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Google 개인정보 보호 샌드박스: Android 앱에 어떤 영향을 미칩니까?

구글은 더 많은 기술과 앱 회사들이 사용자 개인정보와 보안에 대한 조사를 계속함에 따라 자체 안드로이드 개인정보 보호 샌드박스 프로그램을 출시할 계획이라고 밝혔다.

공개 날짜: Feb 28 2022
업데이트 날짜: Sep 15 2025

홈페이지 블로그 사용자 획득 Google 개인정보 보호 샌드박스: Android 앱에 어떤 영향을 미칩니까?

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구글은 더 많은 기술과 앱 회사들이 사용자 개인정보와 보안에 대한 조사를 계속함에 따라 자체 안드로이드 개인정보 보호 샌드박스 프로그램을 출시할 계획이라고 밝혔다. 

회사는 사용자 데이터를 제3자와 공유하는 것을 금지하고 교차 앱 식별자가 작동하지 않아도 되는 보다 개인 정보에 중점을 둔 광고 솔루션을 개발할 계획이라고 밝혔습니다. 이 기능은 Google의 ID를 사용하여 광고 캠페인을 추적하고 측정합니다.

자세한 Google 개인정보 보호 샌드박스 정책은 어떻습니까?

롤아웃은 Google이 2020년부터 승인을 위해 업계 동료(규제 기관은 말할 것도 없고)에게 실험하고 제출한 개인 정보 보호 샌드박스 제안을 기반으로 합니다. 궁극적으로 개인 정보 보호 샌드박스는 광고 타겟팅 및 측정을 가능하게 하는 일련의 기술 표준을 수립하려고 합니다. 웹 게시물에서 - 이제 Android 모바일 운영 체제에서 - 타사 쿠키와 같은 기존 타겟팅 도구가 비활성화된 후.

2019년에 시작되는 Google의 초기 개인정보 보호 샌드박스 프로그램은 개인정보 보호 기술을 웹 표준으로 개발할 수 있는 협력적인 오픈 소스 환경을 만드는 것을 목적으로 합니다. 이 이니셔티브는 Google이 Chrome의 타사 쿠키에서 멀어질 것이라고 발표한 직후에 나온 것입니다. 개인 정보 보호 샌드박스는 제3자 쿠키가 제공하지 않는 방식으로 사용자 개인 정보를 보호하면서 효과적인 광고를 유지하기 위한 도구 및 기술적 접근 방식을 구축하는 수단으로 제공됩니다.

차베스는 블로그 게시물에서 "특히 이러한 솔루션은 제3자와의 사용자 데이터 공유를 제한하고 광고 ID를 포함한 애플리케이션 간 식별자 없이 작동할 것"이라고 썼다. "우리는 또한 앱이 광고 SDK와 통합되는 보다 안전한 방법을 포함하여 비밀 데이터 수집 가능성을 줄이는 기술을 모색하고 있습니다."

Google의 Chavez는 "이러한 새로운 기술을 활용하여 애플리케이션 간 식별자에 의존하지 않는 새로운 "프라이버시 보호 API"를 개발하기 위해 업계와 긴밀히 협력하는 것이 중요하다고 생각합니다.

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개인정보 보호 샌드박스 정책에 따라 마케팅 담당자가 추적할 수 있는 항목

광고 식별자는 특정 목적을 위해 설계된 도구일 뿐입니다. Google은 공유가 용이한 하나의 도구인 GAID를 4개의 다른 개인정보 보호 장치 도구로 대체할 계획입니다.

  • 주제 , 적합한 사람들에게 적합한 광고를 타겟팅하기 위한 것입니다.
  • Fledge , 과거에 관심을 보였을 수 있는 "노인" 사람들에게 새 광고를 재타겟팅하기 위한 것입니다.
  • 기여 보고 , 귀하와 귀하의 캠페인에 대한 모든 세부 정보를 공개하지 않고 어떤 광고가 효과가 있는지 광고주에게 알리는 데 사용됩니다.
  • 전화기의 방화벽 부분인 SDK 런타임 은 광고 도구를 격리하여 사람들이 하는 일을 보고 기록하는 기능을 제한하는 데 사용됩니다.

주제

Android의 Privacy Sandbox에 대해 제안된 주제 개념은 원래 Privacy Sandbox에 대해 최근에 도입된 주제 API와 매우 유사합니다.

샌드박스 주제

시스템의 세부 사항은 전체 목표보다 덜 흥미롭습니다. 다양한 앱(다른 테마에 속하는 것으로 분류된)과의 상호 작용에서 파생된 온디바이스 데이터를 사용하여 완전히 기반이 아닌 방식으로 광고 컨텍스트를 타겟팅하는 것입니다. 그들에. 테마 이면의 아이디어는 특정 앱의 사용이 사용자의 일부 관심과 관련될 수 있으며 훨씬 좁은 관점에서 이 테마 분류기로 사용할 수 없거나 계산할 수 없는 방식으로 관심을 광고주가 타겟팅할 수 있다는 것입니다. 광고주를 위해.

웹과 안드로이드의 테마 시스템은 1) 테마 선택 과정에서 무작위 노이즈를 도입하고(각각의 경우 5%의 시간 동안 테마가 속성에 대해 평가되고 무작위 테마가 선택됨) 2) 할당을 통해 교차 애플리케이션 인식을 방지하려고 합니다. 속성에 여러 테마.

모바일 애플리케이션 테마 개념의 구현은 매우 간단합니다. 사용자 휴대폰의 모든 애플리케이션에 통합된 다양한 광고 SDK는 주어진 애플리케이션과 연결된 테마를 사용할 수 있지만 해당 애플리케이션으로 제한되어 해당 애플리케이션의 인벤토리를 채울 수 있습니다. 이 접근 방식은 Android가 SDK 소유자에게 보이지 않거나 인식되지 않는 해당 앱과 관련된 관심사를 연결할 수 있지만 개인 식별 정보(예: 기기 ID)는 사용되지 않기 때문에 타겟팅을 위해 앱의 컨텍스트를 단순히 사용하는 것보다 더 유용합니다. 타겟팅의 기준으로 삼습니다.

Google은 사용자가 주제와 앱 사용의 연결을 제어할 수 있다고 말합니다. 또한 주제 분류를 수동으로 선별하여 민감한 주제를 사용에서 제외할 수 있습니다.

안드로이드용 FLEDGE

테마 개념과 유사하게 Android용 FLEDGE는 원래의 개인 정보 보호 샌드박스에서 웹에 대한 권장 사항을 반영합니다. fLEDGE는 기본적으로 일련의 타사 광고 기술 공급업체에 데이터를 통합하지 않고도 리타게팅 및 맞춤형 잠재고객 생성을 허용합니다. fLEDGE를 사용하면 광고주는 자산과의 상호 작용을 기반으로 사용자를 대상 그룹에 배치하고 게시자는 광고를 실행할 수 있습니다. 모든 데이터를 광고 기술 공급업체 그룹으로 전송합니다.

테마 개념과 마찬가지로 Google은 사용자가 자신이 속한 사용자 지정 대상을 제어할 수 있으며 어떤 앱에서 사용자를 대상으로 그룹화할 수 있다고 말합니다. 궁극적으로 FLEDGE는 광고 제공 프로세스에서 데이터 흐름의 방향을 뒤집습니다. 잠재고객 분류는 장치에서 발생하고 구매자 플랫폼은 장치에서 실행되는 SSP가 수신할 수 있도록 장치에 입찰 논리를 제출합니다. 모바일 프라이버시 샌드박스의 경우 앱 내에서 경매가 이루어지며 구매자(성공한 입찰)와 판매자 모두 FLEDGE API를 통해 경매 결과를 자체 서비스에 보고할 수 있습니다.

기여 보고

처음 두 개념과 유사하게 어트리뷰션 보고 개념은 기존 웹 제안과 유사한 모바일 애플리케이션입니다. 기여 보고는 Android의 SKAdNetwork와 영적으로 동등한 것으로 간주될 수 있습니다. SKAdNetwork와 달리 두 가지 다른 유형의 보고(이벤트별 및 집계).

Android 개인정보 보호 샌드박스 프로그램에서 속성 보고의 목적은 다양한 광고 기술 공급업체 간에 공유할 수 있고 공유해야 하는 광고 ID를 사용하지 않고 맞춤 잠재고객 생성 및 리타게팅을 허용하는 것입니다.

일치하는 모든 데이터를 장치에 유지하고 캠페인 수준에서 성공적인 전환만 표시함으로써(개별 이벤트가 시간에 따라 일치하지 않도록 이벤트 수준 보고에 충분한 노이즈가 적용된다고 가정), Attribution(및 유사한 구현 Apple의 SKAdNetwork 및 PCM 및 Facebook의 AEM과 같은 동일한 논리는 전환 계정을 가능하게 하는 잠재적 기여를 공개하지 않고 전환 계산을 허용하려고 시도합니다.

SDK 런타임

Android 개인 정보 보호 샌드박스의 구성 요소로서 Google은 Android 13에 SDK 런타임을 도입할 계획입니다. 앱이 데이터를 제어할 수 있도록 앱과 다른 권한을 부여할 수 있는 인앱 타사 SDK를 위한 별도의 전용 런타임 환경입니다. 이러한 타사 SDK가 액세스할 수 있습니다. Google은 Android용 Privacy Sandbox 설명서에서 SDK 런타임 기능의 첫 번째 반복이 "광고 관련 SDK"에 초점을 맞출 것이라고 밝혔습니다.

SDK 런타임을 사용하면 앱/게임이 사용하는 SDK에서 분리됩니다. SDK는 더 보호된 다른 환경에서 실행되며 호스트 앱/게임과 동일한 권한을 갖지 않습니다. SDK 공급자는 SDK 검토 프로세스를 통해 SDK를 스토어에 전달해야 합니다. 다운로드하는 순간 사용자는 실제로 사용하는 애플리케이션/게임과 SDK를 별도로 다운로드하게 됩니다.

ASO로 안드로이드 앱 홍보

App Store에서 앱 다운로드의 약 65%가 검색에서 발생합니다. 단어 범위가 많을수록 검색하기 쉽고 목록 순위가 높을수록 사용자가 더 많이 알아 차리고 다운로드 할 수 있습니다.

앱 키워드 최적화

키워드는 응용 프로그램이 검색 결과에 표시되는 데 도움이 될 수 있습니다. 찾기 쉽도록 키워드에 주의하십시오. 사용자 입장에서 생각하고 그들이 귀하의 제품 유형을 검색하기 위해 어떤 키워드를 사용할지 생각해 보십시오. 너무 광범위하거나 관련이 없는 키워드는 사용자가 귀하의 애플리케이션을 찾기 어렵게 만들 수 있습니다.

키워드 최적화에 대한 자세한 내용은 이전 기사의 " 앱 시장에서 앱 유기적 트래픽 증가를 빠르고 효과적으로 늘리는 방법은 무엇입니까? "를 확인하십시오.

크리에이티브 자산 최적화

제품 상세 페이지의 각 요소는 사용자의 다운로드를 유도하는 중요한 요소이며, 새 버전 상세 페이지는 또한 앱에 더 많은 디스플레이 공간과 콘텐츠를 제공하여 사용자가 앱을 다운로드하도록 동기를 부여하는 핵심입니다.

크리에이티브 최적화에 대한 자세한 내용은 이전 기사의 " ASO Hack: 어떤 종류의 아이콘과 스크린샷이 사용자에게 더 매력적입니까? "를 확인하십시오.

앱 리뷰 및 평가 최적화

앱 리뷰는 중요한 위치를 차지하며 개발자가 사용자와 상호 작용하는 중요한 연결입니다. 사용자의 리뷰에 적시에 응답하는 것이 중요하며 입소문 구축은 모든 세부 사항에서 시작됩니다. 리뷰는 신규 사용자가 앱에 대해 배울 수 있는 중요한 채널이기도 합니다. 요컨대, 사용자의 다운로드 행동을 직접적으로 결정할 수 있는 특히 신제품에 대한 리뷰의 영향을 무시하지 마십시오.

평점 및 리뷰에 대해 자세히 알아보려면 이전 기사의 " 앱 리뷰 및 평점을 활용하는 방법 "을 확인하세요.

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