Microsoft создает нос с искусственным интеллектом для обнаружения запахов: прорыв в интеллектуальном зондировании

Microsoft провела эксперимент «искусственный нос», чтобы революционизировать распознавание запахов.

Дата выхода: Sep 18 2023

Дата обновления: Nov 8 2023

домашняя страница Блог Мировые новости ASO Microsoft создает нос с искусственным интеллектом для обнаружения запахов: прорыв в интеллектуальном зондировании

Проект искусственного носа «Искусственный нос»

В рамках замечательного DIY-проекта Бенджамин Кабе, руководитель программы Microsoft, разработал инновационное устройство, известное как «Искусственный нос».
Это умное устройство предназначено для распознавания широкого спектра запахов с помощью простого датчика газа и микроконтроллера.

Мотивация Кабе к созданию этой технологии проистекала из желания улучшить свои навыки выпечки хлеба во время пандемии COVID-19. Он стремился найти более точный способ определить, когда его закваска для хлеба на закваске готова к выпечке.

Концепт

Идея Кабе заключалась в использовании искусственного интеллекта для точной оценки готовности теста для хлеба. Для этого он задумал создать устройство, способное собирать данные о газовом составе конкретных запахов и обучать модель искусственного интеллекта их идентификации.

Эта концепция ознаменовала рождение искусственного носа.

Как это работает

Искусственный нос использует нейронную сеть для сопоставления концентрации газов в воздухе с различными категориями запахов.

После подключения к платформе Интернета вещей это устройство можно применять в различных сценариях: от оповещений о порче продуктов в режиме реального времени до обнаружения определенных газов в атмосфере.

От газа к запаху

В работе устройства задействованы газовые датчики, измеряющие концентрацию газов, выделяющихся из вещества. Затем модель искусственного интеллекта извлекает ключевые характеристики из этих газов, что позволяет определить соответствующий запах.

Результат отображается пользователю и может быть отправлен в Azure IoT для дальнейшего анализа или внесения вклада в улучшение модели.

Технические детали

Архитектура искусственного носа
(Источник: Microsoft)

Создание искусственного носа начинается с базовых аппаратных компонентов: стандартного датчика газа и микроконтроллера.

Датчики, способные обнаруживать в окружающей среде такие газы, как окись углерода (CO), диоксид азота (NO2), этиловый спирт (C2H5OH) и летучие органические соединения (ЛОС), подключены к микроконтроллеру. Этому микроконтроллеру поручено собирать данные датчиков газа и передавать их в модель искусственного интеллекта.

Сердцем искусственного носа является его нейронная сеть, которая соотносит концентрацию газа с определенными категориями запахов.

Для обучения модели были зафиксированы показания газовых датчиков для каждой категории запахов, а их «обонятельные отпечатки» были извлечены путем анализа таких факторов, как минимальная, максимальная и средняя концентрации газа.

Эти характеристики были использованы в качестве входных данных для нейронной сети, которая установила корреляцию между обонятельными отпечатками пальцев и категориями запахов.

Дополнительные возможности

Искусственный нос можно дополнительно модифицировать с помощью 3D-носового корпуса для размещения датчика газа и микроконтроллера. Используя модуль Wi-Fi микроконтроллера, он может стать устройством IoT Plug and Play, подключаясь к таким платформам, как Azure IoT.

Это позволяет получать оповещения и отчеты в режиме реального времени, например, автоматические уведомления об утечках газа в заводских цехах или оповещения об испорченных продуктах в холодильнике потребителя. Нажмите « Подробнее », чтобы развивать свой бизнес в области приложений и игр с помощью службы продвижения приложений ASO World прямо сейчас.

ASO Topic Новости,

All content, layout and frame code of all ASOWorld blog sections belong to the original content and technical team, all reproduction and references need to indicate the source and link in the obvious position, otherwise legal responsibility will be pursued.

Начать обнаружение рейтинга магазина

Шаг за шагом измеряйте все усилия по оптимизации магазина приложений с нашими инструментами ASO.