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Google の SGE は生成 AI を検索に統合し、マーケティング戦略に影響を与え、2024 年に適応する必要性を強調しています。
Google の Search Generative Experience (SGE) が恒久的なものになるにつれ、マーケティング環境は 2024 年に大きな変化を迎えると予想されています。Google
の SGE は、当初は一時的な実験でしたが、その終了日がなくなり、長期的に検索に統合されることを示しています。AI を最前線に据えて、Google はユーザーとマーケティング担当者の両方の検索エクスペリエンスを再定義しています。
重要なポイント
米国の成人 2,205 人を対象とした調査では、最も人気のある AI 搭載アプリケーションとして、AI で強化された検索機能が強く好まれていることが明らかになりました。この調査では、インテリジェントな仮想アシスタント、パーソナライズされたショッピングの提案、ターゲットを絞ったショッピングなど、他の人気のある AI 主導のソリューションにも焦点を当てています。広告キャンペーン。
前述の調査のデータによると、アメリカ成人の 4 分の 1 以上が、検索結果の公平性と正確性、ブランドの推奨、AI によって生成された広告の関連性に自信を持っています。さらに、検索に AI を使用している参加者の 3 分の 1 近くが、提供された情報の事実の正確さを確信しています。
AI 主導の検索テクノロジーの導入に関しては、ミレニアル世代の 40% が、Google の Search Generative Experience (SGE) に似た高度な検索エクスペリエンスに移行する用意があると表明しています。
Googleの最高経営責任者（CEO）サンダー・ピチャイ氏は、7月の第2四半期決算会見で、生成AIによる検索の進歩が同社の主な目標の1つであると明言した。
前四半期は、生成 AI を採用して検索プロセスをより直観的にするSearch Generative Experience (SGE)のデビューにより、大きな進歩を遂げました。ユーザーはこの機能強化に対して肯定的な反応を示しています。
SGE は、既存のクエリを処理する機能を備えているだけでなく、ユーザー探索のための新しい経路も導入しています。
生成 AI は、ユーザーがトピックを調査したり、プロジェクトを計画したりする際にさまざまな側面を結びつけるのに役立ち、それによって十分な情報に基づいた意思決定を支援します。
検索テクノロジーの進歩を促進する優れたエンジニアリング能力は、Google の卓越性への取り組みの証です。
AI 検索の応答速度の向上は依然として焦点であり、SGE の最初の立ち上げ以来、大幅な進歩が見られます。
Google は、持続可能でオープンなインターネットをサポートするために、より広範なエコシステムと協力することに今後も注力していきます。
Google は、進化する検索環境における広告の重要性を認識し、新しい広告の配置を積極的に検討しています。
⚡ Google の Search Generative Experience (SGE) のための新しい AI 機能
SGE には、マルチメディアの統合やコード生成の理解の向上など、成長するユーザー ベースからのフィードバックに基づいて、さらなる更新と機能が追加されました。
SGE をインドや日本などの新しい市場に拡大することで、Google はユーザーの採用が急増しており、より多くの国と言語にサービスを提供することでこの傾向を継続する予定です。
Google の継続的な取り組みは、SGE に機能を追加しながら、パブリッシャーへのオーガニック トラフィックを促進し、エコシステムが堅牢ですべての関係者にとって有益であり続けることを保証することを目的としています。
検索における生成 AI の適用により、Google は幅広い情報ニーズに応え、複数の視点が必要な質問を容易にすることができます。
SGE を使用すると、より多くのソースがリンクされ、検索結果から発見できるコンテンツの範囲が広がります。
広告は AI で強化された検索エクスペリエンスにおいて有用であることが証明されており、ユーザーに関連するオプションを提供し、ユーザーとビジネスを結び付けます。
Google は、生成 AI を利用して検索プロセス全体にわたって関連性の高い広告を作成することで、SGE にネイティブな広告フォーマットを実験しています。
最後に、Google は SGE ユーザー向けの補完ツールとして Bard を導入し、ユーザーを Google ドキュメントや Gmail に接続することで生産性と創造性を向上させることを目的としています。Bard は大規模な言語モデルへの会話インターフェイスとして機能し、Google のサービス スイートとのユーザー インタラクションを合理化し、豊かにする AI の可能性を垣間見ることができます。
マッキンゼー・アンド・カンパニーによる 8 月の AI レポートでは、さまざまな業界の専門的および個人的な環境における生成型 AI の適用を分析し、1,684 人の回答者を対象とした世界規模の調査に基づいています。
Baron Insights は 10 月に発表した分析で、検索優位性における生成 AI アプリケーションの役割を強調し、競合他社と比較して比類のない消費者データの収集による Google の優位性を指摘しました。分析では、Google の親会社である Alphabet が今後も膨大なデータリソースによって業界をリードします。これには、包括的な検索クエリの 90% 以上、世界中の約 40 億人のユーザーとのやり取り、検索中心の結果を提供できる堅牢で特殊なインフラストラクチャが含まれます。
Alphabet のデータ収集は単なる検索をはるかに超えており、地図サービス、画像リポジトリ、ビデオ コンテンツ、オーディオ ファイル、スマート ホーム デバイス、スマートフォン、旅行サービス、小売部門などの分野を網羅しています。
現在ベータ段階にある生成 AI エージェントである Google Search Generative Experience で、Alphabet は生成 AI を通じて検索結果を向上させる能力をすでに実証しています。一方、競合他社は依然として、Google の従来の検索機能によって設定されたベンチマークに到達しようと努力しています。
Google の拡張的な言語モデルの最新シリーズである Gemini の発表は、Google のエコシステム内でのこれらのモデルの多様なアプリケーションに光を当てています。検索ジェネレーティブ エクスペリエンス (SGE) のさまざまなトライアルでの Gemini の導入により、応答時間が著しく短縮されました。
さらに、先進的な Gemini Pro を SGE の対応物である Bard に統合することで、もう 1 つの重要な機能強化が行われます。
最新の Schwab 株式評価レポートでは、業界における Google AI の競争力の分析が提供されています。Gemini の最初のリリースでは推論機能の向上が示されていますが、このレポートでは、現在確認されている OpenAI の GPT-4 のパフォーマンスにはまだ及ばないことが示唆されています。業界のゴールドスタンダードとして。
ただし、Gemini は、Bard、検索ジェネレーティブ エクスペリエンス (アクセスは制限されたまま)、Google 広告、顧客中心のクラウド モデルと API、さまざまなアプリケーション、Chrome Web ブラウザなど、さまざまな Google サービスを強化する予定です。特に、Gemini は Google のカスタム設計の Tensor Processing Unit (TPU) で動作しますが、将来のバージョンでは最先端の GPU も利用されることが予想されます。
Google (GOOGL) は Microsoft (MSFT) と OpenAI の提携に遅れをとっている可能性があるにもかかわらず、AI イノベーションの急速なペースは、今後の Gemini へのアップグレードによって Google が競争力を維持し、AI 分野で重要なプレーヤーになる可能性があることを意味します。
⚡ Googleの野心的なAIモデルGeminiはOpenAIのGPT-4を超えることを目指す
Google DeepMind による今年の AI の画期的なレビューでは、検索機能の変革における大規模言語モデル (LLM) の影響が強調されました。LLM は、情報の構造化とアクセス方法に革命をもたらし、検索エンジンと対話するためのよりダイナミックで魅力的な方法をユーザーに提供しました。これらのエンジンは、データをフェッチするだけではありません。情報を合成し、オリジナルのコンテンツを作成し、ユーザーの以前の検索クエリに基づいて構築します。これらの機能強化にもかかわらず、ユーザーを目的の Web コンテンツに誘導するという基本的な目標は変わりません。
DeepMindの概要では、SGEの関連サービスであるBardの最新の機能強化にもスポットライトを当て、Google Bard Advancedを含む2024年の今後の開発についても予告した。
注目すべき成果として、Gemini Pro は 8 つのベンチマーク テスト中 6 つで GPT-3.5 を上回り、大規模 AI モデルの重要な尺度である MMLU と初級レベルの数学的推論を評価する GSM8K で優れていました。Gemini Ultra は来年、Bard と統合され、革新的で洗練された AI エクスペリエンスである Bard Advanced が導入される予定です。
アトランティック（WSJと提携）、ニュース/メディア・アライアンス、トムズ・ハードウェアなどの情報源が報じているように、Googleの検索ジェネレーティブ・エクスペリエンス（SGE）が著作権に及ぼす影響やオーガニック検索トラフィックの減少に対する懸念が高まっている。これらの報道機関は、SGE が出版社からのコンテンツを使用して応答を生成し、ユーザーが追加の調査を行う必要性を排除していると思われる例を挙げています。
さらに、ウェブサイトが依存するオーガニック検索トラフィックの量にSGEが予想される影響を考慮して、12月中旬にGoogleに対する集団訴訟の提起を促した。
生成 AI アプリケーションと AI 強化検索に対する需要の高まりは、Google 広告を通じた明らかな収益機会と相まって、著作権やオーガニック トラフィックの中断をめぐる懸念に取って代わります。
したがって、オーガニック検索結果を徐々に低い位置に追いやってきた強調スニペットなどの既存の SERP 要素と同様に、SGE が Google の検索結果の不可欠なコンポーネントになると予測するのは合理的です。この進化は、オーガニック検索ランキングでトップの地位を確保することの重要性が高まっていることを浮き彫りにしています。
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SGE の統合は、検索テクノロジーにとって極めて重要な瞬間を意味します。特にオーガニック トラフィックと著作権の問題に関して課題はありますが、ユーザー エクスペリエンスが向上し、検索プロセスがより洗練される可能性があることは否定できません。マーケティング担当者とコンテンツ作成者は、AI 支援検索の微妙な違いや、よりターゲットを絞った関連性の高い広告を生み出す機会に適応し、機敏性を維持する必要があります。シームレスな AI 主導の検索エコシステムに対する Google の取り組みは、これらの進歩を効果的に活用できる人にとって良い前兆となります。
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