インフルエンサー キャンペーンを測定し、アプリ ユーザーの獲得を効果的に促進する方法は？

最近のホット トピックには、モバイル アプリ市場におけるモバイル広告、データ追跡、およびパフォーマンス測定に焦点が当てられています。近年のソーシャル メディアの成長により、ますます多くのマーケティング担当者がインフルエンサー キャンペーンに目を向け、ブランドの認知度を高めています。インフルエンサーのオーディエンスを利用し、その影響力を利用してユーザー獲得を促進します。

通常、適切に実行されたインフルエンサー キャンペーンは、より多くのユーザーをアプリに呼び込み、より多くのダウンロードを促進することができます。ただし、アクティビティや CPI に惹かれたユーザーを定量化するなど、測定上の課題はまだ克服する必要があります。

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インフルエンサー キャンペーンを進める方法と、何に焦点を当てるか?

インフルエンサー キャンペーンがモバイル アプリのユーザー獲得プログラムにどのように役立つかについて説明しましょう。アプリやゲームを宣伝するためにソーシャル メディアをフォローしている人にお金を払うのは簡単ですが、そのプロモーションの成功は、いくつかの重要な詳細と考慮すべき多くの変数に依存します。

注目に値するのは次の 2 つです。

• インフルエンサーのオーディエンスが、実際にアプリとやり取りしたい人であることを確認してください。

たとえば、子役の Youtube チャンネルを使用しているユーザーは、金融アプリケーションには適していない可能性があります。

• プラグが正しく配置されていることを確認してください。

20 分間の長い動画の途中で登場すると、動画の早い段階であきらめた多くの潜在的なユーザーを逃す可能性があります。ほとんどの人がそうしています。理想的には、インフルエンサーがスポンサーシップの詳細を開いて、ビデオの冒頭にアプリを挿入します。

以上の調査とスクリーニング作業を行った後、次に注意する必要があるのは、その効果をどのように測定するかということです。

インフルエンサー キャンペーンを使用する際の最大の課題は、それらを測定する方法です。多くの YouTube 動画や Instagram ストーリーにはリンクやスワイプアップ機能があり、視聴者は製品ページにすばやくアクセスしてアプリやゲームをダウンロードできます。しかし、多くのユーザーは実際にそれらのリンクをクリックしたり、上にスワイプしたりすることはありませんが、プロモーションを覚えていて、それが原因で実際​​にダウンロードする可能性があります. そのため、モバイル マーケターは、オフライン キャンペーンと同じ測定の課題に直面しています。

• キャンペーンが引き付ける実際のユーザーの数をどのように定量化しますか?

• インストールあたりの実際のコスト (CPI) はいくらですか?

• ビュースルー アトリビューションは、基本的にどのように測定するのでしょうか。

ビュースルー アトリビューションを測定する方法

まず、ユーザーの閲覧履歴を見てみましょう。

ユーザーがお気に入りの YouTube チャンネルで特定のビデオを視聴するために到着すると、ユーザーはインフルエンサーがゲームを推進しているのを目にし、所有している他のゲームに似ているためゲームの外観が気に入り、ダウンロードしたいと考えます。

彼らはおそらくテレビやコンピューターで視聴しているため、「コメント内のリンク」をクリックする可能性はほとんどありませんが、アプリやゲームをダウンロードすることが、この特定のビデオを視聴するために現れた理由ではない可能性があるためです. 多くの場合、ユーザーはアプリの名前を覚えていて、後で検索します。

ユーザーがリンクをクリックするのではなく検索することにした場合、私たちはそれらを追跡できなくなります。

解決策は何ですか？

データの傾向を見て、この種の活動によって作成されたオーガニック検索などの指標の上昇を理解する必要があります。明確にする2つのこと：

• より多くの人が有効なアクティビティでアプリを検索します。

• アプリのブランド名を使用して専用の検索を行います。

いくつかのスマート ツールを使用すると、これを行うのに役立ちます。

Polarbeam などのインテリジェントなツールは、通常、アプリの毎日のオーガニック検索ダウンロードを明確に表示できます。クライアントが YouTube キャンペーンを開始した後、トラフィックが大幅に増加したことは明らかでした。使用前と使用後の2つの期間のデータを比較すると、キャンペーンによる改善が分かります。

または、予測ツールを使用して、キャンペーンを実施しない場合に受け取る可能性があるものを見積もることもできます。Polarbeam の AI は、過去のデータを使用して別の結果を予測します。

現在実行中の Apple Search Ads (ASA) キャンペーンも、このデータをサポートします。リフトが実際にインフルエンサーによって引き起こされた場合、ブランドの有料検索ダウンロードに関連するリフトが期待されます.

パズルの残りの半分は、Google ストアの検索結果を表示する方法です。

Google の Organics は、Apple よりも複雑な問題です。ただし、検索および取得された関連データの詳細な内訳を提供するため、単一の検索用語を検索してダウンロード ボタンをクリックしたユーザーの正確な数を特定することができます。一般的な公式データは、非常に具体的なアプリ ブランドの用語を検索およびダウンロードしているユーザーの数を明確に把握するのに役立ち、Apple の有機的成長と一致する傾向を確認できます。

このデータにより、選択したインフルエンサー/インフルエンサーの影響を大まかに把握し、最終的に CPI を評価することができます。

複数のインフルエンサーを同時に使用して詳細なパフォーマンスを測定するには?

複数のインフルエンサーをまとめてクラスター化することを選択した場合は、クラスター化が生み出す全体的なリフトに関心を持つ必要があります。特定のインフルエンサーの視聴者を飽和状態にすると、彼らに再度広告を出しても結果ははるかに少なくなります。サービスの再利用を決定するまでに 6 か月かかる場合があり、その間にソーシャル メディアの状況が大きく変化する可能性があります。

UA が同時に増加する場合、インフルエンサー キャンペーンによって検索リフトが確実に作成されるようにするにはどうすればよいでしょうか?

マーケティング活動を追加するたびに、オーガニックリフトの理由についてあいまいさが生じます. このような場合、いくつかのスマート ツールが不可欠であり、ベースラインを確立し、目にしているオーガニック KPI の改善の特定の理由を特定するのに役立ちます。