애플, iOS 26 베타에서 앱 발견을 촉진하는 AI 태그 도입

애플은 앱 스토어에서 앱을 찾는 방법을 개선하기 위한 새로운 기능을 도입했습니다. 이 기능은 특정 앱 기능을 강조하는 태그를 만들기 위해 AI를 사용합니다. 이 업데이트는 WWDC 25에서 발표되었으며, 현재는 iOS 26의 개발자 베타 버전에서 사용할 수 있습니다. 앱 발견성 향상을 약속하고 있지만, 특히 개발자와 사용자들에게는 아직 완전한 영향이 미비한 상태입니다.

현재 베타 환경에만 제한되어 있어 이러한 태그는 아직 공개되지 않았으며 라이브 검색 순위에 영향을 미치지 않지만, 앱이 어떤 방식으로 노출되는지에 대한 잠재적인 변화를 시사합니다.

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AI 태깅 작동 방식

애플의 새로운 시스템은 고급 AI, 특히 대형 언어 모델을 활용하여 설명, 카테고리 및 스크린샷과 같은 앱 세부 정보를 처리합니다. 이를 통해 앱 이름과 키워드에만 의존하던 기존의 방식을 넘어 특정 기능을 반영하는 태그를 만들 수 있습니다.

오프라인 기능을 갖춘 앱은 "오프라인 모드" 태그를 얻게 될 수 있으며, 해당 옵션을 찾는 사용자에게 그 기능을 더 잘 보여줄 수 있습니다.

베타 상태 및 가용성

현재 AI로 생성된 태그는 iOS 26 개발자 베타에만 제공되며, 이는 공개 앱 스토어에는 나타나지 않거나 검색 알고리즘에 영향을 미치지 않음을 의미합니다. 이 테스트 단계에서는 애플이 전 세계 사용자에게 도달하기 전에 개발자 피드백을 바탕으로 기능을 개선하고, 안정성과 효과를 보장하고 있습니다.

앱 노출에 대한 시사점

이러한 태그가 앱 검색 랭킹에 미칠 영향에 대한 추측이 있습니다. 앱 인텔리전스 기업인 Appfigures는 초기에 스크린샷 메타데이터가 이미 발견성을 촉진하고 있다고 주장했으며, 광학 문자 인식(OCR) 기술이 작용하고 있다는 것을 시사했습니다.

애플은 WWDC 25에서 이 메타데이터를 해석하기 위해 OCR이 아닌 AI를 사용한다고 설명하여, 전체적으로 구현되면 시정 전략을 재편할 수 있는 더 섬세한 접근 방식을 시사했습니다.

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개발자 영향 및 감시

개발자 관리

개발자는 App Store Connect를 통해 AI로 생성된 태그를 검토하고 조정할 수 있으며, 앱을 잘못 대변하는 태그를 선택 해제할 수 있습니다. 이 제어를 통해 태그가 앱의 실제 제공 기능과 일치하도록 보장하여, 스크린샷에 키워드를 채우는 전략이 필요 없게 됩니다.

인간 검증

태그가 라이브 상태가 되기 전에 인간 검토자들이 정확성을 확인하므로 품질 통제 단계가 추가됩니다. 이 혼합형 AI-인간 프로세스는 앱 스토어 생태계의 신뢰성과 관련성을 유지하기 위한 목적을 가지고 있습니다.

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편집자의 코멘트

애플의 AI 태깅 이니셔티브는 수백만 개의 앱이 주목을 끌고 있는 앱 스토어의 발견 가능성 과제에 대한 유망한 진화를 나타냅니다. 숨겨진 기능을 강조함으로써, 더 작은 개발자들을 위한 경쟁 환경을 평준화하고, 보다 정확한 검색 결과로 사용자 만족도를 향상시킬 수 있습니다. AI 자동화, 개발자 의견 및 인간 검토의 조합은 신중한 접근을 반영하며, 혁신과 신뢰성을 균형 있게 유지합니다.

그러나 이것의 성공은 AI의 정밀성과 개발자들이 이 시스템에 적응하는 능력에 따라 달려 있습니다. 효과적으로 실행된다면, Google Play와 같은 경쟁사가 추천에 AI를 사용하더라도 이러한 태깅 특정성이 부족합니다. WWDC 25에서의 애플의 AI 집중도를 고려하면, 공개 출시는 iOS 26의 전체 출시와 일치할 수 있으며, 앱 스토어 표준을 재정의할 수 있습니다.