В этом тематическом исследовании мы рассмотрим, как приложение для поиска работы добилось 50-процентного увеличения числа заявлений о приеме на работу за счет внедрения персонализированных и своевременных оповещений.
В сегодняшнюю цифровую эпоху рекрутинг становится все более конкурентоспособным. С появлением приложений для поиска работы крайне важно найти новые и инновационные способы выделиться из толпы. Один из наиболее эффективных способов сделать это — персонализировать и синхронизировать оповещения для потенциальных кандидатов на работу.
В этом тематическом исследовании мы рассмотрим, как приложение для поиска работы добилось 50-процентного увеличения количества заявлений о приеме на работу за счет внедрения персонализированных и своевременных оповещений.
Наш клиент — приложение для поиска работы, которое было запущено в 2019 году. Приложение было разработано для упрощения процесса поиска работы за счет объединения объявлений о вакансиях из разных источников и представления их в удобном интерфейсе. Приложение также предлагает такие функции, как загрузка резюме, оповещения о вакансиях и персонализированные рекомендации по работе на основе профиля пользователя.
Наш клиент столкнулся с 3 основными проблемами из-за короткого пользовательского цикла каждой вакансии, в том числе заставить соискателей завершить свою регистрацию, сохранить вовлеченность пользователей даже после нахождения работы и произвести неизгладимое впечатление в умах рекрутеров.
Каждый год миллионы выпускников программных инженеров выпускаются, и все они соревнуются за ограниченное количество вакансий по разработке программного обеспечения. На одну позицию компания может получить более 10 000 заявок. Рекрутеры часто вынуждены вручную просматривать резюме только для того, чтобы обнаружить, что большинство требований не совпадают.
Приложение отправляет персонализированные push-уведомления на основе конкретных действий (и бездействия) пользователя, например оповещения о вакансиях, когда появляется новая рекомендация для соискателей. Приложение использует алгоритмы машинного обучения для анализа профиля пользователя и истории поиска работы, чтобы предлагать релевантные объявления о вакансиях. Это помогает сэкономить время пользователям, которым в противном случае пришлось бы просматривать многочисленные нерелевантные объявления о вакансиях.
В дополнение к персонализированным оповещениям в приложении также реализованы своевременные оповещения, которые напоминают пользователям о необходимости подать заявку на работу до истечения срока подачи заявок. Эти оповещения были разосланы за несколько дней до крайнего срока и были разработаны, чтобы побудить пользователей принять меры, пока не стало слишком поздно. 
* Растите с помощью наших решений для развития приложений — выберите "Служба установки ключевого слова" для достижения ТОП-поиска в App Store и максимизируйте трафик вашего приложения. Или нажмите «Продвигать сейчас» выше (чтобы увеличить количество установок приложения для видимости приложения).
* Что такое служба гарантированного ранжирования по ключевым словам? В чем его преимущество?
Или нажмите « Продвигать сейчас » выше (чтобы увеличить количество установок приложения или количество установок по ключевым словам , а также службу отзывов и рейтингов приложений для видимости приложения.
Еще одна особенность, которая отличает приложение, — это функция загрузки резюме. Пользователи могут легко загружать свои резюме в приложение и подать заявку на вакансию всего несколькими щелчками мыши. Это помогает упростить процесс подачи заявки и упрощает для пользователей подачу заявки на несколько объявлений о вакансиях одновременно.
Приложение получило исключительно положительные отзывы от пользователей. Многие пользователи хвалили приложение за простоту использования и персональные рекомендации по работе. Функция загрузки резюме также пользуется успехом у пользователей, которые ценят удобство, которое она предлагает.
Один пользователь, Сара, поделилась своей историей успеха в социальных сетях, используя хэштег #XXAppSuccess . Она месяцами пыталась найти работу по своей специальности, прежде чем обнаружила приложение. Загрузив свое резюме и подав заявку на несколько вакансий, рекомендованных приложением, она прошла собеседование и, в конце концов, получила работу. Она поблагодарила нашу клиентку за то, что она помогла ей найти работу своей мечты.
Пользователи оставляют ценные отзывы через рейтинги и обзоры, которые могут помочь вам определить сильные и слабые стороны вашего приложения, найти ошибки и проблемы, а также улучшить взаимодействие с пользователем. Положительные оценки и отзывы могут служить социальным доказательством, повышая доверие к вашему приложению и повышая вероятность того, что пользователи будут его загружать и использовать.
Appranking — это точная и надежная платформа для анализа данных. Наш клиент использовал его для мониторинга и управления рейтингами и отзывами приложений в режиме реального времени.
Поощрение пользователей оценивать и оставлять отзывываше приложение может повысить вовлеченность и удержание пользователей, демонстрируя, что вы цените их отзывы и стремитесь улучшить их опыт. Наличие высоких оценок и положительных отзывов может дать вашему приложению конкурентное преимущество перед аналогичными приложениями в вашей категории. Пользователи с большей вероятностью выберут приложение с более высокими оценками и положительными отзывами, чем приложения с более низкими оценками и отрицательными отзывами.
Успех нашего клиента можно объяснить его ориентированным на пользователя подходом. Приложение было разработано с учетом потребностей и предпочтений соискателей, и это помогло ему выделиться на переполненном рынке. Благодаря использованию пользовательского контента и сосредоточению внимания на персонализированных рекомендациях по работе в сочетании с гарантированной службой проверки приложений ASOWorld приложение создало постоянно растущую и лояльную пользовательскую базу.
Мобильный рост приложений,App Store оптимизация,Пример развития приложений,
Get FREE Optimization Consultation
Let's Grow Your App & Get Massive Traffic!
All content, layout and frame code of all ASOWorld blog sections belong to the original content and technical team, all reproduction and references need to indicate the source and link in the obvious position, otherwise legal responsibility will be pursued.
Categories
Комментарии
Вы еще не вошли в систему. Пожалуйста, сначала войдите / зарегистрируйтесь.
COVID-19 UPDATE 
