ASO ケース スタディ: ファッション アプリがパーソナライゼーションを活用してコンバージョンを 400% 増加させる方法

ファッション アプリは、衣料品やアクセサリーの買い物に関して便利さと使いやすさを求める消費者の間でますます人気が高まっています。パーソナライゼーションは、ユーザーが個々のニーズや好みに合わせてカスタマイズされたショッピング体験を行えるようにするため、ファッション アプリのコンバージョン率を高める重要な要素です。このケース スタディでは、あるファッション アプリがパーソナライゼーションを活用してコンバージョンを 400% 増加させた方法を探ります。

アプリストア最適化（ASO）の結果

ASO 最適化後、どのような結果が得られましたか?

これらの変更を実装した後、ファッション アプリのコンバージョン率が劇的に向上しました。

• パーソナライズされたショッピング体験を実装してからわずか 3 か月で、コンバージョンが4 倍に増加しました。
• パーソナライズされたレコメンデーションが提示されたときに、ユーザーが追加のアイテムを購入する可能性が高くなったため、前年と比較して収益が300%増加しました。
• トリガーされたプッシュ通知の使用により、アプリ内トラフィックが68% 増加。

アプリストーリー

私たちのクライアントは、ユーザーがトップ ブランドの服、靴、アクセサリーを購入できるファッション アプリです。このアプリは、ショッピング体験をシンプルでパーソナライズされた楽しいものにするように設計されています。大規模なユーザーベースを持っているにもかかわらず、訪問者を有料顧客に変えるのに苦労していました.


 
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アプリストア最適化（ASO）チャレンジ

問題のファッション アプリは、訪問者を顧客に変えるのに苦労していました。このアプリは洗練されたデザインで、衣類やアクセサリーの幅広い選択肢を備えていましたが、ユーザーは自分の興味に関連するアイテムをナビゲートして見つけるのが難しいと感じていました. このアプリのマーケティング チームは、競争の激しいファッション アプリの世界で成功するには、この問題の解決策を見つける必要があることを認識していました。

次に、姉妹プラットフォームの 1 つである Appranking を提供しました。これは、ASO、ASA、市場分析などの効果的な ASO ツールとデータ分析を提供し、ASO と ASA の作業を容易にします。ここでは、すべてのアプリの更新と、それらが重要なクエリのランキングにどのように影響したかについての情報を見つけることができます.

アプリのすべてのメタデータと競合他社のメタデータを保存します: シンボル、スクリーンショット、タイトル、サブタイトル、説明、概要、アプリ内購入に関する情報 (アプリがシステムで追跡を開始してから)。 . メタデータの変更が検索結果に与える影響を追跡するのは簡単です。リリースを作成し、以下のセクションで分析しました。

アプリストア最適化（ASO）ソリューション

これらの問題に対処するために、opur チームは最初に市場調査を実施して、ターゲット ユーザーとその好みを特定しました。調査によると、アプリのターゲット ユーザーの大半は、トレンディで手頃な価格のファッションに関心のある 18 ～ 34 歳の女性でした。

この情報に基づいて、ASOWorldチームは、アプリ ストアの最適化戦略にパーソナライズされたアプローチを実装することを決定しました。彼らは、キーワード調査、競合分析、ユーザー フィードバックを組み合わせて、ターゲット ユーザーに合わせたアプリのリストを作成しました。また、A/B テストを実装してアプリのリストを最適化し、可視性とエンゲージメントを向上させました。

コンバージョンと収益を増やすためにトリガーされるパーソナライズされたキャンペーン

パーソナライゼーションの側面をさらに強化するために、アプリのリストでアプリのパーソナライズされたショッピング体験を強調し、アプリがショッピング体験に与えるプラスの影響を強調する顧客の声を含めました。また、アプリのパーソナライズされた機能を紹介する高品質の画像とビデオも含まれていました。

以前は、ユーザーがショッピング カートを放棄した場合、アプリ チームはユーザーに「最新のトレンドをチェックする」または「アクセサリーを追加する」ように求める一般的な通知を送信していました。しかし、これらはユーザーが目的のアクションを実行するように動機付けるには十分ではなく、アプリ チームはどうすればこれを好転させることができるのか疑問に思っていました。

 
* アプリ成長ソリューションで成長 - 保証型キーワード ランキング サービスを選択アプリランキング TOP 5 を獲得し、アプリのトラフィックを最大化します。または、上の [今すぐプロモーション] をクリックします (アプリのインストールサービスを増やして、アプリの可視性を高めます)。 
 

マーケティングの自動化とパーソナライゼーションは、現在、当社のアプリ マーケティング戦略の不可欠な部分です。私たちのチームは、ショッピング カート、ウィッシュ リスト、検索、閲覧の放棄などのユース ケースをカバーする、アプリの複数のジャーニーの設計を支援しました。

アプリは、製品名、ブランド名、価格、関連画像、カートの数量、カートやウィッシュリスト内の製品へのディープ リンクなどの特定の詳細を追加することで、一般的な通知からパーソナライズされた詳細な通知に移行します。

たとえば、ユーザーが Estee Lauder のリップスティックをカートに追加した後、カートを放棄した場合、アプリは Estee Lauder のリップスティックの写真を含む通知をユーザーに送信し、提供している割引価格を強調します。

検索と閲覧の放棄では、私たちのチームはアプリで最もパフォーマンスの高いカテゴリのインテントベースのジャーニーを作成して、ユーザーが戻ってくるようにしました。

キーワードを最適化してアプリの可視性を高める

アプリ マーケターは、アプリ ストアでのアプリの認知度を高めるために、アプリ ストア最適化 (ASO) 戦略を開発しました。これには、ユーザーがファッション関連のキーワードを検索したときにアプリを見つけやすくするために、アプリのタイトル、説明、およびキーワードを最適化することが含まれていました。

お客様は、この問題を解決するためにさまざまなASO ツールを使用しています。今後数か月で多くの新機能が計画されているため、チームは App Store と Play ストアでアプリのメタデータを更新して、ストアの訪問者にアプリの新機能を通知します。ここで、ASO World のキーワード インストール機能の出番です。私たちのチームは、 ASO Worldのアジャイルで効果的な ASO フレームワークとApprankingを使用してプロジェクトに取り組みました。 の競合キーワード分析。キーワードは、アプリのコア バリューと価値提案に関連している必要があります。また、まともな検索ボリュームがあり、競合他社に対するランキングで現実的です.



キーワード最適化プロセスは、 ASOWorldのキーワード ブレーンストーミング リストから始まります。チームは、インストール数、月間ダウンロード数、およびそれらのキーワードに対するアプリの現在のランキングとインストール数を含む、最も優先度の高い KPI を特定しました。最適なキーワードは、新しいターゲット市場に対応するものであり、特に新しいストア ユーザーのセグメンテーションに重点を置いています。

結論

パーソナライゼーションは、ASO を通じてコン​​バージョンを促進するための強力な戦略です。アプリのリストをターゲット ユーザーに合わせて調整し、アプリのパーソナライズされた機能を強調し、顧客の声と高品質のビジュアルを活用することで、ケース スタディのファッション アプリは、その可視性、ユーザー エンゲージメント、およびコンバージョン率を大幅に向上させることができました。パーソナライゼーションに重点を置いた効果的な ASO 戦略を実装することで、アプリ デベロッパーは競合他社との差別化を図り、忠実なユーザー ベースを引き付けることができます。