Решения ASO: как преодолеть проблемы оптимизации страницы продукта для улучшения CVR

С тех пор, как Apple App Store скорректировал и обновил оптимизацию страницы продукта (PPO) в 2021 году, продвижение приложений для iOS в Apple App Store прошло через период попыток, и маркетологи также столкнулись со многими проблемами в процессе оптимизации. Обсуждаются проблемы и соответствующие решения.

Неясные данные, неуклюжие тесты значков и долгое ожидание окончательных результатов — все это становится тревожными факторами для мобильных маркетологов, определяющих общую эффективность маркетинга в процессе оптимизации страницы продукта. «Едва пригодно для использования» - это последовательный опыт, который многие маркетологи имеют с этой функцией доступности в Apple App Store.

Нажмите "Подробнее", чтобы развивать свой бизнес в области приложений и игр с помощью службы продвижения приложений ASO World прямо сейчас.

Проблемы оптимизации страницы продуктов приложений iOS (PPO)

Состояние A/B-тестирования product Page Optimization (PPO) стало одной из самых обсуждаемых тем на панелях и форумах ASO.

Потратив несколько месяцев на выяснение того, как использовать PPO для фактического и надежного увеличения конверсий в App Store, также остро ощущается, что разработчики приложений сталкиваются с некоторыми фундаментальными проблемами.

Мы рассмотрим некоторые из проблем, которые мы определили, которые, как мы надеемся, помогут прояснить, что удерживает вас от вашей способности последовательно увеличивать конверсии App Store через PPO. Поскольку команды ASO находятся под растущим давлением для повышения коэффициента конверсии, и доступно больше инструментов, это также может помочь маркетологам найти больше вдохновения и эффективных решений для повышения коэффициента конверсии.

6 ключевых факторов, препятствующих росту текущего внедрения PPO в App Store CVR?

• Не удается проанализировать результаты с помощью GEO

• Не удается выполнить несколько тестов одновременно

• Выпуск новой версии немедленно завершает выполнение тестов

• Возможность тестирования громоздких иконок

• Неясные тестовые данные

• Для PPO требуется очень большой размер выборки

1) Невозможность проанализировать результаты на основе GEO

Хотя вы можете выбрать, в каких странах и локализациях будут выполняться ваши A/B-тесты PPO, вы не можете анализировать результаты на уровне GEO, что означает, что вы можете видеть только результаты, независимо от перевода, если локализация тестового запуска имеет значительный уровень. С разными аудиториями, ставками, показами, загрузками, подъемами и уверенностью в агрегации могут сделать результаты тестов почти бессмысленными.

Основываясь на нашем тестировании, мы четко обнаружили, что разные аудитории в разных странах имеют разные предпочтения при принятии решения о загрузке приложений / игр, основанных на творчестве и обмене сообщениями App Store.

Тестирование PPO в нескольких странах не выявляет этих различных предпочтений, что делает невозможным принятие обоснованных решений о том, какие креативы страниц продуктов должны применяться к каким странам.

Итак, решение состоит в том, чтобы запустить a/b-тест для каждой страны? Продолжим нашу тему и найдем ответ позже...

2) Не удается выполнить несколько тестов одновременно

Текущая реализация PPO не позволяет выполнять несколько тестов одновременно, поэтому, если вам нужно улучшить коэффициенты конверсии во многих разных странах и на разных рынках в App Store, вы должны делать это последовательно.

Поскольку каждый тест требует времени для ожидания результатов, это означает, что проведение тестов для нескольких рынков может занять до нескольких месяцев, если не лет, удваивая результаты первого теста в каждой стране.

3) Выпуск новой версии немедленно завершает выполнение тестов

Чтобы еще больше усложнить ситуацию, каждый раз, когда ваша команда отправляет новую версию вашего приложения в App Store, будь то исправление ошибок или обычное обновление версии, ваше PPO-тестирование немедленно заканчивается.

Многие команды имеют двухнедельные графики обновлений, а некоторые даже имеют 7-дневные циклы. На самом деле трудно иметь достаточно времени для выполнения тестов, когда вы учитываете выпуски исправлений ошибок, которые время от времени фиксируются.

Команды разработчиков, которым необходимо отправить новую версию в App Store, почти всегда будут отдавать приоритет тестированию PPO a / b, учитывая пользовательский опыт и даже когда итеративные циклы влияют на рейтинг приложения в App Store.

4) Возможность тестирования громоздких иконок

Если вы хотите протестировать и оптимизировать коэффициент конверсии с помощью a/b-тестирования значка приложения, вам необходимо включить значок для тестирования в двоичный файл вашего приложения в следующую отправку выпуска приложения. Тогда вы будете удивлены, если переменная, отличная от управляющей переменной, работает лучше, и вы захотите нажать «применить».

Что на самом деле произойдет, так это то, что все другие креативы выигрышного варианта, который вы выберете для применения, будут фактически применены и станут вашей страницей продукта по умолчанию, за исключением значка.

Значок — это элемент, который вы назначаете в качестве «значка по умолчанию» в двоичном файле версии вашего приложения, чтобы пользователи могли фактически видеть его на главном экране после завершения загрузки приложения.

Нажатие кнопки «Применить» не меняет этого при выборе версии приложения, в которой в двоичном файле версии приложения в качестве приложения по умолчанию не указан значок выигрыша.

Чтобы реально реализовать выигрышную иконку, вам нужно будет отправить другую версию приложения и указать новую иконку в качестве иконки по умолчанию в двоичном файле.

Таким образом, между двумя фиксациями выпуска приложения и A/B-тестом PPO это означает, что, на самом деле, если вы действительно можете это сделать и планируете иметь достаточно времени для тестирования между выпусками, вам понадобятся недели, прежде чем тестировать значок правильно.

5) Неясные тестовые данные

Все результаты основаны на метрике под названием «предполагаемый CVR», у нас нет никаких данных о том, что это значит, единственные необработанные данные, которые у нас есть, — это округленное общее впечатление.

Это означает, что вы не можете анализировать фактические необработанные данные, чтобы понять, какой вариант работает лучше всего, и вам нужно полагаться на непроверяемые данные.

6) PPO требует очень большого размера выборки

Тесты не собирают сотни тысяч или даже миллионы показов в ближайшее время, а уровни достоверности слишком низки, чтобы вы могли сделать какие-либо выводы о самом тесте.

Это связано с выбранной статистической моделью и ее текущей реализацией в PPO a/b тестировании, о чем свидетельствуют многочисленные отчеты в различных дискуссионных группах ASO с крайне низкой достоверностью даже после работы в течение нескольких недель на уровне степени.

Это делает средние результаты тестов недостаточными, чтобы фактически решить, какие креативы будут конвертировать больше желаемой аудитории. В некоторых случаях тест достиг только 1-5% уровня достоверности, что фактически означает, что в большинстве случаев победитель приложения будет иметь другое влияние, чем вы ожидаете. Если это отрицательно, ваше решение о «приложении» может иметь катастрофические результаты и в результате потерять десятки тысяч потенциальных загрузок.

Решения

1) Планируйте с умом свой график выпуска

Убедитесь, что у вас есть готовые ресурсы перед публикацией, чтобы вы могли начать работу сразу после публикации, и убедитесь, что у вас нет запланированного выпуска на ближайшие 2-3 недели.

2) Избегайте тестирования иконок

Работа по разработке и невозможность узнать тип тестируемых пользователей делает тестирование иконок чрезвычайно сложным в настоящее время (например, просмотр пользователями, которые видят вашу иконку, может конвертироваться с низкой скоростью. Такова природа просмотра пользователей. Если один из способов обработки просмотра выше процент, то сам тест является предвзятым).

3) Будьте осторожны при внедрении результатов

Учитывая, что многие тесты не достигают достаточно высоких уровней достоверности, следует проявлять большую осторожность при принятии решения о применении результатов.

4) Получите больше уверенности, используя повторное тестирование магазина + тестирование CPP

Чтобы дать вам больше уверенности в вашем решении применить свою новую идею App Store и убедиться, что вы не разрушите свои коэффициенты конверсии, опытные маркетологи, такие как вы, должны рассмотреть больше точек данных.

Подведем итоги

Для опытных команд мобильного маркетинга и ASO тестирование PPO в текущих реализациях далеко не полное, адекватное решение. Чтобы преодолеть эти проблемы, может помочь интеллектуальный инструмент с более полным мониторингом данных, а также более эффективные стратегии оптимизации и перспективные осуществимые решения также очень важны.