アプリ マーケティング ガイド: アプリのパーソナライゼーションでユーザー エンゲージメントを高める方法

モバイル アプリのプロダクト マネージャーが、個々のユーザーの好みを考慮せずに、全員に同じユーザー エクスペリエンスを提供できた時代は終わりました。今日、アプリ ユーザーはカスタマイズされたエクスペリエンスを求めており、一般的なやり取りにうんざりしています。調査によると、消費者の 71% は、企業が独自の興味や好みを認識してくれることを期待しています。ユーザーは、自分の心に響くコンテンツと、自分の興味に関連する通知を求めています。

その結果、アプリのパーソナライゼーションはモバイル マーケティングの重要なトレンドとなり、ユーザーからの需要が高まっています。ただし、アプリ エクスペリエンスを効果的にパーソナライズすることは容易ではありません。

これを支援するために、マーケティング戦略におけるアプリのパーソナライズの重要性をより深く掘り下げたガイドを作成しました。このガイドでは、実績のあるパーソナライゼーションのヒントと実際の例も提供し、ユーザーとのつながりを深め、大幅な成長を体験するのに役立ちます.

モバイルアプリでのパーソナライゼーションを優先する時が来ました。ガイドを読んで、効果的なアプリのパーソナライゼーション戦略と、カスタマイズされたユーザー エクスペリエンスを提供することで真の成長を実現する方法について学んでください。

⚡アプリのパーソナライゼーションとは正確には何ですか? & アプリのマーケティングをパーソナライズする必要があるのはなぜですか?

アプリのパーソナライゼーション vs. アプリのカスタマイズとセグメンテーション

モバイル アプリの世界では、パーソナライゼーション、カスタマイズ、セグメンテーションの違いを理解することが重要です。いずれもユーザー エクスペリエンスの調整を伴いますが、重要な違いがいくつかあります。

アプリのパーソナライズとアプリのカスタマイズ

パーソナライゼーションとは、ユーザーから収集したデータを使用して、カスタマイズされたエクスペリエンスを作成するプロセスです。パーソナライズされたエクスペリエンスを作成するのは、通常、会社またはアプリの開発者です。パーソナライゼーションは多くの場合、暗示的または暗黙的です。つまり、アプリ内でのユーザーの行動やアクティビティに基づいて変更が行われます。

たとえば、ユーザーが料理アプリ内でビーガン レシピを頻繁に検索する場合、アプリはユーザーに表示されるコンテンツをパーソナライズして、より多くのビーガン オプションを含めることができます。

一方、カスタマイズには、ユーザーが自分の好みに基づいて自分で変更できるようにすることが含まれます。カスタマイズされたエクスペリエンスを作成するのは、ユーザー自身です。カスタマイズは通常明示的です。つまり、ユーザーはエクスペリエンスに影響を与える選択を行うことで、自分が望むものを明確に表現します。

たとえば、フィットネス アプリでは、ユーザーが好みのエクササイズの種類を選択してワークアウト プランをカスタマイズできる場合があります。

パーソナライゼーションとカスタマイズの違いを理解することは、アプリ開発者とマーケティング担当者が、カスタマイズされたユーザー エクスペリエンスを提供するためのより効果的な戦略を作成するのに役立ちます。

アプリのパーソナライゼーションとセグメンテーション

アプリのセグメンテーションでは、人口統計、行動、場所、テクノロジーの使用状況などの特性に基づいて、対象ユーザーを特定のグループに分割します。これにより、マーケティング担当者は、独自のニーズと好みに基づいて、関連するマーケティング資料を各グループまたはセグメントに配信できます。セグメンテーションの目標は、エンゲージメント、リテンション、または収益の増加などのマーケティング目標を達成することです。

一方、アプリのパーソナライゼーションはより顧客中心であり、顧客が属するセグメントに関係なく、個々の顧客に合わせたエクスペリエンスを提供することに重点を置いています。パーソナライゼーションの目標は、優れたユーザー エクスペリエンスを提供することで、忠実で熱心な顧客ベースを作成することです。

要約すると、セグメンテーションはオーディエンスを特定のグループに分割することですが、パーソナライゼーションは個々の顧客に独自のカスタマイズされたエクスペリエンスを提供することです。どちらの戦略もモバイルアプリ マーケティングを成功させるために不可欠であり、それらを組み合わせることでさらに効果的な結果を得ることができます。



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アプリをパーソナライズするための 6 つの戦略

必要な情報を理解する

効果的なアプリのパーソナライゼーションを実現するには、関連するユーザー データを収集して理解することが重要です。これには、次のような情報を収集する必要があります。

• 年
• 性別
• 位置
• 興味
• アプリのアクティビティ
• 購入履歴

収集したら、データを分析してパターンを特定し、ユーザーを同様の好みを持つグループに分類します。

これにより、ユーザー エクスペリエンスを各個人に合わせて調整することができます。最後に、エクスペリエンスをパーソナライズするために不可欠なデータ ポイントを決定します。たとえば、買い物客に限定オファーをプッシュするには、購入履歴に関するデータを収集することが重要です。

プッシュ アプリ通知をパーソナライズする

プッシュ通知は、ユーザーを再エンゲージする効果的な方法ですが、あまりにも頻繁にまたは煩わしい場合、ユーザーを遠ざけてしまう可能性もあります。 パーソナライゼーションは、プッシュ通知をユーザーにとってポジティブな体験に変える鍵です。関連性があり、有用で、タイムリーなメッセージを送信することで、ユーザーの関与を維持し、より多くのことを求めて戻ってくることができます。

Spotify は、プッシュ通知を効果的に使用している企業の好例です。音楽ストリーミング プラットフォームは、お気に入りのアーティストが新しい曲やアルバムをリリースするたびに、または近くで番組を演奏しているときに、ユーザーに警告します。このタイプのプッシュ通知は、ユーザーにとって関連性があり価値があるため、ユーザーがアプリを利用する可能性が高くなります。

プッシュ通知をより効果的にするためにパーソナライズする方法はたくさんあります。たとえば、ユーザーに価格アラートや再入荷を通知したり、関心に基づいて独自の取引を提供したりするために使用できます。プッシュ通知を使用して、学習、フィットネス、または健康アプリでの進捗状況をユーザーに最新の状態に保つこともできます。

アプリ内メッセージを送信するときは、同じパーソナライズの原則に従うことが重要です。すべてのインタラクションは、価値とエンゲージメントを提供する必要があり、個々のユーザーのニーズと好みに合わせて調整する必要があります。プッシュ通知とアプリ内メッセージにパーソナライズされたアプローチを採用することで、ユーザーが何度も戻ってくるポジティブなユーザー エクスペリエンスを生み出すことができます。

オーディエンス セグメンテーションを有利に利用する

場所、デバイス、アプリ内アクティビティ、購入履歴などの特定の属性に従ってアプリのオーディエンスをセグメント化すると、グループごとにパーソナライズされたキャンペーンを作成できます。

Instagram は行動セグメンテーションを使用してユーザーのやり取りを分析し、関連するコンテンツをユーザーに推奨します。たとえば、ユーザーが定期的にメイクアップ コンテンツを利用している場合、Instagram のアルゴリズムは、より多くのメイクアップ チュートリアルやメイクアップ アーティストのコンテンツをユーザーに表示します。

Instagram はまた、ユーザーの地理的な場所に固有のコンテンツを表示するために、場所に基づくセグメンテーションを採用しています。つまり、ロサンゼルスのユーザーには、東京やテルアビブのユーザーとは異なるコンテンツが表示されます。この手法により、ユーザー側に親近感が生まれ、エンゲージメントが向上します。

提案をカスタマイズする

パーソナライズされたレコメンデーションは、アプリ ユーザーにとってより魅力的で楽しいエクスペリエンスを作成するために不可欠です。彼らは顧客を理解していることを示し、顧客維持と収益化を高めます。

協調フィルタリングは、Netflix が使用する手法で、あるユーザーのデータを使用して、別のユーザーが何を好むかを予測します。たとえば、ユーザーがブラック ミラーを見た場合、Netflix のアルゴリズムは、他のユーザーの視聴習慣に基づいてストレンジャー シングスを提案します。

もう 1 つのレコメンデーション方法は、コンテンツ ベースのフィルタリングです。これは、ユーザーの行動と履歴を分析してレコメンデーションを生成します。どちらの手法でも、正確で適切なレコメンデーションをユーザーに送信できるため、エンゲージメントと満足度が向上します。


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割引や特別オファーを送る

独占的な取引や割引を受け取ることは、ユーザーにとってアドレナリンのラッシュのようなものであり、ユーザーを夢中にさせ、より多くのことを繰り返します. しかし、これらの取引をどのようにして独自のものにしますか?

解決策は、ユーザーごとにオファーをパーソナライズすることです。たとえば、スターバックスは、顧客に関する現在の情報を活用して、独自のオファー、プロモーション、割引を提供しています。キャラメル系の商品を頻繁に注文するユーザーには、アプリからキャラメル味のドリンクやスイーツのオファーが送信されます。

もう 1 つの優れた戦略は、ユーザーの特定の関心に合わせて特別オファーを調整することです。これを考えてみてください:「ねえ (ユーザー名)、プロモーション コード XXXX を使って、お気に入りのレストランで 15% オフを楽しみましょう。」

A/B テストと最適化

アプリのパーソナライズには時間がかかり、正確に調整できるようになるまで多くの調整とテストが必要になります。

モバイル A/B テストを使用してさまざまなメッセージやコンテンツを試し、どのバージョンがユーザーに最も響くかを確認します。たとえば、さまざまなプッシュ通知を試して、クリック率やエンゲージメントが高いものを見つけたり、従業員の反応が最も良い時期を見つけたりすることができます。

試行錯誤は別として、ソースであるユーザーに直行できます。顧客のコメントに耳を傾けることで、顧客の好き嫌いに関する有用な洞察を得ることができ、パーソナライゼーション アプローチに情報を提供し、結果としてアプリを開発することができます。