу с инструментами анализа поведения пользователей?

Поскольку вы решили, что UBA — это хорошая инвестиция, как вам приступить к работе? Начните с поиска правильной причины для инвестирования в аналитику поведения пользователей. Вас беспокоит обнаружение угроз? Вас беспокоит внутренняя угроза? Один отдел работает неэффективно? Сотрудники в отделе перегружены работой? Вас беспокоит, что ваши процессы не масштабируются должным образом с вашей компанией?Важно задать правильные вопросы перед покупкой программного обеспечения UBA, например:

Каковы наши потребности?
Предоставляет ли он необходимые вам данные?
Соответствует ли он моим потребностям?
Можете ли вы извлечь необходимые вам данные?
Может ли он интегрироваться с вашими существующими системами? Насколько хорошо?
Сколько времени займет реализация?
Насколько мы ответственны за реализацию? Сможем ли мы это сделать?
Могут ли работать с программой пользователи, не обладающие техническими навыками?
Бюджетные соображения?
Каковы наши потребности?

Важно получить ответы на эти вопросы на ранних этапах расследования, поскольку, если хотя бы один из них останется без ответа, это станет серьезным препятствием.

Начать обнаружение рейтинга магазина

Шаг за шагом измеряйте все усилия по оптимизации магазина приложений с нашими инструментами ASO.

Ключевой глоссарий

Рейтинг приложений
Рейтинги приложений относятся к общему рейтингу приложений в магазине или в определенной категории в магазине на основе загрузок и доходов.
посмотреть больше
Каналы приобретения App Store
Каналы привлечения пользователей в App Store — это все потенциальные каналы, которые могут использовать команды привлечения пользователей (UA).
посмотреть больше
Оптимизация магазина приложений (ASO)
Оптимизация магазина приложений (ASO) — это применение научного метода к ключевым показателям эффективности мобильных устройств (KPI), связанным с магазинами приложений.
посмотреть больше