12 Дней OpenAI Live: Большие анонсы в сфере искусственного интеллекта впереди
Лаборатории Google выпустили на весь мир Gemini 1.5 Pro с пониманием аудио, системными инструкциями, режимом JSON и усовершенствованной моделью текстового встраивания.
Лаборатория Google объявила о расширении своей модели Gemini 1.5 Pro на более чем 180 стран, демонстрируя новые возможности, включая нативное понимание аудио и набор функций, разработанный для улучшения контроля разработчиков.
Модель, которая изначально дебютировала в Google AI Studio, теперь доступна через API Gemini в общем доступе.
(Кредит: Google)
Gemini 1.5 Pro расширяет свои возможности ввода, включая аудио, позволяя разработчикам интегрировать понимание речи непосредственно в свои приложения.
Модель также может анализировать видеоконтент, объединяя изображения и аудиоданные для создания комплексных результатов. Эта функция в настоящее время доступна в Google AI Studio и вскоре будет поддерживаться через API.
Включение нативного понимания аудио в Gemini 1.5 Pro является серьезным шагом для разработчиков приложений, особенно в области голосовых сервисов. Эта функция может революционизировать способ взаимодействия пользователей с приложениями, двигаясь к более естественным, разговорным интерфейсам.
Поскольку голосовой поиск и команды становятся все более распространенными, приложения, использующие эту возможность, могут наблюдать значительное увеличение вовлеченности и удовлетворенности пользователей.
(Кредит: Google)
Разработчики теперь могут использовать Системные Инструкции для направления вывода модели, обеспечивая его соответствие определенным случаям использования.
Кроме того, новый Режим JSON ограничивает выводы до объектов JSON, облегчая извлечение структурированных данных из текста и изображений. Эти функции дополняются улучшениями в вызове функций, где разработчики могут диктовать режимы вывода для повышенной надежности.
Системные инструкции и режим JSON критичны для разработчиков, которым требуется точный контроль над выводами искусственного интеллекта.
Эта точность особенно полезна для разработчиков приложений, стремящихся интегрировать функции искусственного интеллекта без нарушения пользовательского опыта несвоевременным контентом.
Более того, структурированные данные режима JSON идеально подходят для мобильных разработчиков приложений, которым требуются чистые, организованные данные для эффективного разбора и отображения в своих приложениях.
Введение модели встраивания текста-004 через API Gemini является значительным прорывом в возможностях встраивания текста. По результатам тестов MTEB, эта модель превосходит производительность поиска сопоставимых моделей, устанавливая новый стандарт для разработчиков в этой области.
Разработчики могут использовать эту модель, чтобы улучшить функции поиска в своих приложениях, облегчая пользователям нахождение нужного контента. Это может привести к увеличению уровней удержания пользователей, поскольку пользователи испытывают более интуитивную и отзывчивую функцию поиска.
Лаборатория Google продолжает совершенствовать API Gemini и Google AI Studio, и ожидаются новые обновления в ближайшие недели.
Благодаря нативному пониманию аудио в Gemini 1.5 Pro у разработчиков приложений появился новый фронт в Оптимизации Магазина Приложений (ASO). Они теперь могут разрабатывать функции с поддержкой голоса в своих приложениях, которые соответствуют растущей тенденции голосового поиска в магазинах приложений.
Оптимизируя для аудио запросов, разработчики могут улучшить видимость своего приложения, когда пользователи используют голосовой поиск, что становится все более распространенным с распространением голосовых устройств.
Системные инструкции и режим JSON в Gemini 1.5 Pro позволяют разработчикам создавать более интуитивные интерфейсы приложений.
Используя эти инструменты для улучшения ответов искусственного интеллекта в приложении, разработчики могут обеспечить получение пользователями актуальной информации и упрощенный опыт.
Эта актуальность и эффективность могут привести к улучшению удерживаемости пользователей, поскольку удовлетворенные пользователи более склонны продолжать использовать приложение и рекомендовать его другим.
Продвинутые возможности Gemini 1.5 Pro могут быть использованы для персонализации пользовательских взаимодействий в приложениях. Например, функция понимания аудио может быть использована для настройки ответов на основе голосовых команд или запросов пользователя.
Этот уровень персонализации может значительно повысить вовлеченность пользователей и обеспечить конкурентное преимущество в кампаниях по маркетингу приложений, поскольку персонализированные опыты часто выделяются в отзывах и рейтингах пользователей, которые являются ключевыми для успешного ASO.
>>> Руководство по Маркетингу Приложений: Как Повысить Вовлеченность Пользователей с Персонализацией Приложений
Модель встраивания текста, предоставляемая Gemini 1.5 Pro, может стать мощным инструментом для разработчиков для получения информации о предпочтениях и поведении пользователей.
Эти данные могут использоваться для целевых маркетинговых кампаний и разработки функций, чтобы приложение соответствовало специфическим потребностям своей аудитории.
Путем согласования обновлений приложения и маркетинговых сообщений с предпочтениями пользователей разработчики могут улучшить эффективность своих рекламных усилий.
Простота интеграции возможностей Gemini 1.5 Pro в приложения означает, что разработчики могут быстрее вывести инновационные продукты на рынок.
Этот быстрый цикл разработки позволяет проводить своевременные маркетинговые кампании, которые использовали бы актуальные тренды и запросы пользователей. Будучи первыми на рынке с новыми функциями, приложения могут привлечь значительное внимание и постоянную аудиторию, желающую получить последние технологии.
Нажмите "Узнать Больше", чтобы развивать ваш бизнес приложений и игр с помощью Сервиса ASO World по продвижению приложений сейчас.
Get FREE Optimization Consultation
Let's Grow Your App & Get Massive Traffic!
All content, layout and frame code of all ASOWorld blog sections belong to the original content and technical team, all reproduction and references need to indicate the source and link in the obvious position, otherwise legal responsibility will be pursued.
Categories
Комментарии
Вы еще не вошли в систему. Пожалуйста, сначала войдите / зарегистрируйтесь.