30일 이내 앱 고객 리텐션 챌린지 - 고객 리텐션 증가

사용자가 귀하의 상점 페이지에 도달하는 방법이 무엇이든, 그들이 귀하의 앱 상점 페이지에 매력을 느끼고 앱을 다운로드한다고 해서 귀하의 앱 마케팅 이 성공했다는 의미는 아닙니다. 다운로드 에서 인앱 구매에 이르기까지 사용자를 일반 사용자에서 충성도 높은 사용자로 전환하는 방법 은 성공적인 앱이 고려해야 할 사항입니다.

사용자 유지의 중요성

우선 고객 유지율 을 높이면 앱의 인지도를 높이는 데 도움이 됩니다. 앱 사용 경험이 좋은 사용자는 서서히 충성도가 높은 사용자가 됩니다. 충성도가 높은 고객이 귀하의 브랜드와 앱을 신뢰하면 부끄러워하지 않고 다른 사람과 피드백을 공유합니다.

그런 다음 앱 샵 리뷰, 소셜 미디어 또는 추천 활동에서 입소문을 통해 앱을 추천하는 충성 고객의 수가 증가함에 따라 점점 더 많은 소비자가 브랜드 이름을 특정 문제 또는 범주와 연관시키기 시작합니다. 이렇게 하면 더 많은 사람들이 필요할 때 앱 스토어에서 브랜드 이름을 검색하게 되고 브랜드 키워드에 대한 검색량이 유기적으로 증가합니다.

왜 30일입니까?

데이터에 따르면 Android 앱 의 49% 는 다운로드 후 한 달 이내에 제거되며 평균 앱은 하루 이내에 제거됩니다. iOS와 Android 의 평균 보유 곡선 은 실제로 거의 동일합니다 . 30일 유지 기간 을 계산할 때 일반적으로 사용자가 앱을 다운로드하고 연 후 30일을 의미하며 사용자가 이 30일 이내에 앱을 열면 유지된 사용자로 계산됩니다. 우리의 통계에 따르면 30일 앱의 평균 유지율은 8% 입니다. 즉 , 다운로드 시작부터 30일 후까지 앱을 다시 실행하는 사람은 8% 에 불과 하므로 대략적으로 말하면 30일에 한 번 끝났어, 넌 할거야

앱 사용자 100명 중 90명을 잃 습니다.

이 무시무시한 통계는 변화하는 소비자 습관으로 인해 계속해서 증가하는 심리적 기대치와 사용자 충성도 감소로 이어지는 상황에서 사용자를 다시 끌어들이고 앱을 기억하도록 유도 하는 방법을 숙고해야 한다는 점을 상기시켜 줍니다 .

앱 제거 시 사용자 행동을 분석한 결과 다음과 같은 주요 이유로 앱이 제거된 것으로 나타났습니다.

• 사용자의 심리적 기대치와 일치하지 않습니다.
• 앱에 대한 열악한 사용자 경험(사용자의 3분의 2는 앱을 계속 사용하지 않을 것이며 부정적인 경험이 있는 경우 다시 사용하지 않을 것이라고 말했습니다).
• 휴대전화의 메모리가 부족합니다.

앱 경험을 개선하고 사용자 유지율을 높이는 방법

사용자가 앱을 다운로드한 후 처음 2일 동안, 제거하기가 매우 쉬운 기간 동안입니다. 우리의 조언은 브랜드가 사용자와 소통하여 인앱 리뷰를 통해서든 다른 수단을 통해서든 문제를 식별 및 수정하고 문제를 해결할 수 있다는 사실을 알게 되면 짧은 시간 내에 최대한 많은 사용자를 유지하는 것입니다. 점점 더 많은 사용자들이 나쁜 앱에 ' 두 번째 기회

' 를 주지 않겠다고 말하고 있기 때문에 좋은 사용자 경험이 필수적이며 사용자는 좋은 경험을 제공하는 앱에 ' 보상 '을 할 것입니다. 예를 들어, 한 쇼핑 앱은 ASOWorld 서비스의 조언을 통해 앱의 새로운 사용자를 위한 개인화된 경험을 만드는 것이 첫 구매를 하고 더 오래 머물 도록 장려하는 것이 중요하다는 것을 깨달았습니다..

따라서 그들은 앱 경험의 다양한 단계에서 사용자가 가질 수 있는 경험과 질문, 그리고 올바른 팁을 사용하고 사용자 문제를 해결하고 발전하는 데 도움을 줄 수 있는 단계를 지속적으로 최적화했습니다. 결국 설치부터 첫 구매까지 최적화된 쇼핑 성향으로 고객 유지율 이 70% 증가했습니다.

물론 새로 개발된 애플리케이션의 경우 사용자를 유치하고 앱 다운로드 수를 늘리는 것이 주요 목표입니다. 둘째, 사용자 행동에 대한 심층적인 분석이 최우선이며, 데이터가 없는 경우 ASOWorld 의 서비스 솔루션을 통해 데이터를 수집하여 빠르게 연구 방향과 솔루션을 얻을 수 있습니다.

성숙한 애플리케이션의 경우 사용자 유지가 중요합니다. 고급 사용자 그룹 을 구축하고 이미 보유하고 있는 고객 기반에 대한 전문적인 데이터 분석 을 통해 사용자에 대한 상세한 소비자 세분화 차트를 만듭니다 . 예를 들어 선호도, 성격, 라이프스타일, 신념 등에

따라 사용자를 필터링 하고 필요에 맞는 메시지를 보내 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 성격 특성을 분석하여 사용자를 더 잘 이해하고 더 관련성 높은 커뮤니케이션을 보낼 수 있습니다. 지속적으로 서비스를 맞춤화하여 사용자를 참여시키고 궁극적으로 사용자 전환 및 유지로 이어집니다.