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ASO 케이스 스터디: 쿠폰 앱이 구글 플레이 블랙 프라이데이 기간 동안 유기 설치 수를 48% 증가시킨 방법

안드로이드 쿠폰 앱이 블랙 프라이데이 기간 동안 유기적 다운로드를 촉진하기 위해 키워드 순위, 지역화 및 시각적 향상을 개선했던 방법을 살펴보세요.

공개 날짜: Today
업데이트 날짜: Today

홈페이지 사례 연구 쇼핑 앱 사례 연구 ASO 케이스 스터디: 쿠폰 앱이 구글 플레이 블랙 프라이데이 기간 동안 유기 설치 수를 48% 증가시킨 방법

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쿠폰 앱이 블랙 프라이데이 기간 구글 플레이에서 유기적 설치를 48% 증가시킨 방법

 


최적화 결과

  • 48% 블랙 프라이데이 캠페인 기간(11월 15일–12월 1일) 동안 유기적 설치 증가.
  • 32% 플레이 스토어 노출 대비 클릭률(CTR) 증가 — 주로 시각적으로 매력적인 크리에이티브 덕분.
  • 블랙 프라이데이 주간 동안 여러 영어권 시장에서 “쇼핑” 앱 카테고리 Top 10에 랭크됨.

 


 

클라이언트 프로필:

저희 클라이언트는 구글 플레이 스토어에서만 제공되는 중대형 규모의 쿠폰 및 캐시백 앱으로, 미국, 영국 및 캐나다 전역의 사용자에게 서비스를 제공합니다.

 

500만 건 이상의 설치와 예산에 민감한 쇼핑객들로부터 높은 참여도를 보유한 이 앱은 인기 온라인 및 오프라인 리테일러의 디지털 쿠폰, 캐시백 보상 및 일일 특가 딜을 제공합니다.

 

업종:

쇼핑

 

사용된 ASO 서비스:

키워드 설치 및 ASO 서비스


 

과제

블랙 프라이데이 이전 기간 동안, 해당 쿠폰 앱은 구글 플레이 생태계 전반에서 치열한 경쟁에 직면했습니다. 쇼핑 관련 키워드에 대한 검색이 급증함에 따라 “할인”, “캐시백”, “블랙 프라이데이 딜”과 같은 핵심 용어에 대한 가시성을 유지하기가 점점 어려워졌습니다. 더 높은 광고비와 브랜드 인지도를 가진 경쟁 앱들이 상위 포지션을 장악하면서, 전체 시장 수요가 꾸준히 증가했음에도 불구하고 유기적 설치는 정체되었습니다.

 

동시에 앱의 스토어 리스트는 서로 다른 영어권 시장에서 사용자 의도를 제대로 포착하지 못했습니다. 메타데이터는 지역별 관련성이 부족했고, 구식의 시각 자료는 시기적 특가를 전달하지 못했습니다. 이러한 지역화의 제한, 약한 시즌 포지셔닝, 그리고 치열한 키워드 포화는 연중 가장 중요한 쇼핑 시즌 동안 전환율을 저하시켰습니다.

 

앱 스토어 최적화(ASO) 솔루션

블랙 프라이데이 시즌을 앞두고 가시성과 전환 모멘텀을 회복하기 위해 팀은 안드로이드 검색 동향에 맞춘 포괄적인 ASO 전략을 실행했습니다. 목표는 키워드 커버리지를 확장하고 지역 관련성을 강화하며, 시즌성 높은 사용자 의도에 맞도록 시각적 매력을 개선하는 것이었습니다.

 

1. 블랙 프라이데이를 위한 키워드 전략

최적화는 플레이 스토어 키워드 성과에 대한 심층 분석으로 시작하여 거래 관련 검색 수요 증가를 포착했습니다. 팀은 11월 동안 사용자 검색 행동을 반영하는 시즌성 및 의도 기반 문구로 메타데이터 커버리지를 확장하는 데 주력했습니다.

 

  • “Black Friday cashback app”, “holiday shopping coupons”, “Cyber Monday deals”*와 같은 시즌성 롱테일 및 의도 기반 키워드를 포함하도록 메타데이터 커버리지를 확장했습니다.
  • 이벤트 전후의 검색량 상승 문구를 식별하기 위해 구글 플레이 키워드 성과 추적을 수행했습니다.
  • 브랜드 관련 + 시즌성 혼합 키워드 타겟팅을 사용하여 랭킹 안정성을 향상시켰습니다(예: “deal finder Black Friday discounts”*).

 

👉 ASO 체크리스트: 2025년 구글 플레이 스토어 키워드 리서치 완전 가이드

 

이러한 노력은 프로모션 기간 동안 높은 의도의 쿼리에서 앱의 경쟁력을 유지하면서 일관된 랭킹 존재감을 확보하는 데 기여했습니다.

 


💡 전문가 팁: 시즌성 키워드 기회를 보다 효율적으로 발굴하려면 ASOWorld의 무료 ASO 도구가 실시간 키워드 자동 제안과 구글 플레이 기반 검색량 인사이트를 제공합니다. 개발자는 이 도구를 사용해 트렌드 쿼리를 분석하고 키워드 순위 변동을 추적하며 블랙 프라이데이 같은 주요 이벤트에 앞서 활용되지 않은 문구를 식별할 수 있습니다 — 모두 ASOWorld 플랫폼을 떠나지 않고 이용할 수 있습니다.

 

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2.  지역화 및 지역별 최적화

앱이 여러 영어권 시장을 대상으로 제공되었기 때문에 지역화는 유기적 전환을 개선하는 데 있어 중요한 요소가 되었습니다. 팀은 메타데이터와 크리에이티브를 지역별 언어 뉘앙스와 현지 리테일 선호도에 맞게 다듬었습니다.

 

영어(미국, 영국, 캐나다) 및 스페인어권 시장을 대상으로 스토어 리스팅 메타데이터와 스크린샷을 지역화했습니다.

 

지역별 표현을 조정했습니다:

  • “Coupons” → 영국에서는 “Vouchers”
  • “Cashback” → 캐나다에서는 “Rebates”

 

미국의 Walmart, 영국의 Tesco 등 친숙한 리테일 브랜드를 포함한 업데이트된 스크린샷으로 사용자 신뢰도와 관련성을 구축했습니다.

 

이 접근법은 지역 검색 가시성을 높였을 뿐만 아니라 앱의 표현을 지역 쇼핑 습관에 맞춤으로써 사용자 연결성을 향상시켰습니다.

 

3. 시각적 및 크리에이티브 리프레시

시즌 최적화는 키워드뿐만 아니라 앱의 시각적 아이덴티티에도 확장되었습니다. 디자인 팀은 쇼핑 기간 동안 감정적 참여와 긴박감을 높이기 위해 플레이 스토어 자산을 리프레시했습니다.

 

  • 블랙 프라이데이 테마, 카운트다운 비주얼, 대담한 할인 강조(“최대 80% 할인!”)를 특징으로 하는 시즌성 앱 아이콘 및 배너을 도입했습니다.
  • 실시간 딜 추적, 원터치 쿠폰 사용, 축제 분위기의 디자인 요소를 보여주는 짧은 프로모션 영상을 플레이 스토어에 추가했습니다.
  • 플레이 스토어 목록과 앱 내 시각적 요소 간의 ASO 자산 일관성을 우선시하여 인지도를 강화했습니다.

 

이러한 시각적 일관성은 혼잡한 검색 결과에서 앱이 돋보이게 도와주었고, 노출 대비 클릭률을 유의미하게 향상시켰습니다.

 


💡 전문가 팁: 시각적 크리에이티브와 리스팅 최적화를 사용자 획득(UA) 성과와 함께 향상시키려면 ASO 퍼포먼스 마케팅 솔루션을 확인해 보세요. 저희는 데이터 기반 진단, 텍스트 및 시각적 최적화 서비스, 그리고 블랙 프라이데이와 같은 대규모 이벤트 동안 유기적 견인력을 극대화하기 위한 포괄적인 프로모션 전략을 제공합니다.


 

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4. 스토어 리스팅 실험 및 전환 테스트

이러한 변경의 영향을 검증하기 위해 지속적인 A/B 테스트를 구글 플레이 실험을 통해 수행했습니다. 목표는 키워드, 크리에이티브 및 카피 조정이 설치 전환에 어떤 영향을 미치는지 정량화하는 것이었습니다.

 

  • 타이틀과 짧은 설명에 대한 플레이 스토어 실험을 실행하여 설치 전환에 미치는 영향을 측정했습니다.

 

  • 짧은 설명을 다음과 같이 수정했습니다:

❌ “쿠폰과 캐시백 혜택을 쉽게 찾으세요.”

✅ “이번 블랙 프라이데이에 크게 절약하세요 — 즉시 사용 가능한 쿠폰과 모든 구매에 대한 캐시백!”

 

  • A/B 테스트 결과 최적화된 카피와 시즌성 시각 자료로 설치 전환율이 17% 증가했습니다.

 

이러한 실험은 시기 적절하고 이벤트 중심의 메시지와 향상된 크리에이티브 일관성이 더 높은 참여와 다운로드로 직접 연결된다는 점을 확인시켜 주었습니다.

 

핵심 시사점

  • 시즌성 ASO 캠페인은 안드로이드와 같이 주요 쇼핑 이벤트 전후로 유기적 순위가 빠르게 변하는 경쟁 시장에서 중요한 역할을 합니다.

 

  • 지역 언어 및 리테일러 지역화는 영어권 시장 전반에서 전환 및 유지율을 크게 향상시킵니다.

 

  • 타이틀, 시각 자료 및 시즌성 메시지에 대한 실험은 설치와 참여 모두에서 측정 가능한 이득을 제공합니다.

 

  • ASO 전략을 프로모션 일정(예: 블랙 프라이데이 2–3주 전 크리에이티브 업데이트)에 맞추면 조기 가시성과 지속적인 모멘텀을 확보할 수 있습니다. 

 

👉 다른 성공적인 시즌성 ASO 사례를 더 살펴보려면 "ASO 사례 연구: 전자상거래 앱이 앱스토어에서 'Black Friday'로 1위에 오른 방법"를 확인하세요.

 

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