개발자에게 효과적인 키워드를 선택하고 효과적인 키워드 커버리지 계획을 수립하는 방법은 ASO 최적화의 가장 중요한 기초이므로 앱에 대한 "최상의" 키워드를 선택하는 방법은 개발자가 숙달해야 하는 기술이 되었습니다.
최고의 키워드를 선택하는 방법
현재 App Store의 검색 알고리즘 및 순위 규칙에 따라 "최고" 키워드에 대한 가장 중요하고 필연적인 척도가 하나 있습니다. 바로 높은 검색 지수와 낮은 경쟁입니다.
"검색"이 사용자가 앱을 다운로드하는 주요 방법이 되었기 때문에 앱에 대한 키워드를 설정하는 주요 목적은 앱의 검색 가능성을 높이는 것입니다.
검색 지수가 높고 경쟁이 낮은 키워드는 사용자의 눈에 앱이 노출될 확률을 크게 높여 앱이 다운로드될 확률을 높일 수 있습니다.
App Store에는 데이터의 인덱스가 있으며 각 키워드는 인덱스에 해당한다는 것을 우리 모두 알고 있습니다.
그래서 인덱스는 무엇입니까? 인덱스는 얼마나 많은 사람들이 단어를 검색하는지 나타내는 키워드의 인기도를 나타냅니다. 같은 단어를 찾는 사람이 많을수록 키워드의 핫도 지수는 높아집니다.
인덱스는 앱스토어 검색 규칙에 따라 키워드의 검색량을 표시하기 위해 사용되는 데이터입니다. 인덱스 설정 규칙에 따르면 핫도 4650 미만 키워드의 검색량은 하루 1개 미만입니다.
검색 핫니스 값과 검색 횟수는 일대일 대응이므로, 모든 단어의 가장 큰 비율을 차지하는 단어 수에 해당하는 핫니스 값이 있으면 다음 개수에 해당하는 핫니스 값이 있습니다. 검색은 1입니다.
실제 경험에 따르면 일일 검색 단어, 열 값은 적어도 100 이상이어야 합니다. 열 값이 100 단어 미만, 기본적으로 주석이 없는 일부 앱 이름 또는 일부 매우 긴 단어가 있기 때문입니다.
모든 검색어의 열가치 통계에 따르면 열값이 100보다 큰 키워드는 약 210,000개 있습니다. 그 중 열값이 4605인 가장 많은 단어는 58,000개로 약 28%의 비율을 차지합니다. 두 번째는 4606단어의 열값으로 9,000개에 불과하며 4%를 차지합니다.
4605 열의 값은 다른 열에 해당하는 단어의 수보다 훨씬 많으므로 4605 열의 값은 1에 대한 검색 횟수에 해당한다고 가정할 수 있습니다.
물론 28%의 데이터도 앱스토어에서 롱테일 단어의 비율이 다른 플랫폼보다 높다는 것을 보여줍니다.
다운로드 수에 따른 예상 검색 트래픽
Apple의 통계 시스템, 핵심 데이터는 주로 앱 콘텐츠 페이지 표시 볼륨과 실제 다운로드 볼륨입니다. 표시 볼륨 소스가 제공되지 않기 때문에 이 데이터 값이 작기 때문에 주로 다운로드 볼륨 데이터를 사용합니다.
대략적인 아이디어는 앱 다운로드가 알려진 다음 다운로드의 약 65%가 검색에 의해 발생하고 앱 다운로드의 대부분이 이 프로세스를 사용하여 가장 높은 인기도와 1위 단어에 의해 발생한다는 것입니다. 인기도가 가장 높은 단어와 해당 검색량을 대략적으로 추정할 수 있습니다.
앱 다운로드의 50~100%는 검색에서 발생하며 공식 데이터는 65%입니다. 그러나 대부분의 앱이 상위 150위 목록에 없는 것을 고려하면 검색을 통해서만 얻을 수 있으며 앱 목록, 특히 헤드 앱 목록에서 다운로드하는 비율은 분명히 더 클 것입니다.
검색에서 다운로드로의 전환율은 2:1 ~ 4:1로 계산되는데, 2~4번의 검색으로 1개의 다운로드가 생성될 수 있습니다.
이 비율은 일부 Android 시장 통계에서 가져왔습니다. 앱 스토어에는 직접적인 데이터가 없기 때문에 일시적으로 이 비율에 따라 계산할 수 있습니다. 여기서 업계 단어의 전환율은 더 낮고 브랜드 단어는 더 높을 것입니다.
검색량은 모두 가장 높은 앱 인기도에 해당하며 검색어 1위를 차지합니다. 핫 워드가 2개 이상인 경우 검색량을 균등하게 나눕니다.
우리는 실제 러시 순위 경험과 결합된 위의 가정을 기반으로 합니다.
우리는 Hotness 값과 검색량 사이의 대응 관계를 얻기 위해 데이터 피팅 방법을 사용합니다. 검색 볼륨에 해당하는 몇 가지 일반적인 열도 값은 다음 표에 나와 있습니다.
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