Google SGE와 제너레이티브 AI: 2024년 검색의 혁신

Google의 검색 생성 경험 (SGE)이 영구적으로 확립되면서 2024년에는 마케팅 환경에서 지진적인 변화가 예상됩니다.

Google의 SGE는 초기에 임시 실험이었지만 종료 날짜가 사라져 검색에 장기적으로 통합됨을 나타내며 인공 지능이 선두에 있어 사용자와 마케터를 위한 검색 경험을 재정의하고 있습니다.

주요 내용

• Google의 검색 생성 경험 (SGE)의 지속적인 발전은 사용자들의 AI 기반 검색 능력에 대한 증가하는 소비자 수요와 일치합니다.
• Google은 더 빠른 응답 시간 및 새로운 광고 형식과 같은 AI 혁신을 통한 검색 기능 개선에 대한 약속은 AI 검색 경험을 향상시키는 중요한 움직임으로 간주됩니다.
• AI 검색이 진전됨에 따라 내용 발견에 대한 새로운 전망이 드러나고 광고 형식에서 변경을 도입하면서 유기적 검색 트래픽의 역학에도 영향을 미칩니다.

소비자들 사이에서 AI 향상 검색 기술에 대한 관심이 최고조

2,205명의 미국 성인을 대상으로 한 조사에 따르면 소비자들은 가장 인기있는 AI 기반 응용 프로그램으로 AI 향상 검색 기능을 강조합니다. 이 조사는 또한 지능형 가상 어시스턴트, 개인화된 쇼핑 제안 및 타겟 광고 캠페인과 같은 인기있는 AI 기반 솔루션을 강조합니다.

소비자들의 1/4 이상이 AI 기반 검색 결과 및 제안에 신뢰를 둠

상기 조사 데이터에 따르면 미국 성인의 1/4 이상이 AI에 의한 검색 결과, 브랜드 지지 및 AI가 생성한 광고의 공정성과 정확성에 자신 있습니다. 또한 AI를 사용하여 검색하는 참가자 중 거의 1/3이 제공된 정보의 사실적인 정확성을 확신합니다.

거의 30%의 성인들이 AI 향상 검색 플랫폼으로 전환에 개방적

AI 기반 검색 기술을 받아들이는 데 있어 밀레니얼 세대의 40%는 Google의 검색 생성 경험 (SGE)과 유사한 고급 검색 경험으로 전환할 준비가 되어 있다고 밝힙니다.

Google의 AI 기반 검색에 대한 전략적 집중

Google의 CEO Sundar Pichai는 7월 제2분기 수익 발표에서 생성 AI를 통한 검색을 발전시키는 것이 회사의 주요 목표 중 하나라고 밝혔습니다.

이전 분기에는 검색 생성 경험 (SGE)의 등장이 있었는데, 이는 생성 AI를 사용하여 검색 프로세스를 더 직관적으로 만듭니다. 사용자들은 이 개선에 긍정적으로 반응했습니다.

SGE의 확장된 기능

SGE는 기존 질문 뿐만 아니라 사용자들이 주제를 연구하거나 프로젝트를 계획할 때 다양한 측면을 연결하는 데 유용합니다. 이는 사용자가 신중한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

검색 기술의 진전을 가능케 하는 공학 역량은 Google이 탁월함을 추구하는 것의 증거입니다.

AI 검색 응답 속도의 향상은 초기 SGE 시작 이후 상당한 발전이 이루어진 중심 사항이됩니다.

Google은 지속적으로 새로운 광고 배치를 탐색하면서 검색 환경의 중요성을 인식하고 지속 가능하고 열린 인터넷을 지원하기 위해 더 큰 생태계와 협력하기 위한 헌신을 유지하고 있습니다.

⚡Google's Search Generative Experience (SGE)에 대한 새로운 AI 기능

계속적인 업데이트 및 사용자 인사이트

SGE에는 기존 사용자 기반의 피드백을 바탕으로 미디어 통합 및 향상된 코드 생성 이해를 포함한 추가 업데이트 및 기능이 도입되었습니다.

SGE의 새로운 시장인 인도와 일본에서의 확장으로 구글은 사용자 채택의 급증을 경험하고 이 추세를 계속하기 위해 더 많은 국가와 언어에 도달 할 계획입니다.

구글의 지속적인 노력은 발행인에게 유기적 트래픽을 유도하고 SGE에 기능을 추가하여 생태계가 견고하고 모든 이해관계자에게 이익이 되도록 하는 데 있습니다.

검색에서 생성 AI의 응용은 구글이 다양한 정보 요구에 대응하고 여러 관점이 필요한 질문을 촉진하는 데 도움이 됩니다.

SGE로 연결되는 소스가 더 많아지면서 검색 결과를 통해 발견 할 수있는 콘텐츠의 범위가 확대됩니다.

AI 향상 검색에서 광고의 역할

광고는 AI 향상 검색 경험 내에서 유용하게 작용하여 사용자에게 관련된 옵션을 제공하고 비즈니스와 연결합니다.

Google은 SGE에 기생한 기존의 형식인 광고로 실험을 진행하며 생성 AI를 사용하여 검색 여정 전체에서 관련성있는 광고를 만들어내고 있습니다.

Bard: 생산성과 창의성 향상

마지막으로 Google은 SGE 사용자를위한 보조 도구로 Bard를 소개합니다. 이는 Google Docs 및 Gmail과 사용자를 연결하여 생산성과 창의성을 향상시키기 위한 대화 형 인터페이스로 작동합니다. Bard는 사용자가 Google의 서비스와의 상호 작용을 최적화하고 풍부하게하는 AI의 가능성을 제공합니다.

20% 이상의 사람들이 생성 AI 자주 사용

McKinsey & Company의 8월 AI 현황 보고서는 다양한 산업에서 전문 및 개인 환경에서 생성 AI의 적용을 분석하고 전 세계 1,684 명을 대상으로 한 전반적인 조사에 기반합니다.

Google은 방대한 데이터 수집을 통해 검색 우위를 유지 할 것으로 전망

10월에 발표 된 Baron Insights의 분석에서는 검색 우위에서 생성 AI 응용 프로그램의 역할을 강조하며 Google의 경쟁사와 비교하여 Google의 탁월한 데이터 수집 능력으로 예측됩니다. 이 분석에는 약 90%의 포괄적인 검색 쿼리, 전 세계 약 40 억 사용자와의 상호 작용, 검색 중심 결과를 제공 할 수있는 강력하고 특수화 된 인프라가 포함됩니다.

Alphabet의 데이터 수집은 검색뿐만 아니라 지도 서비스, 이미지 저장소, 비디오 콘텐츠, 오디오 파일, 스마트 홈 장치, 스마트폰, 여행 서비스 및 소매 부문과 같은 영역까지 확장됩니다.

Google Search Generative Experience, 현재 베타 단계에있는 생성 AI 에이전트를 통해 Alphabet은 이미 생성 AI를 통한 검색 결과 향상을 자랑하고 있습니다. 한편 경쟁사들은 아직 Google의 전통적인 검색 기능이 설정한 기준에 도달하기 위해 노력하고 있습니다.

SGE를 통한 Gemini 시험을 통한 개선

Google의 최신 대규모 언어 모델 인 Gemini 시리즈의 공개는 이러한 모델이 Google의 생태계 내에서 다양한 응용 프로그램을 어떻게 가속화시킬 수 있는지에 대한 빛을 켰습니다. Search Generative Experience (SGE)의 다양한 시험에 Gemini의 배치는 반응 시간을 현저하게 단축시켰습니다.

또한 고급 Gemini Pro를 SGE의 상대적인 Bard에 통합하는 것은 또 다른 중요한 향상 사항입니다.

Gemini가 OpenAI의 GPT-4를 앞서려는 Google AI의 시장 위치를 높이기

최신 Schwab Equity Ratings 보고서는 Google AI의 업계에서의 경쟁 입장을 분석합니다. Gemini의 초기 출시는 추론 능력에서의 개선을 나타내지만 이 보고서는 현재 산업의 골드 스탠더드로 인식되는 OpenAI의 GPT-4의 성능에는 아직 미치지 못한다고 제안합니다.

그러나 Gemini는 Google Ads, 고객 중심의 클라우드 모델 및 API, 다양한 응용 프로그램 및 Chrome 웹 브라우저의 연동 기능과 같은 특정 분야에서 다양한 장점을 제공합니다.

AI 검색과 마케팅 전략의 미래

검색 생성 경험이 계속 진화하면서 마케팅 전략과 기존의 검색 광고 모델이 적응하고 사용자의 성공적인 검색 여정을 지원하는 방법에 대한 탐구가 계속됩니다. AI가 향상되면 기업은 사용자 요구에 따라 민첩하게 대응하고 새로운 기회를 식별하기 위해 계속해서 자신의 마케팅 전략을 조정해야합니다.

AI 검색은 소비자와 기업 간의 상호 작용을 혁신적으로 변화시키고 있으며, 이는 마케터들이 새로운 기회를 찾고 동시에 고객과의 연결성을 유지하는 데 도움이 될 것입니다. 향후 몇 년 동안 기존의 마케팅 모델은 새로운 기술과 소비자의 기대에 대응하여 변화해야 할 것입니다.