App Store Natural Language Search - это функция, которая позволяет пользователям находить приложения с помощью обычных разговорных фраз, а не конкретных ключевых слов.
Этот подход использует обработку естественного языка (NLP) для более эффективной интерпретации запросов пользователей с целью предоставления более релевантных результатов поиска и улучшения пользовательского опыта.
Какую роль играет обработка естественного языка в поиске в App Store?
Обработка естественного языка (NLP) является основной технологией, лежащей в основе App Store Natural Language Search. Она позволяет поисковой системе понимать контекст и намерения за запросами пользователей.
Анализируя полные предложения или вопросы, NLP позволяет механизму поиска выходить за рамки простого соответствия ключевых слов и предлагать результаты, которые лучше соответствуют потребностям пользователя.
Как обработка естественного языка влияет на обнаружение приложений?
Обработка естественного языка значительно повышает возможность обнаружения приложений, интерпретируя запросы пользователей таким образом, чтобы они отражали естественную человеческую беседу.
Это означает, что теперь можно обнаружить приложения, которые ранее могли не быть найдены при традиционном поиске по ключевым словам, так как поисковая система понимает более широкий контекст и намерения запросов.
💡 Как повысить видимость приложения с помощью естественного языкового поиска в магазине приложений?
Какие изменения разработчики должны внести в свою ASO-стратегию?
С внедрением Natural Language Search разработчики должны пересмотреть свои стратегии оптимизации в App Store (ASO).
Важно сосредоточиться на создании описательных и увлекательных заголовков и описаний приложений, отражающих то, как пользователи естественно говорят о своих потребностях.
Кроме того, стимулирование пользователей к оставлению подробных отзывов может дополнительно улучшить видимость приложения, так как поисковая система учитывает тональность отзывов пользователей.
Какие преимущества анализа данных в контексте Natural Language Search для ASO?
Анализ данных становится важным для понимания того, как пользователи формулируют свои запросы.
Исследуя паттерны поиска и поведение пользователей, разработчики могут получить информацию о языке и терминах, используемых пользователями.
Эта информация может быть использована для оптимизации метаданных приложения и создания более точных маркетинговых стратегий, соответствующих ожиданиям пользователей.
Как влияет Natural Language Search на пользовательский опыт?
Natural Language Search улучшает пользовательский опыт, делая процесс поиска приложений, соответствующих их конкретным потребностям, более простым, без необходимости придумывать точные ключевые слова.
Этот интуитивный подход снижает трение при поиске и может привести к более высокой удовлетворенности и уровню вовлеченности пользователей, что в конечном итоге принесет пользу разработчикам приложений в виде увеличения загрузок и удержания пользователей.
COVID-19 UPDATE 
