Руководство по маркетингу приложений: как повысить вовлеченность пользователей с помощью персонализации приложений

Прошли те времена, когда менеджеры по продуктам мобильных приложений могли предлагать одинаковый пользовательский интерфейс для всех, не принимая во внимание индивидуальные предпочтения пользователей. Сегодня пользователи приложений ищут индивидуальный подход и устали от стандартных взаимодействий. Согласно исследованиям, 71% потребителей ожидают, что компании признают их уникальные интересы и предпочтения. Пользователям нужен контент, который им нравится, и уведомления, соответствующие их интересам.

В результате персонализация приложений стала важной тенденцией мобильного маркетинга, пользующейся большим спросом у пользователей. Однако эффективно персонализировать работу с приложением непросто.

Чтобы помочь в этом, мы создали руководство, в котором более подробно рассматривается важность персонализации приложений для вашей маркетинговой стратегии. Наше руководство также содержит проверенные советы по персонализации, а также реальные примеры, которые помогут вам лучше взаимодействовать с пользователями и добиться значительного роста.

Пришло время уделить приоритетное внимание персонализации в вашем мобильном приложении. Прочтите наше руководство, чтобы узнать больше об эффективных стратегиях персонализации приложений и о том, как добиться реального роста, предлагая индивидуальный пользовательский интерфейс.

⚡ Что такое персонализация приложений? & Почему вам следует персонализировать маркетинг вашего приложения?

Персонализация приложений против настройки и сегментации приложений

В мире мобильных приложений важно понимать разницу между персонализацией, кастомизацией и сегментацией. Хотя все они связаны с адаптацией пользовательского опыта, есть некоторые ключевые отличия.

Персонализация приложения против настройки приложения

Персонализация — это процесс использования данных, полученных от пользователей, для создания индивидуального опыта. Человек, создающий персонализированный опыт, обычно является компанией или разработчиком приложения. Персонализация часто является подразумеваемой или неявной, что означает, что изменения вносятся на основе поведения или активности пользователя в приложении.

Например, если пользователь часто ищет веганские рецепты в кулинарном приложении, приложение может персонализировать отображаемый им контент, чтобы включить больше веганских вариантов.

Настройка, с другой стороны, предполагает предоставление пользователю возможности самостоятельно вносить изменения в зависимости от его предпочтений. Человек, создающий индивидуальный опыт, — это сам пользователь. Настройка обычно является явной, то есть пользователь четко выражает то, что он хочет, делая выбор, который влияет на его опыт.

Например, фитнес-приложение может позволить пользователям настраивать свои планы тренировок, выбирая типы упражнений, которые они предпочитают.

Понимание разницы между персонализацией и кастомизацией может помочь разработчикам приложений и маркетологам создавать более эффективные стратегии для обеспечения индивидуального взаимодействия с пользователем.

Персонализация приложений против сегментации

Сегментация приложений включает в себя разделение вашей аудитории на определенные группы на основе таких характеристик, как демография, поведение, местоположение или использование технологий. Это позволяет маркетологам предоставлять соответствующие маркетинговые материалы каждой группе или сегменту в зависимости от их уникальных потребностей и предпочтений. Целью сегментации является достижение маркетинговых целей, таких как увеличение вовлеченности, удержание или доход.

С другой стороны, персонализация приложений в большей степени ориентирована на клиента и ориентирована на предоставление индивидуального опыта каждому отдельному клиенту, независимо от того, к какому сегменту он принадлежит. Цель персонализации — создать лояльную и заинтересованную клиентскую базу, обеспечив исключительный пользовательский опыт.

Таким образом, в то время как сегментация — это разделение аудитории на определенные группы, персонализация — это предоставление уникального и индивидуального опыта каждому отдельному клиенту. Обе стратегии необходимы для успешного маркетинга мобильных приложений , и их сочетание может привести к еще более эффективным результатам. 



* Растите с помощью наших решений для развития приложений — выберите  гарантированный сервис ранжирования приложений ,  чтобы  войти в ТОП-5  рейтингов приложений и максимизировать трафик вашего приложения. Или нажмите « Продвигать сейчас » выше (чтобы  повысить  видимость службы установки приложений).

6 стратегий персонализации вашего приложения

понять необходимую информацию

Для достижения эффективной персонализации приложений крайне важно собирать и анализировать релевантные пользовательские данные. Это влечет за собой сбор такой информации, как:

• возраст
• пол
• расположение
• интересы
• активность приложения
• История покупки

После сбора проанализируйте данные, чтобы выявить закономерности и разделить пользователей на группы со схожими предпочтениями.

Это поможет вам адаптировать пользовательский опыт для каждого человека. Наконец, решите, какие точки данных необходимы для персонализации опыта. Например, чтобы предлагать покупателям эксклюзивные предложения, очень важно собирать данные об их истории покупок.

Персонализируйте push-уведомления приложений

Push-уведомления могут быть эффективным способом повторного вовлечения пользователей, но они также могут оттолкнуть их, если они слишком часты или раздражают. Персонализация — это ключ к превращению ваших push-уведомлений в положительный опыт для ваших пользователей . Отправляя релевантные, полезные и своевременные сообщения, вы можете поддерживать интерес пользователей и возвращать их снова и снова.

Spotify — отличный пример компании, которая эффективно использует push-уведомления. Платформа потоковой передачи музыки оповещает пользователей всякий раз, когда их любимый исполнитель выпускает новую песню или альбом, или когда они играют поблизости. Этот тип push-уведомлений актуален и ценен для пользователя, что повышает вероятность того, что он будет взаимодействовать с приложением.

Есть много способов персонализировать push-уведомления, чтобы сделать их более эффективными. Например, вы можете использовать их, чтобы уведомлять пользователей о ценах или пополнениях, или предлагать им уникальную сделку, основанную на их интересах. Вы также можете использовать push-уведомления, чтобы держать пользователей в курсе их прогресса в приложении для обучения, фитнеса или благополучия.

При отправке сообщений в приложении важно следовать тем же принципам персонализации. Каждое взаимодействие должно приносить пользу и вовлечение, а также должно быть адаптировано к потребностям и предпочтениям отдельного пользователя. Применяя персонализированный подход к push-уведомлениям и сообщениям в приложении, вы можете создать положительный пользовательский опыт, который заставит пользователей возвращаться снова и снова.

Используйте сегментацию аудитории в своих интересах

Сегментирование аудитории вашего приложения в соответствии с определенными атрибутами, такими как местоположение, устройство, действия в приложении и история покупок, позволяет создавать персонализированные кампании для каждой группы.

Instagram использует поведенческую сегментацию для анализа взаимодействия с пользователем и рекомендует пользователю релевантный контент. Например, если пользователь регулярно взаимодействует с контентом для макияжа, алгоритм Instagram покажет пользователю больше уроков по макияжу и контент от визажистов.

Instagram также использует сегментацию на основе местоположения, чтобы показывать пользователям контент, соответствующий их географическому положению. Это означает, что пользователи в Лос-Анджелесе увидят другой контент, чем пользователи в Токио или Тель-Авиве. Этот метод создает ощущение знакомства со стороны пользователя, что приводит к увеличению вовлеченности.

Настройте свои предложения

Персональные рекомендации необходимы для создания более увлекательного и приятного опыта для пользователей приложения. Они демонстрируют понимание клиента и увеличивают удержание и монетизацию.

Совместная фильтрация — это метод, используемый Netflix, когда данные одного пользователя используются для прогнозирования того, что может понравиться другому пользователю. Например, если пользователь смотрел «Черное зеркало», алгоритм Netflix предложит «Очень странные дела» на основе привычек просмотра других пользователей.

Другим методом рекомендаций является фильтрация на основе содержимого, которая анализирует поведение и историю пользователей для выработки рекомендаций. Оба метода позволяют отправлять пользователям точные и релевантные рекомендации, что приводит к более высокому вовлечению и удовлетворенности. 


Нажмите « Подробнее », чтобы управлять своим  бизнеса  приложений и игр с сервисом продвижения приложений ASO World   уже сейчас.

Отправляйте скидки и специальные предложения

Получение эксклюзивных предложений и скидок похоже на прилив адреналина для пользователей, удерживая их на крючке и возвращая снова и снова. Но как сделать эти сделки уникальными?

Решение состоит в том, чтобы персонализировать предложение для каждого пользователя. Например, Starbucks использует имеющуюся у нее информацию о своих клиентах для предоставления уникальных предложений, рекламных акций и скидок. Если пользователь часто заказывает продукты с карамелью, приложение будет присылать ему предложения напитков и сладостей с карамелью.

Еще одна отличная стратегия — адаптировать ваши специальные предложения к конкретным интересам пользователя. Подумайте об этом: «Привет (имя пользователя), используйте промо-код XXXX, чтобы получить скидку 15% в вашем любимом ресторане».

A/B тестирование и оптимизация

Персонализация приложения требует времени и требует много работы и тестирования, пока вы не добьетесь идеального результата.

Используйте мобильное A/B-тестирование , чтобы поэкспериментировать с различными сообщениями и контентом, чтобы увидеть, какие версии больше всего находят отклик у ваших пользователей. Например, вы можете поэкспериментировать с различными push-уведомлениями, чтобы выяснить, какие из них имеют лучший рейтинг кликов или вовлеченность — или когда ваши люди наиболее отзывчивы.

Помимо проб и ошибок, вы можете перейти прямо к источнику: вашим пользователям. Прослушивание комментариев ваших клиентов может дать вам полезную информацию об их симпатиях и антипатиях, что позволит вам информировать о вашем подходе к персонализации и, как следствие, к разработке вашего приложения.