처음부터 앱에 대한 ASO 계획을 개발하는 방법

모든 운영자는 최적화 계획을 수행할 때 이 문제에 직면하게 될 것입니다. 다양한 애플리케이션 스토어 알고리즘 규칙, 최적화 원칙 및 실용적인 방법을 온라인으로 배웠음에도 불구하고 여전히 시작할 수 없는 것 같습니다.

이론과 실제 사이에서 최적화 계획을 개발하는 방법은 무엇입니까? ASO World를 통해 최적화 계획의 전체 프로세스를 아무것도 아닌 상태로 안내합니다.

앱의 현재 상황 이해

가장 먼저 해야 할 일은 제품 최적화 현황을 파악하여 보다 합리적인 최적화 계획을 수립하는 것입니다. 일반적으로 APP에는 다음과 같은 3가지 최적화 단계가 있습니다.

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첫 번째 단계 - 최적화되지 않음

APP 자체는 ASO 최적화를 수행하지 않았으며 키워드 적용 범위 및 순위가 이상적이지 않습니다. 여기서 ASO는 점진적인 프로세스라고 말하는 Depo 최적화는 이상적인 상태를 달성하기 위해 한 번에 제품을 만드는 방법이 없으며 경험 많은 최적화 전문가도 감히 감히 단계를 보장하고 경험이 풍부한 옵티마이저가 안정적이고 안정적인 것을 알고 작업은 APP와 응용 프로그램 시장 실시간 상황을 결합해야하며 최적화 프로그램을 지속적으로 테스트하고 조정하여 제품 자체의 안전을 보장할 수 있습니다. 또한 제품의 무게를 지속적으로 개선합니다.

두 번째 단계 - 최적화 처리

이 때 앱은 ASO 최적화에 노출되어 급격한 상승기에 있을 수 있으며 최적화 병목 현상에 빠질 수도 있습니다. 

그러나 최적화 프로세스에는 앱 자체 외에도 제어되지 않고 최적화 효과에 영향을 미치는 다양한 외부 객관적 요인이 있습니다. 잠금 목록, 알고리즘 규칙 조정 등과 같은 애플리케이션 시장 조정; 시사 핫스팟/핫 IP, 예: 휴일 활동, 휴대폰 신제품 출시 등 국가 정책: 보안 평가 보고서, 광고법 금지 단어 등 판촉 자금, 자금이 제한적일 때 어떻게 절충합니까?

이러한 경우 운영자는 적용 범위를 늘리고 순위를 개선하는 방법의 기본 내용에 국한되지 않고 더 많은 ASO 지식과 기술을 사용해야 합니다.

세 번째 - 최적화 기간

객관적인 요소의 변화 없이 현재 단계에서 기본적으로 최적화의 상한선에 도달한 제품으로 ASO가 잘 이루어졌다는 의미다.

이때 내부 요인은 기본적으로 최적화 효과에 영향을 미치지 않으므로 ASO 현상을 유지하면서 애플리케이션 시장 알고리즘 업데이트, 목록 예외, 정책 조정, 경쟁자 힘 등과 같은 외부 객관적 요인에 주의를 기울여야 합니다.

최적화 계획 개발

최적화 영향 요인

ASO 최적화에 영향을 미치는 모든 요소는 무시할 수 없으며 작은 점이 최적화 효과에 영향을 미치므로 계획을 개발하는 동안 이러한 요소가 최적화에 미치는 영향을 분석해야 합니다.

제품 속성:

제품 속성은 업계 시장 잠재 고객이 다르고 최적화의 목표가 자연스럽게 다릅니다. 예를 들어, 인기 있는 주류 산업과 틈새 수직 산업에서 키워드 커버리지와 핫성에 차이가 있습니다.

인기 산업은 많은 수의 키워드 어휘를 다루고 해당 키워드는 틈새 수직 산업보다 뜨겁습니다. 인기 산업 키워드는 수만 개일 수 있고 특정 단어의 핫도는 10,000개를 초과할 수도 있고 틈새 산업 키워드는 수천 개에 불과할 수 있으며 업계 단어의 최고 핫도는 5,000개 이상에 불과할 수 있습니다.

다운로드 볼륨 수요:

최적화의 궁극적인 목표는 다운로드 볼륨이지만 제품마다 다운로드 볼륨에 대한 요구 사항이 다릅니다. 일부는 비용 효율성에 더 집중하기 위해 최적화가 필요한 장기적이고 안정적인 다운로드가 필요합니다.

일부 제품은 가까운 장래에 다른 마케팅 또는 판촉 채널을 보유하고 있으며 단기 및 다수의 신규 사용자를 대상으로 하며 이는 App Store에서 많은 노출을 필요로 하며 다양한 인기 검색어의 검색 순위를 빠르게 향상시킵니다.

예산 지원:

ASO 최적화에는 검색 다운로드를 시뮬레이션하여 순위를 높이는 것이 포함되며, 이를 지원하려면 특정 예산이 필요합니다. 최적화할 용어의 수(최적화의 난이도), 최적화할 순위 및 순위 지속 기간이 모두 필요한 예산에 영향을 미칩니다.

최근 활동과 일치하는 제목과 같이 ASO 최적화를 제한하거나 영향을 미치는 다른 많은 측면이 있습니다. 대상 키워드 및 후속 최적화를 포함할 수 없습니다(그러나 전환율에는 도움이 됨). 그런 다음 작업의 최적화 경험과 같은 요소가 있습니다.

최적화 계획 결정

최적화 효과는 일반적으로 최적화 대상이 될 일부 데이터에 반영됩니다. 예를 들어, 키워드 커버리지, TOP3/TOP10 키워드, 키워드 순위, 목록 순위 등.

ASO는 다양한 앱 마켓 순위(목록 순위) 및 검색 결과에서 APP의 순위를 높이는 과정입니다. 앱은 ASO를 통해 더 많은 트래픽을 표시하고 결국 앱 마켓 다운로드로 변환됩니다.

다운로드의 증가는 차례로 목록의 순위 향상을 촉진하며 이 둘은 서로 영향을 미칩니다. 키워드 범위를 개선하고 키워드 순위를 높이는 것이 APP 검색 결과 순위를 높이는 방법입니다. 키워드 범위와 순위 향상은 관련성, 인기도 및 난이도에 따라 차례로 영향을 받습니다.

최적화 및 최적화 대상의 현황을 명확히 하고, 최적화 대상의 측정 지표를 결정하고, 최적화 대상에 영향을 미치는 요소를 결합한 다음, 자신에게 적합한 최적화 계획을 수립합니다.

예를 들어 키워드 순위를 최적화하려면 먼저 서비스 제공자와 통신하여 키워드 타겟 순위에 광고 공간이 포함되어 있는지, 타겟 순위에 도달하기 위한 대략적인 키워드의 양 및 일일 볼륨 배열, 얼마나 오래 예상 배치 기간은? 예산은 충분합니까? 볼륨 기간 동안의 키워드 순위 변화에 주의를 기울이고 순위 변동의 다운로드 볼륨 변화를 추적합니다.

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