開発者にとって、効果的なキーワードを選択し、適切なキーワードカバレッジプランを作成する方法は、ASO最適化の最も重要な基盤であるため、アプリに「最適な」キーワードを選択する方法は、開発者が習得する必要のあるスキルになっています。
最高のキーワードを選ぶ方法
現在、App Storeの検索アルゴリズムとランキングルールの下での「最良の」キーワードの最も重要で見逃せない指標が1つあります。それは、高い検索インデックスと低い競争です。 「検索」はユーザーがアプリをダウンロードする主な方法になっているため、アプリのキーワードを設定する主な目的は、アプリの発見可能性を向上させることだけです。 検索インデックスが高く、競争が少ないキーワードは、アプリがユーザーの目にさらされる可能性を大幅に高める可能性があるため、アプリがダウンロードされる可能性が高くなります。 App Storeにはデータのインデックスがあり、各キーワードはインデックスに対応していることは誰もが知っています。 では、インデックスは何ですか?インデックスはキーワードの辛さを表し、単語を検索している人の数を表します。同じ単語を検索する人が多いほど、キーワードのホットネスインデックスは高くなります。 インデックスは、AppStoreの検索ルールに従ってキーワードの検索ボリュームを表示するために使用されるデータです。インデックス設定ルールによると、4650ホットネス未満のキーワードの検索ボリュームは1日1未満です。 検索ホットネス値と検索数は1対1の対応であるため、すべての単語の中で最大の割合を占める単語数に対応するホットネス値がある場合、検索は1です。 実際の経験によると、毎日の検索ワード、発熱量は少なくとも100を超える必要があります。発熱量が100ワード未満、基本的にコメントのないアプリ名、または非常に長いワードであるためです。 すべての検索用語の発熱量の統計によると、発熱量が100を超えるキーワードは約210,000個あります。その中で、発熱量が4605の単語のほとんどは、58,000で、その割合は約28%です。2つ目は、4606ワードの発熱量で、わずか9,000で、4%を占めています。 単語の4605発熱量は、他の発熱量に対応する単語数よりはるかに多いため、4605発熱量の値は1の検索数に対応すると見なすことができます。 もちろん、28%のデータは、Appstoreのロングテールワードの割合が他のプラットフォームよりも多いことも示しています。
ダウンロード数に応じた推定検索トラフィック
Appleの統計システムでは、コアデータは主にアプリコンテンツページの表示量と実際のダウンロード量です。表示量のソースが指定されていないため、このデータ値は小さく、主にダウンロード量のデータを使用します。 大まかな考え方は、アプリのダウンロードがわかっている場合、ダウンロードの約65%が検索によってもたらされ、アプリのダウンロードのほとんどは、このプロセスを使用して、最もホットで1位の単語によってもたらされます。最もホットな単語とそれに対応する検索ボリュームを概算できます。 アプリのダウンロードの50%から100%は検索からのものであり、公式データは65%です。ただし、ほとんどのアプリがトップ150のリストに含まれていないことを考えると、検索によってのみ取得でき、アプリのリストからのダウンロードの割合、特に先頭のアプリのダウンロードの割合は明らかに大きくなります。 検索からダウンロードへの変換率は、2:1から4:1に従って計算されます。つまり、2〜4回の検索で1回のダウンロードが可能です。 この比率は、一部のAndroid市場の統計に基づいています。これは、アプリストアに直接のデータがないため、一時的にこの比率に従ってのみ計算できるため、業界の単語のコンバージョン率が低くなり、ブランドの単語が高くなります。 検索ボリュームはすべてアプリの人気度が最も高く、検索用語の最初にランク付けされます。ホットワードが複数ある場合は、検索ボリュームを均等に分割します。 上記の仮定に基づいて、実際のラッシュランキングの経験をいくつか組み合わせました。
データフィッティング法を使用して、ホットネス値と検索ボリュームの対応を取得します。次の表に、検索ボリュームに対応するいくつかの典型的な熱度の値を示します。
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