
여기 ASO World에서 거의 매일 받는 한 가지 질문이 있다면 다른 모든 비즈니스가 관심을 끌기 위해 경쟁하는 세상에서 기존 고객을 유지하는 방법입니다. 모바일 마케팅의 세계가 엄청난 속도로 변화하고 있지만 우리의 대답은 한결같습니다. 바로 개인화입니다.
아직도 확신이 서지 않습니까? 거의 모든 앱 설문조사에서 앱 사용자가 가장 많이 제기하는 불만 사항은 일관성 없는 메시징입니다. 관련 없는 내용; 충분하지 않거나 너무 많은 알림; 개인 선호도를 '기억'하지 못하는 것 - 모두 모바일 마케터가 고객의 고유한 요구에 맞게 마케팅 전략을 조정하지 못하는 데서 비롯됩니다. 더이상! 고객을 이해하고 고객 통찰력을 사용자 여정에 통합하는 마케터는 2022년에 점점 더 경쟁이 치열해지는 공간에서 성공할 것입니다. 독자 여러분, 이제 사업을 시작할 때입니다.
앱 개인화란 정확히 무엇입니까?
앱 개인화는 제품 디자인, 메시징 및 참여를 통해 특정 고객에게 사용자 경험을 맞춤화하는 프로세스입니다.
개인화는 새로운 개념이 아닙니다. 아마존 설립자 제프 베조스는 2000년에 "우리가 2000만 명의 고객을 갖고 싶다면 2000만 개의 매장이 있어야 한다"고 말했습니다. 우리의 사명은 지구에서 가장 고객 중심적인 회사가 되는 것입니다. 마케팅은 거의 모든 산업과 모바일 앱 사용자에게 기대됩니다.
그러나 각 고객을 개인으로 대하기 시작하는 것은 어려운 전망이 될 수 있습니다. 그들에게 마케팅 메시지를 보내고 싶을 때마다 개별 서신을 작성하고 있습니까? 절대적으로하지. 기술을 사용하면 항상 올바른 정보로 올바른 사람에게 전달되는 맞춤형 메시지를 작성하면서 시간을 절약할 수 있습니다.
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앱 마케팅을 개인화해야 하는 이유는 무엇입니까?
사용 가능한 기술을 고려할 때 71%의 사람들이 개인화를 표준으로 기대하고 76%가 그렇지 않을 때 좌절한다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 다행히 모바일 앱 회사는 맞춤형 마케팅에 대한 고객의 요청에 대응하는 데 필요한 데이터를 보유하고 있습니다.
시장의 정교함으로 인해 모바일 앱 개인화의 세 가지 주요 수준을 달성할 수 있습니다.
- Reactive : 개인화의 가장 기본적인 수준. 이메일을 열 때 이름을 사용하거나(사용자 속성) 등록 완료 시 서비스에 오신 것을 환영합니다(이벤트 데이터)와 같이 사용자 속성을 사용하여 커뮤니케이션을 개인화하는 것입니다.
- 능동적 : 반응적 개인화는 활성 제안, 가장 최근 블로그 게시물 또는 제품 추천과 같은 외부 데이터와 결합됩니다.
- 개별화 : 가장 발전된 개인화 수준이기 때문에 앱 개인화의 황금 표준입니다. 효율적인 방법 중 하나는 사용자 속성 또는 이벤트 데이터를 기반으로 하는 동적 데이터를 사용하는 것입니다. 예를 들어 이벤트는 스트리밍 앱 사용자가 지난 7일 동안 시청한 프로그램일 수 있습니다. 경험을 개인화하기 위해 동적 콘텐츠는 이메일 통신에서 시청한 쇼의 이미지를 각 사용자에게 제공합니다.
개인화된 앱 마케팅 캠페인을 만드는 방법
데이터가 유동적인지 확인하십시오.
우리는 이미 다양한 출처의 데이터를 검토했습니다. 사용자 속성, 이벤트 데이터, 제품 데이터는 물론 날씨나 지역 서비스와 같은 외부 데이터도 있습니다. 이 모든 것을 효과적으로 사용하려면 제품 분석 도구를 사용하여 중앙 집중화하고 실행을 위해 CRM 도구에 피드해야 합니다.
이를 통해 사용자에 대한 좋은 개요를 파악하고 사용자를 어떻게 분류해야 하는지 결론을 내릴 수 있습니다.
예를 들어 이전 구인 게시판 사용 사례에서 연령을 기준으로 사용자를 분류하는 것이 가치가 있습니까? 아마도 그들이 추구하는 역할 유형에 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 사용하는 운영 체제에 따라 분류하는 것이 합리적입니까? 그렇지 않을 가능성이 높습니다.
데이터가 관련성이 있는지 확인
데이터를 새로 고치는 빈도는 보내려는 통신 유형에 따라 다릅니다. 쇼핑객은 탐색 후 몇 시간 동안 버려진 장바구니 이메일에만 관심이 있습니다. 누군가가 특정 프로그램을 시청했다는 사실은 아마도 이벤트 후 7주 동안만 유용할 것입니다. 기간은 앱의 카테고리와 사용자 행동에 따라 결정됩니다.

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앱의 수명 주기 다이어그램 만들기
일반적으로 활성화된 사용자 -> 참여 사용자 -> 수익 창출 사용자 -> 유지 사용자가 발생합니다. 각 앱 마케터의 목표는 활성 사용자를 유지된 사용자로 전환하여 장기적인 성장을 보장하는 것입니다. 각 사용자를 앱에 대해 특별히 매핑하고 정의한 후에는 사용자가 관심을 갖는 것이 무엇인지, 해당 단계와 관련된 데이터가 무엇인지, 사용자를 앞으로 나아가게 하는 데 어떻게 사용할 수 있는지 이해할 수 있습니다.
예를 들어 사용자가 지난 14일 동안 3개의 다른 항목을 본 경우 해당 항목을 이메일의 동적 콘텐츠로 사용하여 사용자가 전환하도록 유도할 수 있습니다.
활동 수준도 중요합니다. 활성화된 사용자는 수익 창출 사용자보다 앱을 덜 자주 사용한다는 것을 알 수 있으므로 연락 빈도를 결정할 때 염두에 두십시오. '가벼운' 사용자는 너무 자주 연락하면 사랑받기보다는 괴롭힘을 당할 가능성이 높습니다.
캠페인 만들기
이제 사용자를 세분화한 방법과 메시징을 개인화하는 데 사용할 수 있는 동적 데이터를 기반으로 다중 채널 캠페인을 만들 수 있는 기회입니다.
모든 실험과 마찬가지로 "Love Island 팬은 새 시리즈 스트리밍이 시작될 때 광고 없는 구독을 구독할 가능성이 더 높습니다"라는 가설로 시작하여 해당 가정의 타당성에 주의를 기울여야 합니다. 여기에서 판매 퍼널을 통해 사용자를 효과적으로 이동시키는 환상적인 모바일 앱 마케팅 캠페인을 만들기 위해 반복할 수 있습니다.
결론
우리는 데이터가 풍부한 세상에 살고 있으며 기업은 이제 그 어느 때보다 고객에 대한 더 많은 정보를 가지고 있습니다. 그러나 이것은 적절하게 관리되는 경우에만 유용합니다. 많은 양의 정리되지 않은 데이터는 잡음일 뿐입니다. 따라서 개인화된 앱 마케팅에서 데이터 유동성을 보장하는 것이 가장 중요한 단계입니다. 고객에 대한 지식을 활용하면 진정으로 개인화된 메시징의 가능성은 무한합니다.