многоуровневое атрибуция

домашняя страница ASO Глоссарий многоуровневое атрибуция

многоуровневое атрибуция

Дата выхода: Sep 27 2024

Что такое мультисенсорная атрибуция?

Атрибуция Multi-touch (MTA) обычно используется в аналитике поведения пользователей и отслеживании эффективности рекламы, а также в ходе ремаркетинга в рамках продвижения приложений для маркетологов приложений.

Раньше пользователь видел рекламу и покупал продукт. Поскольку сегодня конкуренция жесткая, а трафик распределяется по разным каналам, работа по привлечению пользователей и продвижению не так проста.

Путь пользователя часто состоит из нескольких точек соприкосновения по разным маркетинговым каналам, онлайн и офлайн. И чтобы добавить этой сложности, некоторые точки соприкосновения играют большую роль на пути пользователя к конверсии.

Более простые модели атрибуции (например, первый клик или последний клик) не способны учитывать влияние, которое некоторые из этих точек соприкосновения могут в конечном итоге оказать на конверсию. А это значит, что маркетологи также не будут иметь представления об эффективности этих точек соприкосновения.

Атрибуция с несколькими касаниями помогает маркетологам приложений понять, какие точки соприкосновения сыграли значительную роль в пути пользователя, и, следовательно, понять, как оптимизировать свои кампании, расходы и т. д. на каждом этапе пути на одном (одноканальном) или нескольких (многоканальном) устройствах, как в сети, так и за ее пределами (например, ТВ и OTT).

Почему MTA имеет значение для мобильной атрибуции

В мобильной экосистеме путь к загрузке почти никогда не является атрибуцией Multi-touch и состоит из нескольких точек соприкосновения (в дополнение к целому ряду маркетинговых расходов!).

Например, розничная компания могла определить, что у нее есть огромная возможность привлечь лояльных веб-пользователей к своему более оптимизированному мобильному приложению. Для этого они запускают ряд собственных медиа-кампаний web-to-app в сочетании с ремаркетинговыми усилиями по различным платным каналам. Как они узнают, какая кампания и канал были наиболее эффективными и где им следует удвоить усилия или ослабить их?

Возьмем другой пример: игровое приложение стремится значительно увеличить свои усилия по привлечению пользователей для своего последнего названия с помощью интегрированной маркетинговой кампании, которая охватывает такие мероприятия, как трансляция QR-кода в небе над крупным городом и более традиционный платный медиа-маркетинг. Как они узнают, где тратить деньги и на что?

MTA выиграет от обоих приведенных выше примеров, предоставляя детальное представление о том, что работает, а что нет, на каждом этапе пути.

Более глубокое изучение пути пользователя

Этот метод, также называемый дробной атрибуцией, подразумевает взвешенный кредит, предоставленный источникам медиа, которые косвенно способствовали конверсии. Дробная атрибуция считается будущим атрибуции. Даже источники медиа, которые коснулись пользователей на своем пути (после первого касания и до последнего касания), получат некоторую дробную оплату.

В мобильной экосистеме эти точки касания рассматриваются рекламодателями и поставщиками атрибуции как «помощники».

Помощи раскрывают больше фактической истории о том, как и почему пользователь совершил конверсию, и играют важную роль в будущих решениях о распределении бюджета.

Имея более широкую перспективу пути пользователя, маркетологи приложений могут более эффективно и реалистично планировать бюджет для каждой точки (т. е. источника медиа), которая способствовала установке.

Начать обнаружение рейтинга магазина

Шаг за шагом измеряйте все усилия по оптимизации магазина приложений с нашими инструментами ASO.

Ключевой глоссарий

Рейтинг приложений
Рейтинги приложений относятся к общему рейтингу приложений в магазине или в определенной категории в магазине на основе загрузок и доходов.
посмотреть больше
Каналы приобретения App Store
Каналы привлечения пользователей в App Store — это все потенциальные каналы, которые могут использовать команды привлечения пользователей (UA).
посмотреть больше
Оптимизация магазина приложений (ASO)
Оптимизация магазина приложений (ASO) — это применение научного метода к ключевым показателям эффективности мобильных устройств (KPI), связанным с магазинами приложений.
посмотреть больше