최근 뜨거운 주제 중 일부는 모바일 앱 시장의 모바일 광고, 데이터 추적 및 성능 측정에 중점을 두고 있습니다. 최근 몇 년 동안 소셜 미디어의 성장으로 인해 점점 더 많은 마케터가 브랜드 인지도를 높이기 위해 인플루언서 캠페인으로 눈을 돌렸습니다.
최근 뜨거운 주제 중 일부는 모바일 앱 시장의 모바일 광고, 데이터 추적 및 성능 측정에 중점을 두고 있습니다. 최근 몇 년 동안 소셜 미디어의 성장으로 인해 점점 더 많은 마케터가 브랜드 인지도를 높이기 위해 인플루언서 캠페인으로 눈을 돌렸습니다. 그리고 인플루언서의 청중을 활용하고 그들의 영향력을 사용하여 사용자 확보를 유도하십시오.
일반적으로 제대로 실행된 인플루언서 캠페인은 더 많은 사용자를 앱으로 유도하고 더 많은 다운로드를 유도할 수 있습니다. 그러나 활동 및 CPI에 매력을 느끼는 사용자를 정량화하는 것과 같은 측정 문제는 여전히 극복해야 합니다.
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인플루언서 캠페인이 모바일 앱의 사용자 확보 프로그램에 실제로 어떻게 도움이 되는지 이야기해 보겠습니다. 앱이나 게임을 홍보하기 위해 소셜 미디어 팔로어를 가진 사람에게 비용을 지불하는 것은 쉽지만 해당 프로모션의 성공 여부는 몇 가지 주요 세부 정보와 고려해야 할 많은 변수에 달려 있습니다.
주목할 가치가 있는 두 가지는 다음과 같습니다.
인플루언서의 청중이 실제로 앱과 상호 작용하기를 원하는 사람들인지 확인하십시오.
예를 들어, 아동 연예인 Youtube 채널을 사용하는 사용자는 금융 애플리케이션과 관련이 없을 수 있습니다.
플러그가 올바른 위치에 있는지 확인하십시오.
20분 길이의 긴 동영상 중간에 등장하면 대부분의 사람들이 하는 것처럼 동영상 초반에 포기한 많은 잠재 사용자를 놓칠 수 있습니다. 이상적으로는 인플루언서가 후원 세부 정보를 열고 동영상 시작 부분에 앱을 삽입하는 것이 좋습니다.
위의 연구와 스크리닝 작업을 마친 후 우리가 주목해야 할 다음 질문은 효과를 측정하는 방법입니다.
인플루언서 캠페인을 사용할 때 가장 큰 문제는 캠페인을 측정하는 방법입니다. 많은 YouTube 동영상 또는 Instagram 스토리에는 시청자가 제품 페이지에 빠르게 액세스하고 앱/게임을 다운로드할 수 있도록 하는 링크 또는 스와이프 기능이 있습니다. 그러나 많은 사용자는 실제로 해당 링크를 클릭하거나 위로 스와이프하지 않지만 프로모션을 기억하고 실제로 다운로드할 수 있습니다. 따라서 모바일 마케터는 오프라인 캠페인과 동일한 측정 문제에 직면합니다.
캠페인이 유치하는 실제 사용자 수를 어떻게 수량화합니까?
실제 설치당 비용(CPI)은 얼마입니까?
기본적으로 조회연결 기여는 어떻게 측정합니까?
먼저 사용자의 브라우징 트랙을 살펴보겠습니다.
사용자가 즐겨찾는 YouTube 채널에서 특정 비디오를 보기 위해 도착했을 때 사용자는 게임을 밀어붙이는 인플루언서를 보고, 사용자는 자신이 소유한 다른 게임과 유사하기 때문에 게임의 모양을 좋아하고 다운로드하고 싶어합니다.
그들은 아마도 TV나 컴퓨터를 보고 있을 것이기 때문에 "댓글의 링크"를 클릭할 가능성은 매우 낮을 뿐만 아니라 앱이나 게임을 다운로드하는 것이 이 특정 비디오를 보기 위해 나타난 이유가 아닐 수도 있기 때문입니다. 아마도 사용자는 앱 이름을 기억하고 나중에 검색할 것입니다.
사용자가 링크를 클릭하지 않고 검색하기로 결정하면 우리는 이를 추적할 수 없습니다.
우리는 데이터의 추세를 살펴보고 이러한 유형의 활동에 의해 생성된 자연 검색과 같은 메트릭의 상승도를 이해해야 합니다. 명확해야 할 두 가지:
더 많은 사람들이 유효한 활동으로 우리 앱을 검색할 것입니다.
그들은 우리 앱의 브랜드 이름을 사용하여 전용 검색을 수행합니다.
몇 가지 스마트 도구를 사용하면 이를 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Polarbeam과 같은 지능형 도구는 일반적으로 앱의 일일 유기적 검색 다운로드를 명확하게 표시할 수 있습니다. 고객이 YouTube 캠페인을 시작한 후 트래픽이 크게 증가했음이 분명했습니다. 사용 전과 사용 후 두 기간의 데이터를 비교하면 캠페인을 통해 달성한 개선 사항을 확인할 수 있습니다.
또는 예측 도구를 사용하여 캠페인을 수행하지 않을 경우 받을 수 있는 금액을 추정할 수 있습니다. Polarbeam의 AI는 과거 데이터를 사용하여 대체 결과를 예측합니다.
현재 실행 중인 모든 Apple Search Ads(ASA) 캠페인도 이 데이터를 지원합니다. 상승이 실제로 인플루언서에 의해 유발된 경우 브랜드 유료 검색 다운로드에서 관련 상승이 예상됩니다.
퍼즐의 나머지 절반은 Google 스토어 결과를 보는 방법입니다.
Google의 Organics는 Apple의 것보다 더 복잡한 문제입니다. 그러나 검색 및 획득한 관련 데이터에 대한 자세한 분석을 제공하므로 단일 검색어를 검색하여 다운로드 버튼을 클릭한 사용자의 정확한 수를 파악할 수 있습니다. 일반 공식 데이터는 매우 구체적인 앱 브랜드 용어를 검색하고 다운로드하는 사용자 수를 명확하게 파악하는 데 도움이 되며, Apple의 유기적 성장과 일치하는 추세를 볼 수 있습니다.
데이터를 통해 선택한 인플루언서/인플루언서의 영향력에 대한 대략적인 아이디어를 얻고 궁극적으로 CPI를 평가할 수 있습니다.
여러 인플루언서를 함께 클러스터링하기로 선택한 경우 클러스터링이 생성하는 전반적인 상승도에 관심을 가져야 합니다. 특정 인플루언서의 청중을 포화 상태에 이르게 하면 그들로 다시 광고하면 훨씬 적은 결과를 얻을 수 있습니다. 서비스를 재사용하기로 결정하는 데 6개월이 걸릴 수 있으며 그 기간 동안 소셜 미디어 환경이 많이 바뀔 수 있습니다.
추가적인 마케팅 노력을 추가할 때마다 우리는 유기적 상승의 이유에 대해 모호함을 만듭니다. 이러한 경우 몇 가지 스마트 도구가 필수적이며 우리가 보고 있는 유기적 KPI 개선에 대한 기준을 설정하고 특정 이유를 정확히 찾아내는 데 중요합니다.
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