ASO ソリューション: 商品ページ最適化の課題を克服して CVR を改善する方法

Apple App Store が 2021 年に製品ページの最適化 (PPO) を調整および更新して以来、Apple App Store での iOS アプリのプロモーションは試行錯誤を繰り返してきましたが、マーケティング担当者も最適化プロセス中に多くの課題を経験しました。課題と対応するソリューションについて説明します。

不明確なデータ、ぎこちないアイコン テスト、決定的な結果が得られるまでの長い待ち時間はすべて、製品ページの最適化プロセス中に全体的なマーケティング パフォーマンスを促進するモバイル マーケターにとって厄介な要因になります。「かろうじて使える」というのは、多くのマーケターが Apple App Store のこのアクセシビリティ機能で経験している一貫した経験です。

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iOSアプリの商品ページ最適化（PPO）の課題

製品ページの最適化 (PPO) の A/B テストの状況は、ASO のパネルやフォーラムで最も話題になっているトピックの 1 つになっています。

PPO を使用して App Store のコンバージョンを実際に確実に増加させる方法を数か月かけて検討した結果、アプリ開発者がいくつかの根本的な課題に直面していることも痛感しました。

私たちが特定したいくつかの課題について説明します。これにより、PPO を通じて App Store のコンバージョンを一貫して増加させる能力を妨げているものを明確にするのに役立つことを願っています. ASO チームは、コンバージョン率を改善するというプレッシャーにさらされており、より多くのツールを利用できるため、マーケティング担当者は、コンバージョン率を向上させるためのより多くのインスピレーションと効果的なソリューションを見つけることができます.

現在の PPO の実装が App Store CVR の成長を妨げている 6 つの主な要因は?

• GEO で結果を分析できない

• 複数のテストを同時に実行できない

• 新しいバージョンのリリースはすぐにテストの実行を終了します

• かさばるアイコンのテスト能力

• 不明確なテストデータ

• PPO には非常に大きなサンプル サイズが必要です

1) GEO ベースで結果を分析できない

PPO a/b テストを実行する国とローカリゼーションを選択することはできますが、GEO レベルで結果を分析することはできません。重要です。オーディエンスが異なると、レート、インプレッション、ダウンロード数、リフト、および集計の信頼度によって、テスト結果がほとんど無意味になる可能性があります。

私たちのテストに基づいて、さまざまな国のさまざまな視聴者が、App Store の創造性とメッセージに基づいてアプリ/ゲームをダウンロードすることを決定する際に、さまざまな好みを持っていることが明らかになりました.

複数の国で PPO をテストしても、これらの異なる好みが明らかにならないため、どの製品ページのクリエイティブをどの国に適用するかについて十分な情報に基づいた決定を下すことができません。

解決策は、国ごとに a/b テストを実行することですか? トピックを続けて、後で答えを見つけましょう...

2) 複数のテストを同時に実行できない

現在の PPO の実装では、複数のテストを同時に実行することはできないため、App Store でさまざまな国や市場でコンバージョン率を改善する必要がある場合は、これを順番に行う必要があります。

各テストには結果を待つ時間が必要であるため、複数の市場でテストを実行するには、数年とは言わないまでも数か月かかる可能性があり、各国で最初のテスト結果を倍増させる必要があります。

3) 新しいバージョンのリリースにより、テストの実行がすぐに終了します

さらに複雑なことに、チームがアプリの新しいバージョンを App Store に提出するたびに、それがバグ修正であろうと通常のバージョン更新であろうと、PPO テストはすぐに終了します。

多くのチームは 2 週間の更新スケジュールを持っており、中には 7 日間のサイクルのチームもあります。時々コミットされるバグ修正リリースを考慮すると、実際にはテストを実行するのに十分な時間を確保するのは困難です。

新しいバージョンを App Store にプッシュする必要がある製品チームは、ほとんどの場合、ユーザー エクスペリエンスを考慮して PPO a/b テストを優先します。反復サイクルが App Store でのアプリのランキングに影響する場合でも同様です。

4) かさばるアイコンのテスト機能

アプリ アイコンの A/B テストを通じてコン​​バージョン率をテストして最適化する場合は、次のアプリ リリースの送信時に、テスト対象のアイコンをアプリのバイナリに含める必要があります。次に、制御変数以外の変数のパフォーマンスが向上し、「適用」を押したい場合は驚くでしょう。

実際には、適用することを選択した勝者のバリエーションの他のすべてのクリエイティブが実際に適用され、アイコンを除いてデフォルトの製品ページになります。

アイコンは、アプリ バージョンのバイナリで「デフォルト アイコン」として指定する要素であり、ユーザーがアプリのダウンロードを完了した後にホーム画面で実際に表示できるようにします。

[適用] をクリックしても、アプリ バージョンのバイナリで win アイコンが指定されていないバージョンのアプリを既定のアプリとして選択した場合、これは変わりません。

優勝したアイコンを実際に実装するには、アプリケーションの別のバージョンを提出し、新しいアイコンをバイナリのデフォルト アイコンとして指定する必要があります。

したがって、2 つのアプリ リリース コミットと PPO a/b テストの間にあるということは、実際にそれを実行して、リリース間に十分なテスト時間を確保できる場合、アイコンを正しくテストするまでに数週間かかることを意味します。

5) 不明確な試験データ

すべての結果は「推定 CVR」と呼ばれる指標に基づいています。これが何を意味するかについてのデータはありません。唯一の生データは、四捨五入された合計インプレッションです。

つまり、実際の生データを分析してどのバリエーションが最も効果的かを理解することはできず、検証不可能なデータに頼る必要があります。

6) PPO には非常に大きなサンプルサイズが必要です

テストが数十万または数百万のインプレッションをすぐに獲得することはありません。信頼レベルが低すぎて、テスト自体について結論を出すことができません。

これは、選択された統計モデルと PPO a/b テストにおけるその現在の実装によるものであり、数週間の学位レベルの実行後でも、さまざまな ASO ディスカッション グループでの信頼度が非常に低い複数のレポートによって証明されています。

このため、平均的なテスト結果では、どのクリエイティブが目的のオーディエンスをより多く変換するかを実際に判断するには不十分です。場合によっては、テストの信頼水準が 1% ～ 5% にしか達しないこともあります。これは実際、ほとんどの場合、アプリの勝者が予想とは異なる影響を与えることを意味します。これが否定的である場合、あなたの「アプリ」の決定は悲惨な結果をもたらし、結果として潜在的な数万のダウンロードを失う可能性があります.

ソリューション

1) リリース スケジュールを賢く計画する

公開後すぐに開始できるように、公開前にアセットの準備が整っていることを確認し、今後 2 ～ 3 週間にリリースが予定されていないことを確認してください。

2) アイコンのテストを避ける

開発作業とテスト中のユーザーのタイプを知ることができないため、現時点ではアイコンのテストが非常に困難になります (たとえば、アイコンを見たブラウジング ユーザーはコンバージョン率が低い可能性があります。これはブラウジング ユーザーの性質です。パーセンテージが高いほど、テスト自体に偏りがあります)。

3）結果を実装するときは注意してください

多くのテストが十分に高い信頼レベルを達成できないことを考えると、結果を適用するかどうかを決定する際には細心の注意を払う必要があります。

4) 店頭テスト＋CPPテストの繰り返しで自信をつけよう

新しい App Store のアイデアを適用するという決定に自信を持たせ、コンバージョン率を損なわないようにするために、あなたのような経験豊富なマーケティング担当者は、より多くのデータ ポイントを検討する必要があります。

要約すれば

精通したモバイル マーケティング チームと ASO チームにとって、現在の実装での PPO テストは、完全で適切なソリューションとはほど遠いものです。これらの問題を克服するには、より完全なデータ監視を備えたインテリジェントなツールが役立ち、より効果的な最適化戦略と将来を見据えた実行可能なソリューションも非常に重要です。