小売アプリのケース スタディ: クリエイティブなユーザー エンゲージメントの最適化により、新規ユーザーのアクティベーションが 60% 増加

小売業界は過去数年間で大幅な成長を遂げており、小売アプリの人気の高まりがこの発展に重要な役割を果たしています。COVID-19 のパンデミックにより、消費者がオンライン ショッピングに移行するにつれて、小売アプリの採用がさらに加速しています。

小売アプリは、利便性、パーソナライゼーション、およびシームレスなショッピング エクスペリエンスをユーザーに提供し、顧客ロイヤルティと維持率の向上につながります。小売業界での競争がますます激化する中、小売業者がモバイル技術を採用し、時代の先を行くことが不可欠になっています。

このケース スタディでは、最新の業界の背景と小売アプリの開発の見通しを探ります。小売アプリが小売業界をどのように変革し、顧客にユニークなショッピング体験を提供しているかを調べます。また、小売アプリを実装する際に小売業者が直面する課題と、これらの課題を克服するために採用できるASO 戦略についても掘り下げます。さらに、成功した小売アプリ マーケティング チームがファネル分析を使用して新規ユーザーのアクティブ化を 60% 向上させる方法を紹介します。このケース スタディを通じて、小売業者がアプリ ストア最適化 (ASO )の力を活用し、小売アプリを最適化して、顧客のエンゲージメント、維持、ロイヤルティを促進する方法についての洞察を提供することを目的としています。

アプリストア最適化（ASO）の結果

上記の戦略を実装した後、アプリ マーケティング チームは新規ユーザーのアクティブ化を 60% 改善することができました。次のメトリックは、戦略の成功を示しています。

• +40% のユーザー登録:簡素化されたオンボーディング プロセスとパーソナライズされたレコメンデーションとオファーが、ユーザーに登録プロセスを完了するように促すのに効果的であることを示しています。
• アプリでの平均滞在時間 +20%:ユーザーがよりアプリを利用し、操作しやすくなったことを示しています。
• +15%維持率:オンボーディング中に加えられた変更がユーザー維持にプラスの影響を与えたことを示します。

アプリストーリー

ある成熟した小売アプリは、新規ユーザーのアクティブ化が減少しており、この指標を改善するための戦略を実装する必要がありました。そのため、アプリはASO の専門家の助けを借りてASOWorld を見つけました。次に、私たちのチームは、ファネル分析を実施して、新規ユーザーの離脱の原因となっているアプリの領域を特定することにしました。



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アプリストア最適化（ASO）チャレンジ

小売アプリの新規ユーザーのアクティブ化を 60% 改善することは、いくつかの理由から困難な作業になる可能性があります。

アプリストア最適化（ASO）ソリューション

小売アプリの場合、リテンションとアプリの定着率は重要な指標です。私たちのチームは、顧客のライフサイクル全体で可能な限り詳細なレベルで保持を追跡します。リテンション ファネルの初期段階では、摩擦を最小限に抑えたシンプルなオンボーディング エクスペリエンスを提供することに重点が置かれています。マーチャントがアプリに慣れるにつれて、機能とソリューションの面で付加価値を提供することに焦点が移ります。

ユーザーがアプリを使用する頻度は、アプリがユーザーの生活に価値をもたらすかどうかの指標です。アプリを毎日または毎週使用するユーザーは、明らかに最もエンゲージメントが高く、維持率が最も高くなっています。

成長に関して、チームは、保持されているユーザー ベースが時間の経過とともにどのように拡大するか、および各コホート内のエンゲージメントのレベルを調べます。これにより、特定のコホートのエンゲージメントが低下しているように見える場合に、積極的に対応できます。

ユーザーのナビゲーションを理解するためのファネルを作成する

私たちのチームは、クライアントがダウンロードからアクティベーションまでのユーザージャーニーを追跡するための目標到達プロセスを作成するのを支援しました。彼らは、ユーザーが離脱しているステップを特定し、プロセスをよりスムーズにするためにアプリに変更を加えました。たとえば、登録プロセスを簡素化し、必須フィールドの数を減らし、アプリの速度を改善しました。

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顧客ライフサイクルの段階に基づいて、当社のチームはユーザー フローと製品をさまざまなコンバージョン ファネルに分割します。たとえば、オンボーディングファネルは、最初のアプリの起動から最初のいくつかのトランザクションを完了するまでのユーザーに焦点を当てています.

また、特定の製品機能に合わせたファネルも作成しました。たとえば、ユーザーが最初の SKU を作成し、製品の数量を更新できるファネルがあります。各機能には独自のファネルがあり、コンバージョンとスティッキーを詳細なレベルで測定します。

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より広いレベルでは、ファネルはユーザー フローの全体的な健全性を追跡し、製品およびマーケティング イニシアチブがファネル コンバージョンに影響を与えるかどうかを判断するために使用されます。

ドロップオフポイントを特定する

私たちのチームは分析ツールを使用して、目標到達プロセスのドロップ ポイントを特定します。ユーザーの行動を分析したところ、サインアップ プロセス中に多くのユーザーが失われていることがわかりました。ユーザーは、登録の要件である個人情報の提供に消極的であることがわかりました。

したがって、このアプリは、必須フィールドの数を減らし、ユーザーがソーシャル メディア アカウントを使用して登録するオプションを提供することで、登録プロセスを簡素化します。これにより、サインアップ プロセスの煩わしさが軽減され、ユーザーはアカウントを簡単に有効化できます。



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ユーザー エクスペリエンスを最適化する

チームは、ユーザーによりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することで、オンボーディング プロセスを改善しました。データ分析ツールを使用してユーザーの行動と好みに関する洞察を得て、特定の関心に合わせた推奨事項とオファーをユーザーに提供しました。

⚡アプリのパーソナライゼーション: アプリの可能性を最大化するためのキーポイント

チームはUI/UX のA/B テストを簡単に実行できます パーソナライズされたエクスペリエンスでユーザーエクスペリエンスを向上させるためのバリエーション。さらに、機能フラグを使用すると、製品のビルドとイテレーションをより迅速に行うことができ、本格的なアプリのリリースを必要とせずに新機能をリリースできます。これにより、新機能を少数のユーザー グループでテストし、フィードバックに基づいて変更し、最終的にすべてのユーザーに展開することで、新機能の成功の可能性が高まります。

結論

ファネル分析を含むデータ駆動型アプローチを使用することで、小売アプリはアクティベーション率を 60% 向上させることができました。アプリ マーケティング チームは、ユーザーが離脱している目標到達プロセスの領域を特定し、アクティベーション率を改善するためにアプリに変更を加えることができました。登録プロセスを簡素化し、必須フィールドの数を減らし、オンボーディング プロセスを最適化して、ユーザーにパーソナライズされたエクスペリエンスを提供しました。

チームの努力により、ユーザー エンゲージメントと収益が増加し、アプリ マーケティング チームはアプリのパフォーマンスを改善するという目標を達成することができました。