Поведение в App Store - это наука, зная, как пользователи взаимодействуют с веб-страницами магазина приложений.
Что такое Поведение в App Store?
Магазин приложений, основанный на поведении, может использовать аналитику данных, алгоритмы машинного обучения и искусственный интеллект, чтобы определить привычки использования пользователя и предложить соответствующие приложения. Он также может учитывать настройки персонализации пользователя, рейтинги приложений и отзывы, чтобы повысить точность рекомендаций приложений.
Хотя концепция магазина приложений, основанного на поведении, пока не получила широкого распространения, магазины приложений, такие как Google Play и Apple App Store, уже предлагают персонализированные рекомендации на основе поведения пользователей, включая их историю загрузок, поиски и использование приложений. Эти магазины приложений используют различные методы для персонализации рекомендаций, включая оценки и отзывы пользователей, анализ ключевых слов и алгоритмы коллаборативной фильтрации.
В заключение, магазин приложений, основанный на поведении, является теоретической концепцией магазина приложений, предлагающего рекомендации приложений на основе поведения и предпочтений пользователя. Хотя эта концепция пока не широко используется или утверждена, магазины приложений, такие как Google Play и Apple App Store, уже предлагают персонализированные рекомендации на основе подобных принципов.
Как поведение в App Store влияет на рост приложений?
Магазин приложений, основанный на поведении и предлагающий персонализированные рекомендации на основе поведения и предпочтений пользователя, может оказать значительное влияние на рост приложений. Вот несколько способов, которыми поведение в магазине приложений может повлиять на рост приложений:
-
Повышенная обнаружимость
Предлагая персонализированные рекомендации пользователям, магазин приложений, основанный на поведении, может помочь новым и малоизвестным приложениям получить больше видимости и охвата, что может привести к загрузкам и увеличению вовлеченности пользователей. Это особенно полезно для малых или независимых разработчиков приложений, у которых может не быть ресурсов для маркетинга в широком масштабе.
-
Увеличение удержания пользователей
Когда пользователям предлагаются рекомендации приложений, соответствующие их интересам и привычкам использования, они склонны взаимодействовать с этими приложениями и продолжать использовать их в течение времени. Это может привести к увеличению удержания пользователей и улучшению показателей вовлеченности пользователей, таких как продолжительность сеанса и частота использования.
-
Высокие показатели конверсии
Когда пользователям предлагаются рекомендации приложений, соответствующих их интересам и предпочтениям, они склонны загружать и попробовать эти приложения. Это может привести к более высоким показателям конверсии и увеличению количества установок приложений.
-
Лучшие рейтинги и отзывы пользователей
Когда пользователям предлагаются рекомендации приложений, которые они находят полезными и соответствующими, они склонны оставлять положительные оценки и отзывы для этих приложений. Это может улучшить общий рейтинг приложения и помочь привлечь больше пользователей со временем.
-
Улучшенная монетизация
Предлагая пользователям рекомендации приложений, соответствующие их интересам и предпочтениям, магазин приложений, основанный на поведении, может помочь разработчикам приложений улучшить свои стратегии монетизации. Например, рекомендуя соответствующие покупки внутри приложения или предлагая подписки, соответствующие привычкам использования пользователя, разработчики могут увеличить вероятность того, что пользователи совершат покупки и будут приносить доход.
В заключение, магазин приложений, основанный на поведении, может оказать значительное влияние на рост приложений, улучшая обнаружимость, увеличивая удержание пользователей, повышая показатели конверсии, улучшая рейтинги и отзывы пользователей и помогая разработчикам улучшить свои стратегии монетизации.
COVID-19 UPDATE 
