App Store: Налоги и обновления цен, август 2025. Руководство для разработчиков
Искусственный интеллект Apple в бета-версии iOS 26 улучшает обнаружение приложений в App Store путем анализа метаданных, с контролем разработчиков и человеческим надзором.
Apple представила новую функцию для улучшения поиска приложений на App Store с использованием искусственного интеллекта для создания тегов, выделяющих конкретные функции приложения. Это обновление, объявленное на WWDC 25, в настоящее время доступно в бета-версии разработчика iOS 26. Хотя оно обещает улучшить обнаружение приложений, его полный эффект пока продолжает проявляться, особенно для разработчиков и пользователей.
Сейчас эти теги ограничены бета-окружением, они еще не являются общедоступными или не влияют на рейтинги поиска в реальном времени, но это сигнализирует о потенциальном изменении в том, как приложения появляются на поверхности.
👉 Что нового в iOS 26 Beta 1: Жидкое стекло, живой перевод и другие
Новая система Apple использует передовой искусственный интеллект, в частности большие языковые модели, для обработки деталей приложения, таких как описания, категории и скриншоты. Это позволяет создавать теги, отражающие конкретные функциональные возможности, выходя за рамки традиционного определения по названиям и ключевым словам приложения.
Например, приложение с возможностью оффлайн-режима может получить тег "Режим оффлайн", делая его функции более видимыми для пользователей, ищущих подобные варианты.
На данный момент теги, сгенерированные с помощью ИИ, доступны исключительно в бета-версии разработчика iOS 26, что означает, что они не появятся на общедоступном App Store или не повлияют на его алгоритм поиска. Этот этап тестирования позволяет Apple усовершенствовать функцию на основе обратной связи от разработчиков перед более широким запуском, обеспечивая стабильность и эффективность при достижении глобальных пользователей.
Существуют предположения о будущем влиянии этих тегов на рейтинги поиска приложений. Appfigures, фирма по разведке приложений, изначально предположила, что метаданные скриншотов уже повышают обнаружимость, указывая на применение оптического распознавания символов (OCR).
Apple пояснила на WWDC 25, что использует ИИ, а не OCR, для интерпретации метаданных, намекая на более тонкий подход, который может переосмыслить стратегии видимости после полной реализации.
👉 Факторы ранжирования приложений в 2025 году: Что ожидать от обновлений алгоритма App Store для iOS
Разработчики могут просматривать и корректировать теги, сгенерированные с использованием ИИ, через App Store Connect, отменяя те, которые искажают их приложение. Этот контроль обеспечивает соответствие тегов истинным возможностям приложения, уменьшая необходимость в тактиках, таких как засорение ключевыми словами в скриншотах.
Перед тем как теги станут доступными, их точность проверяют человеческие рецензенты, добавляя слой контроля качества. Этот гибридный процесс ИИ и человека направлен на поддержание доверия и актуальности в экосистеме App Store.
Инициатива Apple по маркировке с использованием ИИ является перспективным развитием в решении проблемы обнаружимости приложений в App Store, где миллионы приложений борются за внимание. Подчеркивая забытые функции, она может сделать поле более равным для маленьких разработчиков и повысить удовлетворенность пользователей более точными результатами поиска. Смесь автоматизации на базе ИИ, вклада разработчика и ручной проверки отражает обдуманный подход, балансирующий инновацию с надежностью.
Однако ее успех зависит от точности ИИ и адаптации разработчиков к этой системе. Если она окажется эффективной, Apple может обогнать конкурентов, таких как Google Play, который использует ИИ для рекомендаций, но не обладает такой специфичностью маркировки. Учитывая фокус Apple на ИИ на WWDC 25, публичный запуск может совпасть с полным выпуском iOS 26 и, возможно, переопределить стандарты магазина приложений.
Мобильный рост приложений,iOS 15 ASO и SKAdNetwork,
Get FREE Optimization Consultation
Let's Grow Your App & Get Massive Traffic!
All content, layout and frame code of all ASOWorld blog sections belong to the original content and technical team, all reproduction and references need to indicate the source and link in the obvious position, otherwise legal responsibility will be pursued.
Categories
Комментарии
Вы еще не вошли в систему. Пожалуйста, сначала войдите / зарегистрируйтесь.