Граф знаний Knowledge Graph это база знаний, используемая Google и другими поисковыми системами для улучшения результатов поиска с информацией, собранной из различных источников.
Эта информация представлена в организованном формате, обычно в виде графа, отсюда и название. Графы знаний используются для хранения взаимосвязанных описаний объектов – объектов, событий или концепций – где каждый объект связан напрямую или косвенно через различные семантические отношения.
Какая структура у Графа знаний?
Типичная структура Графа знаний для мобильных приложений включает узлы и ребра. Узлы представляют собой объекты, такие как люди, места, вещи или идеи, связанные с содержимым и функциональностью приложения. Ребра описывают отношения между этими узлами. Например, в графе знаний, связанном с приложением для бронирования путешествий, "Париж" может быть связан с "Эйфелевой башней" через ребро с меткой "находится в".
Как Граф знаний улучшает Оптимизацию в App Store (ASO)?
В ASO графы знаний могут играть важную роль, помогая улучшить обнаруживаемость и релевантность в магазинах приложений.
Структурируя данные о приложении и его функциях в форме графа, который отражает, как потенциальные пользователи думают и ищут, разработчики могут лучше согласовать свое приложение с пользовательскими намерениями и запросами.
Это согласование помогает повысить видимость на платформах приложений, когда пользователи выполняют поисковые запросы, связанные с функциями приложения.
Какое влияние оказывают Графы знаний на пользовательский опыт?
Для мобильных приложений интеграция графов знаний может значительно улучшить вовлеченность пользователей, предоставляя контекстуализированные рекомендации на основе взаимосвязанных точек данных в графе.
Например, если кто-то использует приложение для отслеживания фитнеса, которое хорошо использует граф знаний, оно может предложить персонализированные планы тренировок на основе прошлых активностей, зарегистрированных в сети данных о метриках здоровья или предыдущих достижениях.
COVID-19 UPDATE 
