ASO 사례 연구: 패션 앱이 개인화를 활용하여 전환율을 400% 높이는 방법은 무엇입니까?

패션 앱은 의류 및 액세서리 쇼핑과 관련하여 편리함과 사용 용이성을 찾는 소비자들 사이에서 점점 인기를 얻고 있습니다. 개인화는 사용자가 개인의 요구와 선호도에 맞는 맞춤형 쇼핑 경험을 할 수 있게 해주기 때문에 패션 앱의 전환율을 높이는 핵심 요소입니다. 이 사례 연구에서는 패션 앱이 개인화를 활용하여 전환율을 400%까지 높이는 방법을 살펴봅니다.

앱스토어 최적화(ASO) 결과

ASO 최적화 후 어떤 결과를 얻었습니까?

이러한 변경 사항을 구현한 후 패션 앱은 전환율이 크게 증가했습니다.

• 개인화된 쇼핑 경험을 구현한 지 불과 3개월 만에 전환율이 4배 증가했습니다.
• 사용자가 개인화된 권장 사항을 제시했을 때 추가 항목을 구매할 가능성이 높아짐에 따라 전년도에 비해 수익이 300% 증가 했습니다.
• 트리거된 푸시 알림을 사용하여 인앱 트래픽이 68% 증가했습니다 .

앱 스토리

우리 클라이언트는 사용자가 유명 브랜드의 의류, 신발, 액세서리를 쇼핑할 수 있는 패션 앱입니다. 이 앱은 쇼핑 경험을 간단하고 개인화되며 즐겁게 만들도록 설계되었습니다. 많은 사용자 기반을 보유하고 있음에도 불구하고 방문자를 유료 고객으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있었습니다.


 
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앱스토어 최적화(ASO) 챌린지

해당 패션 앱은 방문자를 고객으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있었습니다. 이 앱은 세련된 디자인과 다양한 의류 및 액세서리가 있었지만 사용자는 자신의 관심사와 관련된 항목을 탐색하고 찾는 데 어려움을 겪었습니다. 앱의 마케팅 팀은 경쟁이 치열한 패션 앱 세계에서 성공하려면 이 문제에 대한 해결책을 찾아야 한다는 것을 알고 있었습니다.

그런 다음 ASO, ASA, 시장 분석 등에 대한 몇 가지 효과적인 ASO 도구 및 데이터 분석을 제공하여 ASO 및 ASA 작업을 더 쉽게 만드는 자매 플랫폼 중 하나인 Appranking을 제공 했습니다 . 여기에서 모든 앱 업데이트에 대한 정보와 중요 검색어의 순위에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다.

앱의 모든 메타데이터는 물론 경쟁사의 메타데이터도 저장합니다: 심볼, 스크린샷, 제목, 부제, 설명, 요약, 특정 기간 동안 인앱 구매에 대한 정보(앱이 시스템에서 추적을 시작한 이후) . 메타데이터 변경이 검색 결과에 미치는 영향을 추적하는 것은 간단합니다. 릴리스를 만든 다음 아래 섹션에서 분석했습니다.

앱스토어 최적화(ASO) 솔루션

이러한 문제를 해결하기 위해 opur 팀은 먼저 시장 조사를 수행하여 대상 고객과 그들의 선호도를 파악했습니다. 연구에 따르면 이 앱의 타겟 고객의 대다수는 트렌디하고 저렴한 패션에 관심이 있는 18~34세의 여성이었습니다.

이 정보를 기반으로 ASOWorld 팀은 앱 스토어 최적화 전략 에 대한 개인화된 접근 방식을 구현하기로 결정했습니다 . 그들은 키워드 조사, 경쟁사 분석 및 사용자 피드백을 조합하여 대상 고객에 맞는 앱 목록을 만들었습니다. 또한 더 나은 가시성과 참여를 위해 앱 목록을 최적화하기 위해 A/B 테스트를 구현했습니다.

전환 및 수익 증대를 위해 실행되는 개인화된 캠페인

개인화 측면을 더욱 강화하기 위해 앱 목록에서 앱의 개인화된 쇼핑 경험을 강조하고 앱이 쇼핑 경험에 미치는 긍정적인 영향을 강조하는 고객 평가를 포함했습니다. 또한 앱의 개인화된 기능을 보여주는 고품질 이미지와 동영상도 포함되었습니다.

이전에는 사용자가 장바구니를 버리면 앱 팀에서 사용자에게 "최신 트렌드를 확인하세요" 또는 "액세서리를 추가하세요"라고 요청하는 일반 알림을 보내곤 했습니다. 그러나 이것들은 사용자가 원하는 행동을 하도록 동기를 부여하기에 충분하지 않았고, 앱 팀은 이를 어떻게 되돌릴 수 있을지 고민하게 되었습니다.

 
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마케팅 자동화 및 개인화는 이제 앱 마케팅 전략 의 필수적인 부분입니다 . 우리 팀은 장바구니, 위시리스트, 검색 및 탐색 포기와 같은 사용 사례를 다루는 앱의 여러 여정을 설계하는 데 도움을 주었습니다.

이제 앱은 제품 이름, 브랜드 이름, 가격, 관련 이미지, 장바구니 수량, 장바구니 및 위시리스트에 있는 제품에 대한 딥 링크 와 같은 특정 세부 정보를 추가하여 일반 알림에서 개인화되고 자세한 알림으로 이동합니다.

예를 들어 사용자가 에스티 로더 립스틱을 장바구니에 추가한 다음 장바구니를 포기하는 경우 앱은 사용자에게 에스티 로더 립스틱 사진과 함께 알림을 보내 우리가 제공하는 할인 가격을 강조 표시합니다.

검색 및 찾아보기 포기에서 우리 팀은 앱에서 가장 성과가 좋은 카테고리에 대한 의도 기반 여정을 만들어 사용자가 계속 다시 방문하도록 했습니다.

키워드를 최적화하여 앱 가시성을 높입니다.

앱 마케터는 앱 스토어에서 앱의 가시성을 개선하기 위해 앱 스토어 최적화(ASO) 전략을 개발했습니다. 여기에는 사용자가 패션 관련 키워드를 검색할 때 앱을 더 쉽게 찾을 수 있도록 앱의 제목, 설명 및 키워드를 최적화하는 것이 포함되었습니다.

고객은 이 문제를 해결하기 위해 다양한 ASO 도구를 사용합니다 . 앞으로 몇 달 동안 많은 새로운 기능이 계획되어 있으므로 팀은 App Store 및 Play Store에서 앱의 메타데이터를 업데이트하여 스토어 방문자에게 앱의 새로운 기능을 알릴 것입니다. ASO World의 키워드 설치 기능이 작동하는 곳입니다 . 우리 팀은 Appranking 과 함께 ASO World 의 민첩하고 효과적인 ASO 프레임워크를 사용하여 프로젝트에 접근했습니다. 의 경쟁사 키워드 분석입니다. 키워드는 앱의 핵심 가치 및 가치 제안과 관련이 있어야 합니다. 또한 상당한 검색량을 가지고 있으며 경쟁사와의 순위에서 현실적입니다.



키워드 최적화 프로세스는 ASOWorld 의 키워드 브레인스토밍 목록 에서 시작됩니다 . 팀은 설치, 월간 다운로드, 해당 키워드에 대한 앱의 현재 순위 및 설치를 포함하는 최우선 순위 KPI를 식별했습니다. 가장 좋은 키워드는 새로운 매장 사용자 세분화에 특히 중점을 둔 새로운 목표 시장에 해당하는 키워드입니다.

결론

개인화는 ASO를 통해 전환율을 높이는 강력한 전략입니다. 대상 고객에 맞게 앱 목록을 조정하고, 앱의 개인화된 기능을 강조하고, 고객 사용 후기와 고품질 시각 자료를 활용함으로써 우리 사례 연구의 패션 앱은 가시성, 사용자 참여 및 전환율을 크게 개선할 수 있었습니다. 개인화에 중점을 둔 효과적인 ASO 전략을 구현함으로써 앱 개발자는 경쟁업체와 차별화하고 충성도 높은 사용자 기반을 확보할 수 있습니다.