구글과 다른 검색 엔진들이 검색 결과를 향상시키기 위해 다양한 출처로부터 수집한 정보를 활용하는 지식 그래프는 지식 기반입니다.
이 정보는 보통 그래프로 조직된 형식으로 제공되며, 따라서 이름도 지식 그래프입니다. 지식 그래프는 객체, 이벤트 또는 개념 등의 엔터티에 대한 상호 연결된 설명을 저장하는 데 사용되며, 각 엔터티는 다양한 의미 관계를 통해 직간접적으로 연결됩니다.
지식 그래프의 구조는 무엇인가요?
모바일 앱에 대한 지식 그래프의 일반적인 구조는 노드와 에지로 구성됩니다. 노드는 앱의 콘텐츠 및 기능과 관련된 사람, 장소, 사물 또는 아이디어와 같은 엔터티를 나타냅니다. 에지는 이러한 노드 간의 관계를 설명합니다. 예를 들어, 여행 예약 앱에 대한 지식 그래프에서는 "파리"가 "에펠탑"과 "위치"라는 에지로 연결될 수 있습니다.
지식 그래프가 앱 스토어 최적화(ASO)에 어떻게 도움이 되나요?
ASO에서 지식 그래프는 앱 스토어에서의 발견 가능성과 관련성을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.
앱 및 그 기능에 대한 데이터를 잠재 사용자들이 생각하고 검색하는 방식과 일치하는 그래프 형식으로 구조화함으로써, 개발자는 사용자 의도 및 쿼리에 앱을 더 잘 맞출 수 있습니다.
이러한 정렬은 사용자가 앱의 기능과 관련된 검색을 수행할 때 앱 플랫폼에서의 가시성을 높이는 데 도움이 됩니다.
지식 그래프가 사용자 경험에 미치는 영향은 무엇인가요?
특히 모바일 앱의 경우, 지식 그래프를 통합하면 그래프 내의 상호 연결된 데이터 포인트를 기반으로 맥락화된 추천을 제공하여 사용자 참여를 크게 향상시킬 수 있습니다.
예를 들어, 지식 그래프를 잘 활용하는 피트니스 추적 앱을 사용하는 경우, 건강 지표나 이전 성과에 대한 데이터 포인트 네트워크 내에서 기록된 과거 활동을 기반으로 개인화된 운동 계획을 제안할 수 있습니다.
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