オーディエンス セグメンテーションを使用すると、多数のオーディエンスを独自のニッチに分類して、彼らがアプリをどのように使用しているかをよりよく理解できます。これには、ユーザーが購入している頻度、何を購入しているか、場合によっては何がダウンロードのきっかけになったかも含まれます。
この情報はすべて非常に価値があり、アプリのエクスペリエンスを改善し、
アプリのダウンロード数を増やし、アプリのエンゲージメントと維持率を高め、オーディエンス セグメントに基づいて新しい潜在的なマーケティングの機会を発見する方法について、新しいアイデアを生み出すことができます。
ただし、オーディエンス セグメンテーション ツールがない限り、正確にセグメント化されたデータを実際に取得するのは難しい場合があります。これが、MyTracker のようなアプリ内追跡分析ツールがアプリ開発者や企業にとって非常に重要である理由です。
アプリ ユーザー セグメンテーションとは
アプリ ユーザー セグメンテーションでは、類似性に従ってユーザーを小さなグループに分類します。セグメンテーションは複雑である必要はありません。
たとえば、小規模なワンマン バンド アプリの場合は、ニーズが異なるユーザー タイプの 2 つまたは 3 つの明確なカテゴリを強調する小さなグループから始めることをお勧めします。
セグメントは、アプリにとって意味のある特定の領域で類似点を示す必要があります。同時に多数のユーザーと通信できますが、よりカスタマイズされた個人的な方法で通信できます。
モバイル マーケティング チャネルキャンペーンのターゲティングとパーソナライズが適切に行われると、コンバージョン率が最大 200% 向上する可能性があります。

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ユーザーをセグメント化する理由
ユーザー セグメンテーションは、チームが貴重なパワー ユーザーを動かしている理由を発見し、より多くのパワー ユーザーを惹きつけるのに役立ちます。
セグメンテーションがなければ、製品開発は直感と
当て推量の問題であり、チームは努力が報われたかどうかを分析できません。機能の使用が急増したのは、パワー ユーザーによるものですか、それともすべてのユーザーによるより広範な採用によるものですか? チームには予感があるかもしれませんが、ユーザー セグメントごとに分類されたデータがなければ、確実に知ることは困難です。
洗練されたモバイルアプリ ユーザー セグメンテーション
モバイル アプリのユーザー セグメンテーション戦略はどのようなものですか ? セグメントは深い洞察とカスタム ペルソナ セグメントに基づいていますか? それとも、場所やオペレーティング システムなどの基本的な属性のみに基づいてユーザーをセグメント化していますか?
今日のアプリの発行者と開発者にとって、顧客のセグメンテーションを正しく行うことは非常に重要です。今日の消費者は、パーソナライズされたメッセージ、カスタム プッシュ通知、およびその他のアウトリーチの取り組みがすべて、ユーザーの行動に基づいていることを期待しているため、すべての人にとってユニバーサルなアプリ エクスペリエンスの時代は終わりました。
これらの高まる期待に応えるために、アプリの発行者は自由に使える高品質のデータを大量に必要としています。高品質のアプリ分析ツールが急増し、Audience Bidding のようなキャリア検証済みデータを使用して収益を高めるだけでなく、詳細な洞察を生成するプラットフォームが台頭したおかげで、アプリのパブリッシャーと開発者は必要なインテリジェンスを手に入れることができます。
アプリ ユーザーをセグメント化する方法
ビジネス目標に合わせてユーザーを分割するにはどうすればよいでしょうか? この目的のために使用できる属性は多数あります。ユーザーをセグメント化する際に覚えておくべきいくつかの経験則を次に示します。 ユーザー
を知る: ユーザーは誰ですか? 彼らはどこから来たのか、どの獲得チャネルから来たのか? なぜ彼らはあなたのアプリを使うのですか?
彼らはあなたのアプリをどのように使用していますか? 彼らの問題点は何ですか? あなたのアプリは彼らの問題をどのように解決しますか? 現在のユーザーと、ユーザーがアプリをどのように使用しているかについて、できる限り多くのことを学ぶ必要があります。
つまり、人口統計学的、心理学的、または動機付けのセグメンテーション モデルを利用して、可能な限り最良の方法でオーディエンスを知ることができます。
分割しすぎない: 3 つの形容詞のルールを適用します。コミュニケーションの専門家である Frank Luby 氏は、「最初のセグメントを定義するために 3 つ以上の形容詞または 3 つの次元が必要な場合は、考えすぎて、労力を使いすぎている可能性があります」と述べています。したがって、このセグメンテーションを利用できるように、徹底的に、しかし組織化された方法で分析してください。
明確で優先順位の高い目標を設定する: 単純なセグメントを特定した後、各グループの目標を定義します。これらの目標は、コミュニケーション戦略全体の指針となります。したがって、それらが実行可能で、測定可能で、価値があることを確認する必要があります。
テストと最適化: 最初のセグメンテーションに欠陥がある可能性があり、またユーザーは動的であるため、セグメンテーションは進行中のプロセスです。戦略的ロードマップを開始する際に、次のことを自問することがあります。インターネット ユーザーの中で最も急速に成長しているセグメントを含むのはどのグループですか?
確かに、事前に計画することは常に素晴らしいことです。とはいえ、これは同じセグメンテーションを何年も使用するという意味ではありません。セグメンテーションが機能するかどうかを常にテストしてください。
アプローチを再検討し、習慣、人口統計、動機、傾向の変化に目を光らせて最適化を行います。ビジネス目標を達成するために戦略を改良するには、テストが不可欠です。
追跡するさまざまなタイプのオーディエンス セグメント
アプリに関して「オーディエンスをセグメント化する方法」について疑問がある場合は、適切なツールを使用すれば、多数の基準によってオーディエンスをセグメント化できることを知っておいてください。
私のトラッカーを使用すると、次のすべてなどによってオーディエンスをセグメント化できます。
- 性別、年齢、国、地域、都市などの地理と人口統計
- メーカー、モデル、OS バージョンなどのデバイス情報
- ダウンロードしたプラットフォームやアプリのバージョンなどのアプリ情報
- 接続情報(接続種別、携帯電話ブランド)
- 新しいオーディエンス メンバー、セッション カウント数、平均および全体のセッション時間などのアクティビティ
- 購入した製品、獲得した収益、アプリ内購入数、アプリ内購入の合計額などの財務データ
- 広告収益化
- 新規購読者と有料購読者を含む購読情報
- トラフィック ソース (キャンペーン、パートナー)
- 製品の配送やレベルアップなどのカスタム イベント
- 特定のユーザーが特定のアクションを行った、または従事した期間 (固定または移動)
オーディエンスをセグメント化する方法
地理的セグメンテーション
セグメンテーションへの地理的アプローチでは、国、州、都市、さらには特定の町や郡に基づいてユーザーを分割する必要があります。
地理的セグメンテーションに関して最初に考慮すべきことは、モバイル アプリを利用できる国です。この情報は、ユーザーと通信する言語を決定するのに役立ちます。さらに、特定の地域の特性に応じてメッセージをカスタマイズできます。
人口統計セグメンテーション
社会人口学的セグメンテーションは、性別、年齢、配偶者の有無、教育、収入レベル、職業などの指標に基づいて人々を分類し、消費者のニーズの形成に直接影響を与えます。これは、最も一般的に使用される方法です。
お客様の行動
顧客がとる行動によって顧客をセグメント化できます。たとえば、顧客がアプリをダウンロードしたら、新しい顧客セグメントに入れて、そのグループに合わせてメッセージを調整できるようにします。ユーザーにアプリの操作方法を示すアプリ内通知を送信するか、特別なウェルカム オファーを含むテキスト メッセージを送信して、アプリの使用をユーザーに促します。
顧客のアクションは何でも構いません。たとえば、顧客が行った購入、ゲームでクリアしたレベル、またはカートに追加した製品によって顧客をセグメント化できます。
顧客の行動
顧客が目的のアクションを完了しない場合は、顧客を独自のセグメントに入れ、メッセージを作成してフォローしてもらいます。たとえば、顧客がイベントに関心を示したものの、あなたにサインアップしなかった場合、これらのユーザーをセグメント化し、SMS 経由でリマインダー メッセージを送信したり、イベントの RSVP にプッシュ通知を送信したりできます。
この前提は、アイテムをカートに追加するが購入しない、ゲームのレベルを開始するが完了しない、プロジェクトを開始するが 1 週間以上放置するなど、あらゆる「不作為」に使用できます。
購買行動
購入行動に基づいてユーザーをセグメント化することもできます. 顧客があなたから購入する頻度、購入する製品、または毎月の支出額によって分類します。
購入行動に基づいてアプリ ユーザーをセグメント化するには、データを収集して顧客プロファイルを維持する必要があります。これにより、顧客をプロファイル属性で簡単に分類できます。
特別な機能を使用して、定義した基準を満たすとすぐにユーザーを特定のグループにセグメント化することもできます. たとえば、ユーザーがアプリ内購入に 100 ドルを費やすとすぐに、特別な忠実な顧客セグメントに移動します。ユーザーをリアルタイムでセグメント化し、そのアクティビティを追跡することもできます。
行動のセグメンテーションでは、ユーザーが誰であるかについてさらに一歩踏み込む必要があり、ユーザーが何をしているかを尋ねることを意味します。これは、市場セグメンテーション戦略に対するより深く、より洗練されたアプローチです。
主に、このタイプのセグメンテーションは、アクションまたは非アクション、支出または使用習慣、機能の使用、セッション頻度、および検索履歴に基づいています。
これは、ユーザー ステータスのセグメンテーションとも呼ばれます。ユーザー ステータス セグメンテーションは、モバイル アプリとの関係に基づいて市場セグメントを識別するプロセスです。新しい到着者、解約したユーザー、ブランドの忠誠者などに対して個別の戦略を策定する必要があります。
つまり、市場は、非ユーザー、見込みユーザー、アクティブおよびエンゲージメント ユーザー、元ユーザーなどのグループに分割できます。
アプリの使用頻度
使用頻度別にオーディエンスを分割することを検討してください。たとえば、アプリ アクティビティのレベルがそれぞれ異なる 3 つの異なるセグメントを作成します。アプリを最も頻繁に起動する顧客は 1 つのセグメントです。アプリをときどき使用するユーザーは別であり、アプリをほとんど使用しないユーザーは 3 番目のセグメントに属します。
これで、各グループにとって意味のある通知と電子メール メッセージを作成して送信できるようになりました。忠実なアプリ ユーザーにアプリ内購入用のクーポンを提供したり、時折アプリのユーザーに優れた新機能を伝えて、アプリをもっと使ってもらうことができます。
タイムラインに基づく時間に基づいてセグメントを作成することもできます。先月アプリをダウンロードしたユーザー、または過去 2 日間に購入したユーザーのセグメントを作成します。すべてのセグメントは、一定の時間を考慮して作成されます。これらのセグメントはビジネスごとに異なりますが、各セグメントに時間枠を設定することで、ユーザーの関与を維持できます。