Microsoft는 냄새 인식에 혁명을 일으키기 위해 "인공 코" 실험을 수행했습니다.
주목할만한 DIY 프로젝트에서 Microsoft의 프로그램 관리자인 Benjamin Cabé는 "인공 코"라고 알려진 혁신적인 장치를 개발했습니다.
이 스마트 장치는 간단한 가스 센서와 마이크로 컨트롤러를 사용하여 다양한 냄새를 인식하도록 설계되었습니다.
이 기술을 개발하려는 Cabé의 동기는 코로나19 팬데믹 기간 동안 제빵 기술을 향상시키려는 열망에서 비롯되었습니다. 그는 사워도우 빵 전채 요리가 언제 구울 준비가 되었는지 확인하는 보다 정확한 방법을 찾는 것을 목표로 삼았습니다.
Cabé의 아이디어는 AI를 사용하여 빵 반죽의 준비 상태를 정확하게 측정하는 것이었습니다. 이를 달성하기 위해 그는 특정 냄새의 가스 구성에 대한 데이터를 수집하고 이를 식별하기 위해 AI 모델을 훈련할 수 있는 장치를 구축하는 것을 구상했습니다.
이 개념은 인공 코의 탄생을 의미했습니다.
인공 코는 신경망을 사용하여 공기 중 가스 농도를 뚜렷한 냄새 범주와 연관시킵니다.
IoT 플랫폼에 연결되면 이 장치는 실시간 식품 부패 경고부터 대기 중 특정 가스 감지에 이르기까지 다양한 시나리오에 적용될 수 있습니다.
(출처: 마이크로소프트)
인공 코 제작은 기본 하드웨어 구성 요소인 기성 가스 센서와 마이크로컨트롤러로 시작됩니다.
주변 환경에서 일산화탄소(CO), 이산화질소(NO2), 에틸알코올(C2H5OH), 휘발성 유기화합물(VOC)과 같은 가스를 감지하는 기능을 갖춘 센서는 마이크로컨트롤러에 연결됩니다. 이 마이크로컨트롤러는 가스 센서 데이터를 수집하여 AI 모델에 공급하는 역할을 합니다.
인공 코는 가스 센서와 마이크로 컨트롤러를 수용하는 3D 코 인클로저를 사용하여 추가로 맞춤화할 수 있습니다. 마이크로 컨트롤러의 Wi-Fi 모듈을 활용하면 IoT 플러그 앤 플레이 장치가 되어 Azure IoT와 같은 플랫폼에 연결할 수 있습니다.
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