App Storeの製品ページを最適化してユーザー獲得を促進するには?

ユーザーがあなたのストア ページを開くと、重要な決定を下す必要があります。ゲームをダウンロードするかどうかは、オーガニック トラフィックによるものか、有料ユーザーの獲得によるものかは関係ありません。平均的なユーザーがストア ページに費やす時間は約 10 秒であることを考えると、最初から注目を集める必要があります。それで、どうすればこれを行うことができますか？

App Store の製品ページの最適化 (PPO) でユーザー獲得を加速するには?

ユーザーがストア ページにアクセスすると、最初にアイコン、タイトル、スクリーンショットが表示されます (スクリーンショットの数は向きとアプリ ストアによって異なります)。そのため、ターゲット ユーザー向けにこれらのビジュアルを最適化することが重要です。ここで ASO A/B テストが役に立ちます。この記事では、4 つのステップでそれを行う方法について説明します。

● 競合を分析する
● 仮説を立てる
● ユーザーの動機を理解する
● 有料ユーザー獲得の A/B テストを実行する


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競合を分析する

競合他社をベンチマークすることは、開始するのに適した場所です。これは、ジャンル内の傾向を特定するのに役立ちます。これらの傾向は、シンボルに同じ種類の文字を使用することから、ストア ページのスクリーンショットに同じ種類のゲームプレイ スクリーンショットやタブ ラインを含めることまで、さまざまです。これは正しい方向に導くだけでなく、行ってはいけない場所を特定するのにも役立ちます。あるジャンルで誰も特定のマーケティング スタイルを使用していない場合、通常は理由があります。

仮説を立てる

競合の調査から収集した情報を使用して、ASO A/B テストの仮説を立てることができます。つまり、調査からいくつかの重要な調査結果を取得して、多くのストア ページ バージョンの開発に情報を提供します。ASO A/B テスト サービス プロバイダーでユーザー アクティビティを追跡しながら、実際のストア ページによく似た類似サイトを作成できます。

テストにワイルド カードを組み込むことができます。これは、他のユーザーが気付いていないストア ページのトレンドに未知の領域があるかどうかを確認するオーディエンスの権威であるためです。

仮説の例は、3 つの異なるアイコンを比較することです。競合他社のベンチマーク結果によると、アイコンは次のようになります。

● 獰猛な視線を持つキャラクター
● ゲームのオブジェクト (武器、トロフィーなど)
● ゲームの名前と背景

ユーザーの動機を理解する

ユーザーが何を好むかだけでなく、なぜそれを好むのかを理解することが重要です。これが、ユーザーがゲームをダウンロードするように駆り立てるものです。Quantitative Foundry のゲーマー モチベーション モデルは、ゲームのモチベーションを正確に表しています。このモデルには 6 つの主要な動機があり、各動機には 2 つのサブ動機があります。アクション、ソーシャル、習熟、達成、没入型プレイ、創造性。

これらの動機は、スクリーンショットのキャッチフレーズと実際のスクリーンショットの両方で活用できます。破壊は、行動の二次的な動機の 1 つです。これは、爆発や銃声など、多くのことが起こる際立ったゲームプレイのカスケードとしてスクリーンショットに表示される場合があります。

たとえば、スクリーンショットに社会的動機からのコミュニティのサブ動機を含めることは、ゲームにプレイヤーのコラボレーションが含まれていることを示すスローガンとして機能する可能性があります。

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有料ユーザー獲得で A/B テストを実行する

同様のストレージ ページの準備ができたので、有料ユーザーの獲得で ASO A/B テストを実行できます。たとえば、ストア ページが Web サイトの URL である Facebook 広告を実行して、ユーザーが広告をクリックすると、まったく同じように見えるストア ページにリダイレクトされるようにすることができます。

ASO A/B テストで有意な結果が得られたら、ストレージ ページのどのバリエーションが最もパフォーマンスが優れているかを判断できます。また、調査する広範なデータ ポイントを提供します。

重要なポイントは、これら 2 つのユーザー タイプの分布と、そのパフォーマンスを確認することです。決定的なユーザーは、「インストール」ボタンをクリックするか、ページを終了しました。一方、ストア ページを使用するユーザーを調査します。つまり、スクリーンショットをスクロールしたり、完全な説明を読んだりします。

また、どのスクリーンショットが最も効果的で、どのユーザーが最も多くの時間を費やしているかなど、より小さなデータ ポイントを分析することもできます。これらすべてを使用して、実際のデータに基づいて実際のストレージ ページを決定できます。

最も典型的な ASO a/b テストの間違いを避けることを忘れないでください。幸いなことに、これらは簡単に回避できます。ほとんどの間違いは、コンバージョン率に大きな影響を与える可能性がある、あまりにも広い範囲のオーディエンスを対象に UA キャンペーンを実行することに起因します。また、似たようなページに現実的な外観を与えるために、十分な数のスクリーンショット (少なくとも 4 つを推奨) を含めるようにしてください。

結論

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