구글의 제미니 1.5 프로, 혁신적인 기능으로 글로벌 도달 범위 확장

Google Labs은 젬니 1.5 Pro 모델을 180개 이상의 국가로 확장하며, 네이티브 오디오 이해 기능과 개발자 제어를 향상시키기 위한 기능을 쇼케이스하고 있습니다.

초기에 Google AI Studio에서 데뷔한 이 모델은 이제 젬니 API를 통해 공개 미리 보기로 이용할 수 있습니다.

향상된 입력 모드

오디오 및 비디오 이해

(출처: Google)

젬니 1.5 Pro는 입력 기능을 확장하여 오디오를 포함하여 개발자가 애플리케이션에 직접 음성 이해를 통합할 수 있도록 합니다.

이 모델은 또한 비디오 콘텐츠를 분석하여 이미지 및 오디오 데이터를 결합하여 포괄적인 결과물을 생성할 수 있습니다. 이 기능은 현재 Google AI Studio에서 사용 가능하며 곧 API를 통해 지원될 예정입니다.

젬니 1.5 Pro의 네이티브 오디오 이해 기능은 앱 개발자들에게 큰 도약이며, 특히 음성 활성화 서비스의 영역에서 중요합니다. 이 기능은 사용자가 앱과 더 자연스러운 대화형 인터페이스로 상호 작용하는 방식을 혁신할 수 있습니다.

음성 검색 및 명령이 점점 보편화되면 이 기능을 활용하는 앱은 사용자 참여 및 만족도에서 상당한 상승을 볼 수 있습니다.

젬니 API 향상

(출처: Google)

개발자들은 이제 시스템 지침 를 활용하여 모델의 출력을 지시할 수 있으며, 특정 사용 사례와 일치하도록 보장할 수 있습니다.

또한, 새로운 JSON 모드 는 출력을 JSON 객체로 제한하여 텍스트 및 이미지에서 구조화된 데이터 추출을 용이하게 합니다. 이러한 기능들은 개발자가 출력 모드를 지정하여 신뢰성을 높일 수 있도록 함수 호출 개선과 함께 제공됩니다.

시스템 지침 및 JSON 모드는 AI 출력에 대한 정밀한 제어가 필요한 개발자들에게 중요합니다.

이 정밀도는 특히 관련 없는 콘텐츠로 사용자 경험을 방해하지 않고 AI 기능을 통합하려는 앱 개발자들에게 유용합니다.

또한, JSON 모드의 구조화된 데이터는 모바일 앱 개발자들에게 효율적인 파싱 및 표시를 위해 깨끗하고 조직적인 데이터가 필요한 경우에 이상적입니다.

고급 텍스트 임베딩 모델

젬니 API를 통해 제공되는 텍스트 임베딩-004 모델의 도입은 텍스트 임베딩 기능에서의 중요한 발전을 나타냅니다. MTEB 벤치마크에 따르면, 이 모델은 유사 모델보다 검색 성능을 뛰어넘어 개발자들에게 새로운 표준을 제시합니다.

개발자들은 이 모델을 활용하여 앱 내 검색 기능을 개선할 수 있으며, 사용자가 원하는 콘텐츠를 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 이는 사용자들이 더 직관적이고 반응성 있는 검색 기능을 경험함으로써 앱 보유율이 증가할 수 있음을 의미합니다.

Google Labs는 젬니 API와 Google AI Studio를 계속해서 개선하고 있으며, 앞으로 몇 주 안에 더 많은 업데이트가 예상됩니다. 

고급 AI 기능을 활용한 마케팅 잠재력

ASO: 음성 이해를 통한 검색 최적화 통합

젬니 1.5 Pro의 네이티브 오디오 이해 기능을 통해 앱 개발자들은 앱 스토어 최적화 (ASO)의 새로운 영역을 개척할 수 있습니다. 이제 사용자들이 앱 스토어에서 음성 검색의 증가 추세와 일치하는 음성 기능을 개발할 수 있습니다.

음성 쿼리에 최적화하여 개발자들은 사용자가 음성 검색을 사용할 때 앱의 가시성을 향상시킬 수 있습니다. 음성 활성화 장치의 확산으로 인해 음성 검색이 점점 보편화되고 있기 때문에 이는 더욱 중요한 요소가 됩니다.

더 나은 사용자 유지를 위한 앱 인터페이스 강화

젬니 1.5 Pro의 시스템 지침 및 JSON 모드를 사용하면 개발자들은 더 직관적인 앱 인터페이스를 만들 수 있습니다.

이러한 도구를 사용하여 앱 내에서 AI 응답을 정제함으로써 개발자들은 사용자가 관련 정보를 수신하고 스트림라인된 경험을 얻게 할 수 있습니다.

이러한 관련성과 효율성은 만족한 사용자가 앱을 계속 사용하고 다른 사용자들에게 추천할 가능성이 높아짐에 따라 사용자 유지율이 향상될 수 있습니다.

개인화: 사용자 참여의 핵심

젬니 1.5 Pro의 고급 기능은 앱 내에서 사용자 상호 작용을 개인화하는 데 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 오디오 이해 기능을 사용하여 사용자 음성 명령 또는 쿼리에 기반한 응답을 사용자 정의할 수 있습니다.

이러한 개인화 수준은 사용자 참여를 크게 향상시킬 수 있으며, 개인화된 경험은 종종 ASO 성공에 중요한 역할을 하는 사용자 리뷰와 평점에서 강조되는 경우가 많습니다.

>>> 앱 마케팅 가이드: 앱 개인화를 통한 사용자 참여 향상

개발자 인사이트: 대상 마케팅 캠페인 구동

젬니 1.5 Pro가 제공하는 텍스트 임베딩 모델은 개발자들이 사용자 선호도와 행동에 대한 통찰력을 얻는 데 강력한 도구가 될 수 있습니다.

이러한 통찰력을 활용하여 대상 마케팅 캠페인과 기능 개발을 조율함으로써 앱이 그 대상 관람객의 특정 요구에 부합하도록 보장할 수 있습니다.

앱 업데이트 및 마케팅 메시지를 사용자 선호도에 맞추면 개발자들은 프로모션 노력의 효과를 향상시킬 수 있습니다.

시장 진입을 위한 개발 간소화

젬니 1.5 Pro의 기능을 앱에 쉽게 통합할 수 있어 개발자들은 혁신적인 제품을 신속하게 시장에 출시할 수 있습니다.

이러한 신속한 개발 주기는 현재 트렌드와 사용자 요구를 고려하여 타이밍이 맞는 마케팅 캠페인을 가능하게 합니다. 새로운 기능을 먼저 시장에 선보이는 것으로 앱은 최신 기술에 대한 흥미로운 주목을 받고 최신 기술에 대한 열려있는 사용자 베이스를 얻을 수 있습니다.


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