ケーススタディ: 健康追跡アプリの開発方法

目まぐるしく変化する生活の中で、私たちは自分の健康状態をチェックするために頻繁に医者に行く時間がありません。また、毎日の監視が必要な健康問題は、患者や医師にとって課題となる場合があります。ここで、ヘルス トラッキング アプリは、ボタンを数回タップするだけで簡単にセルフサービス ツールを提供するという重要な役割を果たします。

私たちの多くにとって前例のないストレスの時代に、健康アプリは私たちの生活を管理し、再形成するのにこれまで以上に役立ちました. もっと眠りたい、新しいスキンケア ルーチンを身につけたい、より良い食生活を身につけたい、平穏なひとときを見つけたいなど、目標を達成するのに役立つ健康アプリがあります。

エクササイズをしたり、果物や野菜を食べたり、瞑想する時間を見つけたりするなど、バランスの取れたライフスタイルを維持することは、思ったよりも難しいことです。そのため、これらすべてを簡単に行えると主張するアプリが何百もあります。

ダウンロードする価値のあるものを見つけるのに役立つように、医師、登録栄養士、その他の専門家にお気に入りの健康アプリを共有してもらいました.

世界の健康追跡アプリ市場の概要

フィットネスと減量への傾向の高まり、糖尿病などの病気の有病率の増加、スマートバンドやスマートウォッチの使用の人気の高まりが、市場の成長を後押ししています。2020 年 9 月に世界経済フォーラムが発表した記事によると、健康とフィットネスのアプリの世界的なダウンロード数は 46% 増加しました。これは、人々が健康を意識するようになり、たとえばジャンク フードの代わりに健康的でオーガニックな食品を食べるなど、健康的なライフ スタイルを取り入れているためです。

さらに、インターネットやスマートフォンの普及、製品開発の増加、人々の意識の高まりは、市場に成長の機会を提供しています。たとえば、オンライン フィットネス トレーニングを受ける人の数の増加 2020 年 6 月、Healthifyme は、ライブおよびインタラクティブなワークアウト セッションを提供する健康と栄養のアプリをリリースしました。

ただし、有料アプリの機能とセキュリティの高いリスクは、市場の成長を妨げる可能性があります. 健康とフィットネスのアプリはクラウド サービスに基づいているため、個人データが失われる可能性が高くなり、市場の成長に悪影響を及ぼす可能性があります。

[詳細] をクリックして、今すぐASO Worldアプリ プロモーションサービスでアプリとゲームのビジネスを推進してください。

セグメンテーション分析

世界の健康とフィットネスのアプリ市場は、種類、プラットフォーム、デバイス、地理に基づいて分割されています。

タイプ別の健康アプリ市場

• ダイエット & 栄養
• アクティビティ トラッキング

タイプに基づいて、市場はエクササイズ & 減量、ダイエット & 栄養、アクティビティ トラッキングに分かれます。エクササイズ & 減量セグメントは、肥満の事例の増加と、糖尿病、がん、その他の疾患を含む肥満の健康への影響に関する意識の高まりにより、最大の市場シェアを占めています。

プラットフォーム別の健康およびフィットネス アプリ市場

• Android
• iOS
• その他

プラットフォームに基づいて、市場は Android、iOS などに分岐します。iOS オペレーティング システムを使用するデバイスの採用が増加し、消費者の購買力が高まっているため、iOS セグメントが最大の市場シェアを占めています。

デバイス別の健康およびフィットネス アプリ市場

• スマートフォン
• タブレット
• ウェアラブル デバイス デバイス

に基づいて、市場はスマートフォン、タブレット、ウェアラブル デバイスに分かれています。スマートフォンとインターネットの普及の増加、可処分所得の増加、AI や IoT などの高度な技術の採用の増加により、スマートフォン セグメントが最高の市場シェアを独占しました。

地域別の健康およびフィットネス アプリ市場

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• その他の地域

地理に基づいて、世界の健康およびフィットネス アプリ市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、およびその他の世界に分類されます。北米は最大の収益シェアを保持しており、健康に対する意識の高まり、健康およびフィットネスアプリの採用の増加、ライフスタイルの変化、製品開発の増加により、予測期間を通じてリードを維持すると予想されます.

洞察と課題

いくつかの研究では、商用アプリやウェアラブルからのデータを使用して、健康行動と、体重や認知能力などの健康指標への潜在的な影響を特徴付けています。 

たとえば、私たちのグループは、身体活動を追跡するためのスマートフォン アプリ (Argus、Azumio、Inc.) の 700,000 人を超えるユーザーからのデータを分析しました。スマートフォンのオンボード慣性測定ユニット (IMU) を使用して自動的に推定された 100 か国以上の個人の歩数を分単位で分析しました。この分析により、ある国の個人間の身体活動の分布の不平等は、その国の平均的な活動レベルよりも肥満率の強力な予測因子であることが明らかになりました。活動追跡結果を都市の歩行可能性スコアのデータベースに接続することにより、米国の都市では歩行可能性スコアが高いほど活動の不平等が低いことも示されました。

アプリやウェアラブルの消費者ユーザーからのデータを分析することで、研究者は血圧変動などの健康指標を特徴付けることができ、人口の活動が不十分なセグメントに身体活動介入を集中させるなど、有望な新しい研究手段を指摘することができました。 

また、街の歩きやすさや睡眠を妨げる社会的圧力などの外的要因が、健康行動に強い影響を与える可能性があることもわかっています。これは、以前のより伝統的な研究の結果を裏付けており、消費者アプリのデータセットの被験者数が多いため、年齢や性別の異なるグループ全体で、外的要因と健康行動との関連を定量化できます。 

これらの大規模なデータセットを分析することで、アプリやウェアラブルの設計を改善することもできます。複数の研究は、社会的影響とゲーミフィケーションが健康的な行動の増加と関連していること、および性別が重要な共変量であることを示しています。予測モデルは、身体活動を促進するアプリをより効果的にするのに役立ちます。たとえば、友情の推奨アルゴリズムをガイドしたり、活動競争のための効果的なグループを作成したりできます。 

ユーザーの目標と個人が健康アプリをどのように使用するかは変動する可能性がありますが、ユーザーのアプリとのやり取り (最初の数日であっても) について入手できるデータは、この変動の多くを予測できます。この知識を使用して、アプリ デザイナーは、行動の変化をより効果的に達成する、より魅力的でパーソナライズされたアプリを作成できます。

課題と機会

この文献を見直し、これらの大規模なデータセットを分析した私たち自身の経験を振り返ると、いくつかの一般的な課題とエラーの潜在的な原因が明らかになります。これらのデータセットは特定の仮説をテストするために生成されたものではないため、ほとんどの場合、データは「乱雑」であり、さまざまな理由で分析が困難です。 

測定誤差は、関心のある量 (歩数や睡眠など) を推定する際のセンサーの不正確さから生じる可能性があり、そのような誤差は体系的なものである可能性があります。 

睡眠、歩数、身体活動を分析した研究の中には、独自の実験を行ったり、科学文献で検証研究を引用したり、値や傾向を以前の文献やデータセットと比較したりするものがあります。個人は常にデバイスを着用したり携帯電話を持ち歩いたりしているわけではないため、データの欠落は別の課題です。

アプリやウェアラブルを使用する個人が、関心のある人口の性別、年齢、地理的位置、社会経済的地位、および/または人種/民族性を表していない可能性があるため、選択バイアスも発生する可能性があります。 

ほとんどの研究ではこれらの問題が認められており、いくつかは感度または堅牢性テストを実施しています。非常に大規模なデータセットを処理することは、特に機械学習とデータ サイエンスの専門知識が限られている研究者にとって、一般的なコンピューターと従来の方法では困難な場合があります。産学間のデータ共有パートナーシップの形成も、これまでに実施された研究の数の主要な制限要因となっています。

データへのアクセスは、依然として研究の大きな障壁となっています。膨大な量のデータがスマートフォンやウェアラブルによって収集され、現在も収集されていますが、それらの大部分は個々の企業でサイロ化されています。いくつかの戦略により、研究者による分析のためにこれらのデータをさらに解き放ち、健康を監視および改善する新しい方法を明らかにする可能性があります。 

ユーザーが研究を進めるために匿名化されたデータを公開することをお勧めします。少なくとも、ユーザーが希望する場合は、自分のデータをダウンロードして研究のために寄付するためのより良い手段を用意する必要があります。 

さらに一歩進んで、研究者は市民科学に向けた動きの高まりを活用することもできます。市民科学では、研究者はデータの収集と分析のプロセスに個人を関与させ、その結果を利用してコミュニティに変化をもたらすことができます。

たとえば、Rodriguez とその同僚は最近、Discovery Tool と呼ばれる市民科学モバイル アプリ (参加者がジオコーディングされた写真を撮り、地元の環境での健康的な生活の障壁とそれを可能にするものを説明できるようにする) を使用することで、安全なルートへの関与が増加することを示しました。学校への徒歩や自転車の料金と一緒に学校のプログラム。 

ユーザーのプライバシーを保護するには、アクティビティ データを匿名化するためのより優れた標準とアルゴリズムが必要です。アプリやウェアラブル データの共有と分析に関する政府、医療、学術、業界のパートナーシップやコンソーシアムも必要です。

研究コミュニティは、比較するためのゴールド スタンダードな人口レベルのデータをもっと必要としています。UK Biobank などのイニシアチブは、ウェアラブル データを含む貴重なリソースを医療記録、画像処理、ゲノム、およびその他の測定値とともに提供する大規模なコホート研究を実施しました。もう 1 つの興味深い分野は、1 日 24 時間の活動、座っている時間、睡眠の関係を特定することです。 

商用アプリやウェアラブルからのデータは、これらの関係についての洞察を提供できますが、これらの活動を正確に区別するには、より優れたアルゴリズムとセンサーが必要です。さらに、研究コミュニティには透明性が必要です。 

歩数やアクティビティ数など、関心のある量をアルゴリズムがどのように計算しているかを理解することは、研究者がデータセットの感度と限界を理解するために不可欠です。可能であれば、企業がアルゴリズムの詳細を研究者と共有することをお勧めします。

健康追跡アプリの種類

今日、いくつかの健康追跡アプリが利用可能であり、それらはユーザーの間で広く普及しています. マーケティング チャートによる調査では、5 人に 1 人が健康トラッカーを使用して健康を監視することを好むことが示されました。さらに、ヘルス トラッカー アプリは 18 ～ 34 歳の年齢層で一般的であり、34 ～ 55 歳が続きます。

フィットネス追跡アプリ

フィットネス トラッキング アプリは、ユーザーの 1 日の身体活動を追跡します。ユーザーが大規模なトレーニングに従事している場合でも、ウォーキングに夢中になっている場合でも、フィットネス追跡アプリは、消費したカロリー数や 1 日の歩数を記録するのに役立ちます。このようなアプリケーションは、腕立て伏せの回数、サイクリング距離、階段を上った回数、水泳ストローク、睡眠時間などのユーザー情報をグラフやチャートの形で収集して保存し、ユーザーが日常生活を分析し、健康的なライフスタイルに必要な変更を行うのに役立ちます。このグラフィカルなプレゼンテーションは、フィットネス目標を設定するのに役立つ毎日の進捗状況を示しています。

健康状態監視アプリ

これらのアプリケーションは、糖尿病や血圧などの慢性疾患を監視します。これらのアプリは、血糖値、心拍数、呼吸数、およびその他の健康測定値をカウントします。これらのメトリックは、健康状態が悪化しているときに追跡し、医師や家族に警告を発するために使用されます。

これらのアプリは、患者だけでなく、医師が患者を訪問せずに患者の健康状態を監視するためのものでもあります。これにより、医療サービスの処理が速くなり、診療所での待ち行列が解消されます。

ダイエット追跡アプリ

ダイエット追跡アプリは、ユーザーが自分の食事を追跡するのに役立ちます。収集する情報には、ビオチン、ビタミンなどの毎日の栄養摂取量が含まれます。すべての情報は、ユーザーが消費しているものと体に必要な量の分析を提供します. Statista によると、18 歳から 30 歳の 26% がアプリケーションを使用して定期的に栄養を追跡していますが、同様の年齢層の人々の 23% はこれらのアプリを時々使用しています。

ダイエット追跡アプリケーションを使用すると、ユーザーは、体重を減らしたり、筋力をつけたりするという点で、達成したい目標を設定できます。これらのアプリは、栄養士が患者が毎日何を食べているかを知るのにも役立ちます。

女性の健康追跡アプリ

女性の健康追跡アプリで最も需要の高いタイプは、生理と妊娠の追跡です。このようなアプリは、提供されたデータに基づいて信頼できる情報を生成し、女性が周期を追跡して受胎能を測定するのに役立ちます. これらのアプリは、特定のアルゴリズムに基づいて、推定排卵日、5 ～ 6 日の妊娠可能期間、体の健康状態に関するデータを生成し、次の処方箋を提供します。このカテゴリのアプリケーションは、女性の体をサポートし、さまざまな健康問題に関する専門知識を提供します。

メンタルヘルス追跡アプリ

メンタルヘルスはデリケートなテーマであり、世界中の人々や医療提供者の間でますます重要になっています。多くの医療提供者は、メンタルヘルス アプリの開発における知識と経験を応用して、この問題をサポートしています。この原因に対するアプリ開発では、ユーザーの行動を詳細に調査して、有用なアプリを開発できるようにする必要があります。

メンタルヘルス アプリケーションは、ユーザーがメンタルヘルスを追跡し、不安を落ち着かせ、日々のエクササイズでゆっくりと解消するのを支援します。これらのアプリは、多忙な問題を乗り切るのに役立ち、通常はユーザーとのより多くのやり取りに集中します。緊急時には、医師、警察、家族に警告を発します。

したがって、上記のアプリは mHealth Development で最も人気があります。アプリケーションのカテゴリを決定するには、mHealth 市場のデータを調査して収集する必要があります。

次に、市場で入手可能な最も人気があり競争力のあるヘルス トラッキング アプリと、最良の結果を得るために機能の組み合わせに移りましょう。

健康追跡アプリの機能が必要です

オンボーディング

ユーザーをオンボーディングするには、アプリがユーザーにとって便利であることを確認する必要があります。そのためには、ログインとサインアップのプロセスを簡単にする必要があります。標準の電子メールとパスワードのアプローチを使用してユーザーにアプリにサインアップさせるか、ユーザーがアプリ アカウントにアクセスできるソーシャル メディア/サードパーティの統合を選択できます。ユーザーが利用できるサービスを最小限のイラストでアプリが定義していることを確認してください。

詳細な健康プロファイル

登録後、アプリの次の重要な機能はユーザー プロファイルです。アプリケーションが使用する基本的な健康状態の詳細を入力して、ユーザーが簡単なユーザー プロファイルを作成できるようにします。重要な情報だけを収集し、不必要な質問をしすぎないようにします。身長、体重、病気、アレルギー、生理日など、ユーザーから必要なデータを収集します。

アプリ追跡インジケーター

人々がアプリをインストールした主な理由は、健康を自己管理するためです。したがって、主要な機能に妥協しないでください。正確なデータを提供し、ユーザー レコードを維持する優れたインターフェイスを備えた追跡機能を提供します。

ソーシャル メディアとコミュニティ機能の統合

この機能は、2 つの目的を果たすため、フィットネス トラッキング アプリにとって非常に重要です。

まず、それを使用すると、ユーザーは数回タップするだけでアプリに登録できます。次に、Facebook を使用してアプリを承認すると、ユーザーが友達を探すプロセスが簡単になり、より多くのユーザーを獲得できます。ユーザーはあなたのアプリについての情報を広め、アプリのオーディエンスを構築するのに役立ちます。

リマインダーと通知

ユーザーに自分の健康状態を知らせることで、エンゲージメントを維持できます。定期的なログを埋めるためのリマインダー、薬を服用するためのリマインダー、および自分で設定した達成しなければならないレベルを提供することは、ユーザーが健康的なライフスタイルを改善して生きるのに本当に役立ちます. アプリケーションの使いやすさを向上させるために、受信したアクティビティと情報のレビューに基づいて、潜在的な健康上の問題についてユーザーに警告する機能を組み込むことができます。

症状の追跡と分析

症状トラッカーを使用すると、ユーザーは症状とそれに関連するリスクを知ることができます。ユーザーは定期的に症状とパターンを定期的に監視して、健康を改善することができます。アプリは定期的にユーザーの症状を追跡し、それに関する正確な提案を提供する必要があります。AI や機械学習などの最新のテクノロジーを使用してユーザー データを収集すると同時に、各ユーザーの安全性に関するカスタマイズされた洞察を提供します。アプリにウェアラブル サポートを追加することで、ユーザーは毎日のログに健康データを自動的に追加し、分析するためのより良いデータを提供できます。

デジタル相談

ユーザーに信頼できる通信チャネルを提供するために、デジタル相談を提供できます。ユーザーの健康状態が悪化した場合、彼は医療専門家に連絡して記録を共有できます。オンラインでヘルプを取得するのは簡単で現実的です。アドバイスや治療計画を提供する医療専門家と提携したり、患者の専門家がアプリを通じてメッセージや音声通話でアドバイスを提供できるようにすることができます。

ゲーミフィケーションを使用してアプリ ユーザーのモチベーションを高める

ゲーミフィケーションは、ユーザーがアプリを使用してタスクを完了し、フィットネスの目標を達成するように動機付ける手法の 1 つです。健康アプリケーションの進行の各段階でメダル、星、バッジで報酬を与えるか、仮想通貨を提供することで、ユーザーが目標をより早く達成できるようになるだけでなく、アプリのエンゲージメント率を高めることもできます。アプリの収益。

ヘルスケア アプリで使用されているトレンド テクノロジー

遠隔医療

誰かが緊急に医者に相談したいが、彼が町にいない場合、または問題がそれほど大きくなく、健康診断のために診療所に行かなければならない場合はどうなりますか. このような状況では、遠隔医療プログラムが効果を発揮し、健康管理業界に革命をもたらしました。これらのアプリを使用すると、ユーザーは近くに行くことなく医師や栄養士にリモートで連絡を取ることができ、世界が COVID-19 のようなインフルエンザやパンデミックに直面しているときに役立ちます。プロの医師に簡単にアクセスできます。

したがって、女性または男性の健康管理アプリケーションを探している場合は、オンデマンドの医師または遠隔医療施設を備えたものを探して、委員会に代わって仮想的に会うようにしてください. また、健康維持のためのアプリを作ろうと考えている人なら、機能を決める際に頭に入れておきたい有益な技術です。

ブロックチェーン技術

この技術は、セキュリティに関するあらゆる種類の脅威や脆弱性から患者データを保護する分散型データ技術です。組織内ですべての権利を留保して、すべての利害関係者に情報へのオープン アクセスを許可します。このテクノロジーは、安全な暗号化によってアクセスを制御し、あらゆる種類のデータ盗難を防ぎます。このデジタル メディアの進化を使用する場合、すべての権利予約条項の下で患者のデータを保護するのが最も安全な方法です。

したがって、このテクノロジーを使用すると、オンラインの視聴者は情報セキュリティを確保でき、女性または男性の健康アプリはその信頼性を疑うことはありません. また、そのようなテクノロジーを考慮に入れることで、コミッション、オンラインの善意、およびブランド認知度の分け前を獲得できます.

モノのインターネット (IoT)

IoT は、インターネットを介した複数のコンピューター間の接続を表します。このテクノロジーは、健康維持アプリケーションの開発を再構築できます。開発者は、特定の医療機器または Fitbit を携帯電話に統合する必要があります。これにより、ユーザーと医師は、データの概要、サイド ヒストリー、連絡先、指先、ビデオ、写真、眼鏡の写真をより正確に監視できるようになります。インスリン ペンのような Gocap と InPen は既にこの技術を使用して、ユーザーの健康状態を追跡し、身体の変化を即座に警告します。

Apple の HealthKit と統合されたプロバイダーと支払者のアプリ

HealthKit と統合するアプリの大部分は、フィットネス指向のトラッカーです。しかし、HealthKit を発表したときに Apple が最も頼りにしたことの 1 つは、プラットフォームがヘルスケアの改善にも使用できるということでした。これは、Epic および Mayo Clinic とのパートナーシップを通じて示されました。私たちの分析では、プロバイダーと連携する 15 のアプリと、支払者と雇用者に関連する 3 つのアプリが見つかりました。

制限事項と今後の課題

Google Play ストアから情報を取得するために使用したツールでは、キーワード検索に関連する上位 250 のアプリしか返されなかったため、すべてのアプリを広範かつ網羅的にカバーすることはできませんでした。暫定的な結果として、iOS ではなく Google Play のアプリのみを取り上げました。 

159 個のアプリが自己追跡型であると特定しましたが、これまでに詳細な分析を行ったのは 15 個のみであり、アプリのすべての傾向を完全に網羅しているとは限りません。
また、使用されているキーワードにより、 関連するアプリがいくつか見落とされている可能性もあります。

この分析を繰り返した場合、Google Play マーケットは頻繁に変化するため、結果が異なる可能性があります。最後に、より詳細な分析では主に無料コンテンツに焦点を当てました。欠けているいくつかの機能が有料の壁の後ろにある可能性があります. iOS アプリを調査し、より多くのアプリのコンテンツ分析を実施し、分析に有料機能とアプリを含めることで、これらの制限のいくつかに対処する予定です。