Сертификация ИИ: Шаг на пути к этичному использованию данных, защищенных авторским правом

В отрасли, борющейся с этическими и юридическими аспектами разработки искусственного интеллекта, появляется новый участник - Fairly Trained, нацеленный на сертификацию ИИ-моделей, которые законно используют защищенные авторским правом материалы. Эта инициатива отражает растущую озабоченность соблюдением ИИ законов о авторском праве и необходимостью прозрачности в источниках данных для обучения.

Поиск соблюдения в ИИ

Сертификация соблюдения авторских прав

Fairly Trained, возглавляемый Эдом Ньютон-Рексом, бывшим вице-президентом звука в Stability AI, представил сертификацию Licensed Model. Эта метка предназначена для ИИ-компаний, которые получают явное разрешение на использование защищенных авторским правом данных для обучения, сигнализируя о стремлении уважать права создателей.

Строго говоря, Fairly Trained не будет сертифицировать компании, полагающиеся исключительно на доктрину справедливого использования при обучении своих ИИ-моделей.

Ответ на юридические вызовы

Решение сертифицировать ИИ-модели появилось на фоне юридических споров, включая громкие судебные разбирательства против ИИ-фирм художниками, авторами и медийными организациями, такими как The New York Times. Эти судебные иски обвиняют в нарушении авторских прав при обучении генеративных ИИ-моделей, подчеркивая напряженность между инновациями в области искусственного интеллекта и правами на интеллектуальную собственность.

Влияние на отрасль ИИ

Законодательное давление и стандарты отрасли

С возможным появлением законодательства, которое может обязать ИИ-компании раскрывать источники данных для обучения, сертификация Fairly Trained может стать критическим инструментом для ИИ-разработчиков. Это предоставляет средство демонстрации соблюдения и, возможно, избежания юридических запутанностей, сохраняя доверие к создателям контента и обществу.

Ранние пользователи сертификации

Fairly Trained уже аккредитовал девять компаний, специализирующихся на создании ИИ изображений, музыки и голоса. Эти ранние принявшие сертификацию могут установить прецедент для этических практик разработки ИИ, побуждая других в отрасли последовать их примеру.

>>> Решения по продвижению приложений с использованием ИИ

Рекомендуемая литература

> ИИ революционизирует мобильные приложения: Взлет генеративного ИИ в приложениях 2023 года

> Истинный потенциал инструментов ИИ в маркетинге приложений

> ИИ в игровой индустрии: Вакансии в будущем