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開発者の場合、ASO を継続する必要がありますか? 2つを一緒に使用するにはどうすればよいですか？では、ASM と ASO の違いは何でしょうか? まず、ASM について簡単に説明します。
開発者の場合、ASO を継続する必要がありますか? 2つを一緒に使用するにはどうすればよいですか？では、ASM と ASO の違いは何でしょうか? まず、ASM について簡単に説明します。
App Store Search Marketing (略して ASM) には、ASM 広告の表示における 2 つの主な要因があります。関連性と配置価格です。
課金モデルは CPT (Cost Per Tap) で、一般にクリックあたりの CPC と呼ばれます。
ASM 広告ランキングでは、入札とアプリの関連性という 2 つの主要な要素が考慮されます。入札は、その名前が示すように、1 回のクリックの価格であり、入札ランキングで最も優先度の高い要素であるアプリの関連性は、アプリ名、キーワード、グラフィック要素、説明などのテキストの関連性を指します。さらに、クリックユーザー率もアプリの関連性に影響します。
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指定キーワード一致広告：キーワード、ユーザー検索キーワードなどを設定できます。 あいまい一致広告：広告設定後、システムが自動的にキーワードを照合します。
両者の違いは、現時点では指定されたマッチングの方が品質が高いということですが、ASO の基盤があり、関連性が高く、初期段階でブランドの認知度が高い APP に適しています。
あいまい一致メカニズムは、ASO ベースが弱く、広告を開始したばかりの APP にとって非常に優れた方法です。ASM は、価値のあるキーワードを発見し、派生したキーワードからより効率的なもの (コンバージョン率、表示時間) を選択するために使用する非常に優れた方法です。あいまい一致を使用してから、指定一致を使用してキーワードの価格を再設定し、キーワードの価値を最大化します。
ASM と ASO はどちらもプロモーション チャネルであるため、各製品の露出位置を見てみましょう。
ASM とは、App Store でのキーワード検索広告スペースの購入を指し、入札しているキーワードの検索結果ページでの最初の位置が位置となります。
ASOの場合、私たちが最も行っているのはキーワード検索の最適化であり、その製品露出の位置はキーワードの自然な検索結果ページにあります.
ASM の広告スペースが存在するため、キーワードの自然検索結果の 1 位が 2 位に絞り込まれることがわかります。製品の背後にある場合も同様です。したがって、ASM は製品露出の位置になります。 ASO製品の露出の一部を盗みます。
以前と同じ予算で検索結果で 1 位を獲得できた場合、現在は同じ予算でも検索結果で 2 位しか獲得できず、ストーリーや開発者の名刺まで掲載されている可能性があります。 2ページ目に押し込みました。
たとえば、下の図では、自然検索結果の最初の製品が 2 番目のページの位置に絞り込まれているため、開発者は予算の一部を ASM に費やす可能性があります。
たとえば、金融業界の言葉、医療業界の言葉、ASM には非常に強力なブランド広告の利点があります。PC の医療業界は過去に SEM を実行する必要がありました。
そのような CP にとって、ASM は非常に魅力的です。しかし、多くのソーシャル ツール業界の言葉では、ユーザーは ASO などの非広告検索結果を好むため、ユーザーの重みの選択は異なります。
ASM の広告掲載位置は 1 つだけですが、ASO キーワードの最適化、またはポイント ウォールの形で最適化されたキーワードは、APP がいつものように上位 3 つか 5 つを急ぐのに役立ち、強い影響を与えます。
したがって、ASM広告スペースで競争できない場合でも、ビジネスに取り掛かり、ASOで良い仕事をする必要があり、ASOを捕まえることでASMの不足を補うことができます.
以前は、ASO は一種の静的メンテナンスでした。入札広告のプレイが追加されると、ASM は混乱し、最初の 1 時間の監視は、次の 1 時間で、ある会社の入札広告のために状況を一変させる可能性があります。
したがって、配置の効果を最大限に高めるために、リアルタイムの動的監視の能力とリアルタイムの最適化の能力を持っているのは誰ですか。リアルタイムの最適化は、人工知能、つまり機械学習とビッグデータ アルゴリズムに依存しており、より多くのビッグデータ テクノロジが必要になります。
これまでの ASO は比較的静的で、劇的な動的変化はあまりなく、操作も比較的簡単でした。
ASM アカウント設定の構造が細かくなればなるほど、何十もの単語グループ、または何百もの単語グループを選択して最適化し、どの期間、どのチャネル、どの時点、どの性別、どの年齢層を選択して最適化するかについて、より良い結果が得られます。
これは手動操作の絶対的なテストです。コンピュータを見つめながら 1 日中何十ものフレーズの最適化を行うことができると想像してみてください。ASM の粒度が細かくなればなるほど、多数の広告グループの組み合わせと最適化がリアルタイムで行われます。更新などは、手作業で行うのは非常に困難です。
これは、現在多くのアプリの最大の混乱でもあります。ビッグデータ マシン アルゴリズムに基づいている場合、キーワードにすばやく反応してクロールし、最適な説明やその他のテキスト情報を生成できます。人件費を大幅に節約しながら、配置効果。
ASM は商用製品であり、ASO は最適化の概念です。ASO は予算の有無にかかわらず実行できるため、ASO の方が広く使用されています。
ASO は App Store のテキスト コンテンツ全体の最適化であり、キーワード カバレッジ、サブタイトル、コメント、トップ ポジション、ランキングなどから多面的なコンテンツが含まれています
。ASM は APP の関連性に基づいて重要であり、関連性は最優先事項です。そのため、関連性を高めるためにアプリ名、グラフィック要素、説明、キーワードなどを最適化する ASO の基盤はさらに重要です。関連性が低いと、ASM の効率にも影響します。ASM が登場したのは、ASM が専門的であるべきであるだけでなく、ASO もより専門的である必要があるからです。
ディスプレイとは、商品が競合する広告露出の量です。Apple は、入札および製品の関連性に基づいて、入札製品にさまざまな割合の表示を割り当てます。
ASO を使用してキーワードをカバーしたり、自然検索ランキングを最適化して ASM での表示量を増やしたりすることで、製品の関連性を向上させることができます。
コンバージョン率は、クリック率とインストール率に分けられます。
クリックスルー率は主に、製品がユーザーのニーズに合っているかどうか、および広告素材がユーザーにとって十分に魅力的であるかどうかによって異なります。インストール率は、主に商品詳細ページの内容に影響されます。
タイトル/サブタイトル、アイコン、スクリーンショット/ビデオ、説明/プロモーション テキスト、および評価レビューはすべて製品に属するメタデータであり、製品のコンバージョン率を向上させるために ASO を通じてすべて最適化できます。
ASOを行った開発者は、プロモーション前のユーザー数と比較してボリュームを見積もることしかできず、ASOを行うことで具体的にどのくらいのボリュームを獲得したのか、ユーザーの質がどうなったのかを知ることができないという問題があります。 、各キーワードがもたらすユーザーの価値を分析することは言うまでもありません。
これにより、価値の低い単語に多くの予算が費やされる可能性があります。
ASM はこの問題を解決できます。ASM バックエンドは、キーワードの下のクリック数とインストール数を見ることができ、Apple API またはサードパーティのアトリビューション ツールに接続されている場合は、それぞれがもたらすユーザーの維持、支払い、およびその他のフォローアップ行動データも見ることができます。キーワード。
これらのデータを使用して、キーワードの品質を客観的かつ正確に判断し、ASO 戦略を実行する際により多くの価値のあるユーザーを獲得するために、より良い品質の単語により多くの予算を割り当てることができます。
キーワードの品質をテストするだけでなく、ASM は素材のコンバージョン率もテストできます。
スクリーンショットやビデオをアップロードして最適化するとき、その素材がユーザーにとってどれほど魅力的かはわかりません。
ASM にはカスタム クリップを作成する機能があり、異なるクリップを持つ複数のクリップ グループ、または異なる順序のクリップ グループを作成できます。
たとえば、画像の異なる 2 つの素材グループを同時に配置し、2 つの素材グループの変換率によって、変換率の高い素材を選択して更新できます。これにより、ASM の変換率が向上するだけではありません。だけでなく、製品の自然な結果のコンバージョン率も向上させます。
ほとんどの人は、一目で 7 行以上のテキストしか表示しないため、結果リストに特定のアプリが表示されないことがあります。したがって、ASO と ASM の両方を使用すると、アプリが表示され、注目され、ダウンロードされる可能性が高くなります。
このプロセスでは、検索広告と比較して、ユーザーは自然な検索結果にもう少し信頼を寄せるため、ASO はブランディングの仕事に役立ちます。
一方、ASM からの露出が増えると、広告がリストの一番上に表示されるため、別の機会が提供されます。ユーザーの検索との関連性が高い場合、インストールされる可能性が高くなります。
これまでのところ、Apple Store 検索広告は iOS 10 でのみ表示され、以前のバージョンではまだ Apple Store に広告がありません。Apple のレポートによると、約 70% のデバイスが最新バージョン (2016 年 11 月) に更新されており、ますます多くのデバイスが参加しています。ただし、以前のバージョンで実行されているデバイスもいくつかあります。
ユーザーエクスペリエンスを向上させる目的で、Apple Store は同じキーワードに対して 6 回以上検索広告の表示を停止します。そのため、アプリに十分な認知度を与えるために ASO が依然として重要です。
Apple のポリシーによると、Apple Store 検索広告は 13 歳未満のユーザーには表示されず、年齢情報はユーザー プロファイルから収集されます。これは、教育や子供などの一部のカテゴリに大きな影響を与えます。
上記の状況下では、ASO は Apple Store のマーケティング担当者にとってほぼ必須です。
私たちが気にするのはROIだけですよね？ASM Radar のインサイト データによると、ASM への投資は、多くの時間を節約し、安定した期間内にインストールを増加させるため、実際には全体のコストを削減します。
たとえば、ASO だけを使用して合計 10,000 のインストールを購入することは可能ですが、時間がかかりすぎる可能性があります。一方、検索広告キャンペーンが展開されている場合、ターゲットに到達するのに 1/2 ～ 1/4 の時間しか必要ない場合があります。これが ASM の節約方法です。
ASM (Apple Store Search Marketing) は、より少ない労力でより多くの成果を得るのに役立つ補助的でありながら強力な方法です。
ASM の重要な利点の 1 つは、ダッシュボードで膨大なデータを見つけることができ、どのキーワードが他のキーワードよりも優れているかを明確に把握できることです。使い続ける、支払いをするなど、インストール後のユーザーの行動を発見することさえ可能です。
これにより、Apple Store 検索広告のパフォーマンスが向上するだけでなく、ASO 戦略を最適化する合理的な方法も提供されます。
前述のように、どのキーワードがアプリにとってより正確で効果的かがわかったので、ASO の実践でそれらを使用できるようになりました。しかし、ここでやめないでください。もっと深く掘り下げることができます。
検索一致や部分一致機能を利用すると、関連するキーワードが多数検索結果ページに表示されます。それらを慎重にフィルタリングしてください。適切なキーワードがかなりあるはずです。それらをメイン キーワードとロング テール キーワードの両方に使用してください。
十分な数のメイン キーワードとロング テール キーワードを収集したら、それらを最適化する方法を決定し
ます。ユーザーが検索します。
[大量 + 高価格] のロングテール キーワードについては、ASO プロセスで使用し、タイトルと説明に配置します。これらはすべてロング テール キーワードであるため、競合他社がメイン キーワードのみを使用している場合でも、競合他社よりも上位にランクされる可能性があります。
[大量 + 低価格] のロング テール キーワードについては、ためらわずにキャンペーンを開始してください。良い結果が得られるか、または非常に安価であるため、ほぼ無料です。
つまり、ASO と ASM の両方を同時に適切に使用すると、自然な検索結果で上位にランク付けされ、より多くの露出を得て、最も重要なことに、より多くのインストールを得ることができます。
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