OpenAI：新しい埋め込みモデル、GPTの更新、APIの強化

OpenAIは、AIモデルとAPIツールスイートの包括的なアップデートを発表し、高度な埋め込みモデルの導入、更新されたGPT-4 Turbo、強化されたモデレーションモデル、新しいAPI使用管理ツールを含みます。

さらに、GPT-3.5 Turboの価格を引き下げ、開発者コミュニティをサポートします。

>>> OpenAI：新しい埋め込みモデルとAPIの更新

新しい世代の埋め込みモデル

効率的でパワフルなオプションを紹介

OpenAIは2つの新しい埋め込みモデル、コンパクトなtext-embedding-3-smallとより堅牢なtext-embedding-3-largeを導入します。これらのモデルは、コンテンツを数値のシーケンスに変換し、機械学習モデルがクラスタリングや検索などのタスクを実行しやすくするために設計されています。

パフォーマンスと価格の利点

text-embedding-3-smallモデルは前任者に比べて著しいパフォーマンス向上を提供し、text-embedding-3-largeモデルはOpenAIの埋め込みパフォーマンスの新基準を設定します。

さらに、小さいモデルのコストは大幅に削減され、開発者にとってよりアクセスしやすくなりました。

GPT-4 TurboおよびGPT-3.5 Turboのアップデート

GPT-3.5 Turbo：新しいモデルと低価格

新しいGPT-3.5 Turboモデルは、より手頃な価格になるだけでなく、精度の向上と非英語の言語機能に対するバグ修正が含まれます。

価格については、新しいモデルでは入力コストが1kトークンあたり$0.0005、出力コストが1kトークンあたり25%削減されて$0.0015となります。

また、フォーマットに特有の応答の向上のための向上した精度や、非英語の言語機能呼び出しのテキストエンコーディングに影響を与えるバグの修正も行われています。

固定されたGPT-3.5 Turboモデルエイリアスを使用している開発者は、自動的に新しいバージョンにアップグレードされ、入力および出力価格が削減されます。

GPT-4 Turbo：「怠惰」に対処した更新プレビューモデル

更新されたGPT-4 Turboプレビューモデルは、以前のパフォーマンスの懸念に対処し、タスク完了をより徹底的に約束します。

リリース以来、GPT-4 APIの顧客の70%以上が、より新しい知識ベース、拡張された128kトークンのコンテキストウィンドウ、および低価格のためにGPT-4 Turboに切り替えています。

新しいアップデートではgpt-4-0125-previewが導入され、コード生成などのタスク完了を向上させ、「怠惰」の問題に対処します。また、非英語のUTF-8テキスト生成のバグも修正されています。

さらに、OpenAIはgpt-4-turbo-previewというエイリアスモデル名を作成し、ユーザーが最新バージョンのGPT-4 Turboプレビューに自動的にアップグレードされるようにしました。

GPT-4 Turboのフルリリース（視覚的な機能を備えた）は近い将来に予定されています。

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アップグレードされたモデレーションモデル

安全なAI開発へのコミットメント

新しいtext-moderation-007モデルは、OpenAIが安全なAIシステムの構築に取り組む一環として、これまでで最も堅牢なモデレーションモデルとなり、開発者が潜在的に有害なテキストを簡単に特定できるよう支援します。

API使用管理の向上

OpenAIは、開発者にAPI使用の洞察を提供し、APIキーに対するより細かい制御を可能にする2つのプラットフォームの強化を展開しています。

開発者はAPIキーのページから直接各APIキーに特定の権限を設定できるようになり、読み取り専用やエンドポイント固有の制限など、カスタマイズされたアクセスが可能です。

さらに、トラッキングを有効にした後、更新された使用ダッシュボードとエクスポート機能では、各APIキーごとに詳細なメトリクスが提供されます。

これにより、異なる機能、チーム、製品、またはプロジェクトごとに異なるAPIキーが使用される場合、使用パターンを簡単にモニタリングできます。

将来の計画とコミュニティエンゲージメント

成長と相互作用の展望

OpenAIはAPI管理機能をさらに向上させる計画を立て、GPT-4 Turboを視覚機能を備えて一般提供する準備をしています。組織は開発者に更新を追跡し、ソーシャルメディアプラットフォームでコミュニティと交流するよう奨励しています。


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編集者のコメント

OpenAIのこれらのアップデートは、AI技術の民主化における重要な進歩を示しています。パフォーマンスの向上、コストの削減、安全で効率的なAPI管理の新しいツールを提供することで、OpenAIはすべてのレベルの開発者が最先端のAI機能にアクセスできるようにしています。

特に埋め込みモデルに焦点を当てることは、大規模なデータセットの微妙な理解と処理を必要とする機械学習アプリケーションの重要性を強調しています。