6 月初旬、Apple は年次開発者会議WWDC 2022を開催し、Apple の iOS 16、iPadOS 16、macOS 13、およびその他のシステムが重要なアップデートをもたらすことを明らかにしました。アプリ開発者にとって、iOS 16 には多くの注目が集まっています。
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最新のデータによると、競争が激化しているため、App Store でアプリを 1 位にすることはかつてないほど困難になっています。
ゲーム以外のアプリは、2019 年の 114,000 件から増加して、App Store チャートで 1 位になるために、現在約 156,000 件の毎日のアプリ ダウンロードが必要であると理解されています。
モバイルゲームの状況は少し異なります。統計によると、ゲームアプリが App Store チャートのトップに到達するために必要なアプリのインストール数の中央値は 93,000 で、2019 年の 171,000 から 46% 減少しています。
また、App Storeのランキングアルゴリズムによると、Appleは単純なダウンロード数以外にもランキングの基準を設けており、アプリの利用状況、新規ユーザー数、速度、アンインストール数、App Storeの評価など、多くの要因があります。ユーザーの多くは、このデータを最適化するために当社のプラットフォームでアプリのダウンロードを購入する
ことを選択し、アプリのランキングを迅速に高め、アプリの可視性を向上させています。
これは、会議の最大の更新になる可能性があります。Apple は、アトリビューション ソリューションの次のバージョンである SKAdNetwork を発表しました。このフレームワークにはいくつかの更新が含まれています。
予想どおり、Apple SKAdNetwork は Web からアプリへのアトリビューションをサポートするようになり、有料およびオーガニックのユーザー獲得で、Web サイトまたは他の Web ソースからのアプリ ダウンロードのアトリビューション データを取得できるようになります。
もう 1 つ質問があります。「プライバシーのしきい値は、このデータにどのように影響しますか?」言い換えれば、SKAdNetwork がアトリビューション データを返すのに、あなたの毎日の Web トラフィックのどれくらいが必要ですか? ロールアウトの実行可能性と価値については、引き続きレポートします。
SKAdNetwork の主な制限は、有料 UA チームが 1 つのダウンストリーム イベント (アプリ内購入、レベルの完了、登録など) を表す 1 つのコンバージョン値のみを取得できるようにすることです。
これにより、下流のイベント データを継続的に収集することが不可能になるため、アクティビティが生成する収益を理解する能力は大幅に制限されます。
複数のコンバージョンにより、SKAdNetwork はダウンロードごとに最大 3 つのコンバージョン値を返すことができるようになりました。それぞれのアトリビューション ノードは 0 ~ 2 日、3 ~ 7 日、8 ~ 35 日です。これらの各変換値には、複数の参加を含めることができます。
これは、特定のソースのプライバシーしきい値が満たされていると仮定すると、より正確な値をアクティビティに関連付けることができることを意味します。これはまだ下流のイベントを完全には追跡していないため、ROAS を正確に計算できます。ただし、複数のアプリ内購入を追跡できるため、意思決定に必要な属性データのレベルが大幅に増加します。
これはおそらく SKAN の最大のアップデートです。
さらに、SKAN は、粗いコンバージョン値と呼ばれるプライバシーのしきい値を満たさないソースの限られたデータを返すようになりました。したがって、これらのキャンペーンでは、値 (低、中、高) の 3 分の 1 のみを含む限られたコンバージョン値データがまだ表示されます。これは、データがまったくないのではなく、これらのトラフィックの少ないアクティビティを最初に確認するために使用できます。これが現在の現実です。
もう 1 つの重要な更新は、100 個のアクティビティ ID 値ではなく、属性付きダウンロードを促進するアクティビティに関するより多くのデータが返されることです。SKAN では、アクティビティ ID に関連付けられた 4 桁の数字を返すことができるようになりました。これは、プレースメント タイプ、クリエイティブ タイプ、キャンペーン バリューなどに関する情報をキャンペーンに追加するために使用できます。
実際、100 個のキャンペーン ID ではなく、10,000 個の値を使用できるようになりました。これは、従来のアトリビューションに似た方法でインサイトを生成できることを意味します。従来のアトリビューションでは、広告クリエイティブ レベルで詳細なデータを利用できます。
これにより、特定の広告ネットワークは、さまざまなクリエイティブ、プレースメント、さらにはオーディエンス ターゲティング構成によってもたらされる価値に関する情報を得られるため、キャンペーンをより適切に最適化できます。これは、広告主のキャンペーンを最適化するために使用していたリアルタイム データとは大きな違いです。
この追加情報は、プライバシーのしきい値を超えるソース ID とアクティビティ ID にのみ適用されるため、測定の観点から、ここで特定のアクティビティの支出を拡大することは有益です。
別の更新: App Store Connect がベンチマーク データを提供するようになり、アプリのパフォーマンスを業界のベンチマークと比較できるようになりました。
これには、ユーザー獲得、ユーザー維持率、クラッシュ率のベンチマークに関するコンバージョン率のベンチマーク (Android 用の Google Play Console から取得できる Vitals データに似ています)、および平均支払い方式ユーザーなどの収益化のベンチマークが含まれます。
他のベンチマークと同様に、その構成を完全に理解することはできないことを考慮する必要があるため、測定しているアプリとモバイル ゲームがどの程度比較できるかを見積もることは困難です。
たとえば、有料ユーザー獲得トラフィックの大部分を表す推奨コンバージョン率のベンチマークを見ると、コンバージョン率は、使用する広告ネットワークと使用する広告の種類に大きく影響されるという事実を考慮する必要があります。
アプリのコンバージョン率がベンチマークを下回っていることがわかったとしても、必ずしもうまくいっていないというわけではありません。ベンチマークには、UA チャネルの組み合わせが大きく異なるアプリやモバイル ゲームが含まれていることを意味するだけかもしれません。
そうは言っても、信頼できる唯一のデータ ポイントではない限り、ベンチマーク データを別のデータ ポイントとして使用して、改善が必要な領域を特定できることは間違いありません。
アプリのマーケティング担当者にとって、これらの更新の新機能は何ですか? 有料ユーザーの獲得を測定する状況はまだ始まったばかりであり、これらの開発はモバイル マーケティング チームの UA 側に歓迎されるでしょう。
この計画は紙の上では素晴らしいように見えますが、これまでの現実は、SKAN が完全なフレームワークからほど遠いことを示しています。チームがそれを使用して、UA支出を最適化できる洞察を実際に生成することはほとんど不可能です.
これは、一部はプライバシーしきい値の制限によるものであり、一部は非常に一貫性のないパフォーマンスによるものです。しかし、フレームワークとしての SKAN のこの進化により、あなたとあなたのチームは、設計図に戻って、それがどれほど実現可能か、そしてこの追加情報が UA の決定を行う際にどのように役立つかを正確に確認するために、さらに実験する必要があります。
このアップデートは今年後半にリリースされる予定ですので、進捗状況と、UA チームがそれから得られる潜在的なメリットについてお知らせします。
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