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マーケティングペルソナへの究極の実用的なガイド

ペルソナは、アプリのプロモーションと操作を行うために習得する必要がある知識ですが、理論的な知識は、実際の生活やアプリの操作の実践にも適用する必要があります。

公開日: Mar 1 2021
更新日: Sep 15 2025

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ペルソナマーケティング

 

 

ペルソナは、アプリのプロモーションと操作を行うために習得する必要がある知識ですが、理論的な知識は、実際の生活やアプリの操作の実践にも適用する必要があります。ペルソナの重要性はご存知ですが、すべての操作でペルソナをうまく活用できるわけではありません。

購入者のペルソナ(顧客のペルソナ、オーディエンスのペルソナ、またはマーケティングのペルソナとも呼ばれます)を定義すると、理想的な顧客をより的確にターゲットにするコンテンツを作成するのに役立ちます。

ソーシャルマーケターとして、あるいはマーケターとして、最新のエンゲージメント率とキャンペーンの追跡の詳細に迷うのは簡単です。バイヤーペルソナは、オーディエンスの要望やニーズを自分よりも優先するように促します。

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ペルソナとは何ですか?

ペルソナは、ペルソナとも呼ばれ、ユーザーの社会的属性、習慣、消費行動に関する情報、つまり実際のユーザーの仮想代表から抽象化されたラベル付きユーザーモデルです。

ユーザープロファイルは、ユーザー調査を行ってユーザーを理解し、目標、行動、視点の違いに応じてユーザーをさまざまなタイプに区別し、各タイプから典型的な特性を抽出して、名前、写真、人口統計要素などの説明を与えることによって形成されます。 、およびシナリオ。

ユーザーを理解するためのユーザー調査を通じて、ユーザーの目標、行動、ビューの違いに応じて、ユーザーはさまざまなタイプに区別され、各タイプは、名前、写真、いくつかの人口統計要素、シナリオ、その他の説明を指定して、典型的な特性を抽出します、ペルソナを形成します。

購入者のペルソナは、「パーフェクトユーザー」の架空の表現のターゲットオーディエンスを表す誰かの詳細な説明です。これは実際の顧客ではありませんが、あなたの最高の潜在的な顧客の特徴を体現する架空の人物です。

それらは、実際のユーザーとその行動に関する実際のデータに加えて、個人の履歴、目標/動機、および問題点についての知識に基づいた推測に基づいています。

基本的に、アプリは問題を解決します。ユーザーペルソナは、アプリケーションから最も恩恵を受ける人物の解釈です。

この顧客のペルソナに名前、人口統計の詳細、興味、行動特性を付けます。あなたは彼らの目標、問題点、そして購入パターンを理解するでしょう。

ストックフォトを使って顔を出すことができます。一部の企業は、購入者のペルソナの段ボールの切り抜きを作成して、オフィス内で実際に存在感を持たせるようにしています。

アイデアは、このモデルの顧客について、まるで本物の人間であるかのように考え、話すことです。これにより、特にそれらを対象としたマーケティングメッセージを作成できます。購入者のペルソナは、製品開発からブランドの声、使用するソーシャルチャネルまで、あらゆるものをガイドします。

さまざまなグループの人々がさまざまな理由で製品を購入する可能性があるため、複数の購入者ペルソナを作成する必要がある場合があります。すべての顧客や見込み客を個別に知ることはできません。ただし、顧客ベースの各セグメントを表す顧客ペルソナを作成できます。

モバイルペルソナが重要なのはなぜですか?

ペルソナを作成することは、開発者が製品設計プロセスで個人的な好みを脇に置き、製品設計のターゲットユーザーの動機と行動に集中できるようにすることです。したがって、ユーザープロファイルにより、製品をより集中させ、サービスを提供する人々に集中させることができます。

特定の人のために製品を設計することは、頭の中で架空のものを設計するよりもはるかに優れています。製品に関係するすべての人が一貫したユーザーに基づいて話し合い、決定を下すと、すべての関係者が継続できるように制約するのは簡単です。同じ一般的な方向性と決定の効率を向上させます。

ペルソナの目的は何ですか?

ペルソナは主に、パーソナライズされた推奨、正確なマーケティング、洗練された操作、補助的な製品設計、ユーザー分析などの側面に適用されます。

たとえば、パーソナライズされた推奨の分野では、ペルソナの助けを借りて、パーソナライズされたメッセージプッシュと意思決定支援をユーザーに提供することで、ユーザーの粘着性を大幅に向上させることができます。ユーザーが通知バーを閲覧したりアプリを開いたりすると、自分の希望に合ったニュースプッシュを見ることができ、驚いたときは、クリックして詳細を確認するしかありません。さらに、レコメンデーションシステムは、レコメンデーションの精度を向上させると同時に、ユーザーのリアルタイムの行動に応じてリアルタイムのユーザープロファイルを修正し、最新のニュースをプッシュすることもできます。

メッセージプッシュを受信するための毎日の通知バーに加えて、アプリを開いてオープニングスクリーン広告、パッチ広告の前のビデオなどを表示し、主要な場所でのバナー表示などのeコマースアプリケーションがメインです情報受信チャネルであるアプリオペレーターは、ペルソナデータを使用して広告を誘導し、コストを削減するだけでなく、クリック率とコンバージョン率を大幅に向上させて、全体的な広告効果を向上させることができます。

もちろん、ペルソナは、リファインメント操作システムに不可欠なコア機能も果たします。製品機能の継続的な充実と最適化により、ユーザー数は大幅に増加し、ユーザーのニーズの多様性と製品サービスの多様性の間で、一致と不一致、選択と非選択、好きと嫌いの間に矛盾があります。 。このとき、異なる特性を持つユーザーの異なるニーズをよりよく区別するために、ユーザーのポートレートを確立する必要があります。

ユーザーエクスペリエンスを最適化する

ユーザーのブラウジング体験だけでなく、製品の消費プロセスの最適化。

正確なマーケティングを実現する

ユーザーの好みと需要属性を明らかにし、ユーザーとのピアツーピアの対話でパーソナライズされたビジネスコンテンツを正確に照合します。

関連するデータ探索

過去のプロファイルデータと将来のプロファイルデータの変更を組み合わせることで、ユーザーのデータ関連付けマイニングを行うことができます。

市場サンプリング調査を通じてであろうと、ユーザーデータの追跡と降水量に基づいていようと、既知の情報とデータをクリーンアップ、要約、統合、カウントして、コンバージョンに最も密接に関連するユーザーグループの「外観」を表現することが重要です。優れたユーザープロファイルを使用すると、チームメンバー間の製品およびマーケティング戦略に対する主観的な要因の影響を減らし、ユーザーの選択と要望に近い製品を設計できます。

マーケティング用のペルソナを作成する方法

  • ユーザー情報を収集して分析する
  • ユーザーグループのセグメンテーション
  • ペルソナを構築して充実させる

ユーザー情報を収集して分析する

すべての調査と同様に、最初にインタビューするユーザーのタイプを特定し、調査提案を設計し、調査の概要を説明する必要があります。

調査の目的はユーザープロファイルを作成することであるため、さまざまなユーザーの可能な限り広い範囲を調査する必要があります。さまざまな部門の同僚とブレインストーミングして、考えられるさまざまなユーザータイプを見つけることで、条件のリストを取得し、これらの条件に基づいてユーザーを招待できます。

ユーザーグループのセグメンテーション

ユーザーグループが異なれば、目標、行動、視点も異なります。ユーザーグループをセグメント化すると、問題が明確になり、ユーザープロファイルに優先順位を付けるための基礎としても役立ちます。たとえば、製品が非常に複雑な場合、さまざまなモジュールのユーザープロファイルの優先順位を考慮する必要がある場合があります。

ユーザーグループをセグメント化する方法は?

ユーザーを理解するための調査を行い、ユーザーの目標、行動、ビューの違いに応じてユーザーをさまざまなタイプに区別し、各タイプの典型的な特徴を抽出して、名前、写真、いくつかの人口統計要素、シナリオ、その他の説明を提供します、およびユーザープロファイルが形成されます。

さまざまなユーザータイプを区別するための重要なポイントは、性別、年齢、地域などの人口統計学的特性ではなく、製品を使用するユーザーの目標と動機、過去/現在/未来の行動です。

ペルソナを構築して充実させる

なぜポートレートを豊かにする必要があるのですか?

この部分は、ユーザープロファイルに魂を与え、「目を引く」に匹敵するより立体的なものにするための重要なステップであるためです。

退屈で面倒な基本データをたくさん取得した後、ユーザープロファイルを製品設計で機能させるには、データをライブにする必要があります。そのため、データを注意深く分析し、ユーザープロファイルに要素を追加して3つにする必要があります。 -次元的で完全なため、データをルール付きの生きたユーザーモデルに作成し、後続の製品設計に参加させることができます。

ポートレートを豊かにする方法は?

ペルソナを構成する基本的な要素に加えて、ターゲットの動機、家族のステータス、会社、趣味、個人的な引用、シーンなど、ポートレートを豊かにするために他のいくつかの要素を使用して、ペルソナをよりリアルにします。しかし、いくつかの特定の詳細は架空のものである可能性があります。

ペルソナの助けを借りて洗練された操作

ペルソナの基本的なツールを使用して、APPの改良操作をどのようにうまく行うことができますか?

まず、インターネットユーザーのライフサイクル管理の5つの段階、つまり顧客獲得期間、成長期間、成熟期間、衰退期間、損失期間について明確にする必要があります。ステージが異なれば特性も異なり、APPの運用にも異なる戦略が必要です。たとえば、顧客獲得期間では、APPオペレーターは低コストでトラフィックを獲得する方法にもっと関心を持っています。成長期には、ユーザーの粘着性をどのように改善するかがより重要な関心事です。全体の段階で、操作に色を追加できるペルソナの基本ツールも使用します。

顧客獲得期間:正確な人を見つける

APPプロモーションの開始時に、配置に適したチャネルを見つける必要があります。チャネル品質の適切な分析を行った後、最も重要なことは、正確な群集を見つけることです。つまり、セグメンテーションとポジショニングを通じて、ターゲットグループのペルソナの概要を正確に示します。次のステップは、類似した人物の数を増やすことです。つまり、類似アルゴリズムを使用して、ターゲットユーザーグループを拡大し、より多くの潜在的なターゲット人物を見つけます。最後は、ユーザーの品質の評価です。つまり、関連データがペルソナと一致するかどうか、オフラインの行動シーンが集中しているかどうか、デバイスのアクティブ時間が固定されているかどうかなどを分析して、新しい顧客の信頼性を識別します。誤ったデバイスとトラフィックを正確に特定し、コンバージョン率の低い群衆をフィルタリングし、APPの顧客獲得コストを管理します。

成長期:コールドスタートをうまくやる

APPの成長プロセスにおける非常に重要なポイントは、新規ユーザーのコールドスタートプロセスです。新規ユーザーがAPPに入るとき、TAをすばやく固定し、ターゲットユーザーをシードユーザーに変換する方法は技術的な作業です。第一印象は人間の相互作用において非常に重要であることは誰もが知っています。APPとユーザーの出会いについても同じことが言えます。APPに入る各新規ユーザーの興味の好みを理解するには、APPが新しいペルソナを可能な限り正確に理解する必要があります。APPがブートガイドを介して新しいユーザーのいくつかの基本的な属性を取得できることは事実ですが、これらのデータは客観的で十分に正確ではありません。現時点では、APPはサードパーティのデータ会社の機能を使用して、新しく登録およびインストールされたユーザーの属性と関心の好みをすばやく理解し、ペルソナを補完することができます。ユーザーがコールドスタートしたときに、APP内で正確な推奨事項を達成します。最初の好印象で、ユーザーはAPPとの一定の同一性を感じるようになります。これは、ユーザーの保持率とアクティビティを向上させるのにも非常に役立ちます。

成熟期:継続的に正しいペルソナ

APPの成熟度では、ユーザーの成長曲線は基本的に安定していて平坦です。この時点では、アクティブユーザーのレベルが異なり、APPオペレーターはこれらのユーザーを区別する必要があり、ユーザーのリアルタイムの動作に応じて、リアルタイムを修正します。時間のペルソナ、最も正確なメッセージをプッシュします。APPは、ユーザーグループを分類できます。非常にアクティブなユーザーは、引き続きポートレートインサイト、新しいユーザーデータ、および既存のユーザーデータを使用して、優れた相乗効果を発揮し、ユーザーをよりよく理解し、ユーザーを改善し続けます。APPは、ユーザーグループを分類し、アクティブなユーザーのポートレートインサイトを引き続き実行し、新しいユーザーデータを既存のユーザーデータと相乗効果を発揮し、ユーザーをよりよく理解し、成長の仮定と成長戦略を継続的に作成し、ユーザー'

不況と解約:解約のリコールをガイド

衰退しているユーザーの場合、APPオペレーターは適切な手段を使用して、ユーザーのこの部分を目覚めさせ、ユーザーのアクティビティを再強化する必要があります。APPオペレーターは、サイレントユーザーのポートレートを描画し、ポートレートデータに従ってユーザーの攪拌動作を予測し、さまざまなサイレントユーザーに対してターゲットを絞ったメッセージプッシュを実行して、サイレントユーザーの再アクティブ化を実現できます。また、失われたユーザーの場合、APPオペレーターは、最初にユーザーの宛先分析を行い、次にユーザーの宛先を理解し、適切なチャネルに正確なコンテンツを表示し、リコールを試みることにより、ユーザーのリーチをオフロードする必要があります。

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Jean L.
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Jeanは2022年にASO Game Newsにシニアエディター兼ゲームライターとして参加し、それ以来、彼女の作品は多数のゲーム出版物に掲載されています。執筆していないときは、Jeanはオンラインマッチに参加したり、最新のトレンドに接続するためにゲームコンベンションに出席したりすることがよくあります。

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