求人アプリのケース スタディ: パーソナライズされた機能でユーザー エンゲージメントが 50% 増加

今日のデジタル時代において、求人の競争はますます激化しています。求人アプリの台頭に伴い、新しい革新的な方法を見つけて他社と差別化することが重要になっています。これを行う最も効果的な方法の 1 つは、潜在的な求職者へのアラートをパーソナライズしてタイミングをとることです。

このケース スタディでは、パーソナライズされたタイムリーなアラートを実装することで、求職アプリが求人応募数を 50% 増加させた方法を探ります。

アプリストア最適化（ASO）の結果

ASO 最適化後、どのような結果が得られましたか?

• プラットフォームでの申請提出が50% 増加。
• 1 か月以内のユーザー アクティベーションが35% 増加。
• 4.5 から 4.9 に 評価が変わり、肯定的なレビューが増え続けました。

アプリストーリー

私たちのクライアントは、2019 年にローンチされた求人アプリです。このアプリは、さまざまなソースからの求人情報を集約し、ユーザー フレンドリーなインターフェイスに表示することで、求人検索プロセスを簡素化するように設計されています。このアプリは、履歴書のアップロード、ジョブ アラート、ユーザーのプロファイルに基づくパーソナライズされたジョブの推奨などの機能も提供します。

アプリストア最適化（ASO）チャレンジ

クライアントは、各求人のユーザー ライフサイクルが短いため、3 つの主な課題に直面しました。それは、求職者に登録を完了してもらうこと、仕事を見つけた後もユーザーの関与を維持すること、採用担当者の心に永続的な印象を与えることです。

毎年、何百万人ものソフトウェア エンジニアリングの卒業生が卒業し、限られた数のソフトウェア開発職の求人をめぐって競争しています。1 つのポジションに対して、企業は 10,000 を超える応募を受け取る場合があります。採用担当者は、要件の大部分が一致していないことを発見するために、履歴書を手動で確認することを余儀なくされることがよくあります。

アプリストア最適化（ASO）ソリューション

パーソナライズ機能を追加

このアプリは、ユーザーの特定のアクション (および不作為) に基づいて、パーソナライズされたプッシュ通知を送信します。たとえば、求職者に新しい推奨事項が表示されたときの求人アラートなどです。このアプリは、機械学習アルゴリズムを使用してユーザーのプロフィールと求人検索履歴を分析し、関連する求人情報を提案します。これにより、関連性のない多数の求人情報をふるいにかけなければならないユーザーの時間を節約できます。

パーソナライズされたアラートに加えて、このアプリはタイムリーなアラートも実装し、ユーザーが応募締め切り前に仕事に応募することを思い出させました。これらのアラートは締め切りの数日前に送信され、手遅れになる前にユーザーに行動を促すように設計されていました。


 
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アプリを際立たせるもう 1 つの機能は、履歴書のアップロード機能です。ユーザーは自分の履歴書をアプリに簡単にアップロードして、数回クリックするだけで求人に応募できるため、応募プロセスが合理化され、ユーザーは一度に複数の求人に簡単に応募できます。

ユーザーからのフィードバックに注目し、アプリの評価を最適化する

このアプリは、ユーザーから圧倒的に肯定的なフィードバックを受けています。多くのユーザーが、このアプリの使いやすさとパーソナライズされた仕事の推奨事項を高く評価しています。履歴書のアップロード機能も、その利便性を高く評価するユーザーに好評です。

ユーザーの 1 人である Sarah は、ハッシュタグ#XXAppSuccessを使用して、ソーシャル メディアで成功談を共有しました。彼女はこのアプリに出会うまで、何ヶ月も自分の分野で仕事を探すのに苦労していました。履歴書をアップロードし、アプリが推奨するいくつかの求人情報に応募した後、彼女は面接を受け、最終的にその仕事に就きました。彼女は、私たちのクライアントが夢の仕事を見つける手助けをしてくれたと信じています. ユーザーは、評価とレビューを通じて貴重なフィードバックを提供します

、アプリの長所と短所を特定し、バグと問題を見つけ、ユーザー エクスペリエンスを強化するのに役立ちます。肯定的な評価とレビューは社会的証明として機能し、アプリの信頼性と信頼性を高め、ユーザーがアプリをダウンロードして使用する可能性を高めます。

Appranking は、正確で信頼性の高いデータ分析プラットフォームです。私たちのクライアントは、アプリの評価とレビューをリアルタイムで監視および管理するためにそれを使用しました。



ユーザーに評価とレビューを促すあなたのアプリは、ユーザー エンゲージメントと定着率を高め、フィードバックを大切にし、ユーザー エクスペリエンスの向上に取り組んでいることを示します。高い評価と肯定的なレビューを持つアプリは、同じカテゴリの類似アプリよりも競争力を高めることができます。ユーザーは、評価が低くて否定的なレビューのアプリよりも、評価が高くて肯定的なレビューのアプリを選ぶ可能性が高くなります。

結論

クライアントの成功は、ユーザー中心のアプローチによるものです。このアプリは、求職者のニーズと好みを念頭に置いて設計されており、混雑した市場で際立っています. ユーザーが作成したコンテンツを活用し、パーソナライズされた仕事の推奨事項に焦点を当てることと、ASOWorldの保証付きアプリ レビュー サービスを組み合わせることで、このアプリは一貫して成長している忠実なユーザー ベースを構築してきました。