30日以内にアプリの顧客維持チャレンジ - 顧客維持率を高める

ユーザーがどのような方法でショップ ページにたどり着いたとしても、アプリ ショップ ページに惹きつけられてダウンロードしたからといって、アプリ マーケティングが成功したとは言えません。ダウンロードからアプリ内購入まで、ユーザーを通常のユーザーから忠実なユーザーに変える方法は、成功するアプリが考慮しなければならないことです。

ユーザー維持の重要性

まず第一に、顧客維持率を高めることは、アプリの認知度を高めるのに役立ちます。アプリの使用経験が豊富なユーザーは、徐々に忠実なユーザーになります。忠実な顧客があなたのブランドとアプリを信頼している場合、彼らは恥ずかしがらずに他のユーザーとフィードバックを共有します。

次に、アプリ ショップのレビュー、ソーシャル メディア、または紹介活動で口コミを通じてアプリを推奨する忠実な顧客の数が増えるにつれて、ますます多くの消費者がブランド名を特定の問題またはカテゴリに関連付けるようになります。これにより、必要なときにアプリ ショップでブランド名を検索する人が増え、ブランド キーワードの検索ボリュームが有機的に増加します。

なぜ30日？

データによると、Android アプリの49%がダウンロードから 1 か月以内にアンインストールされており、平均的なアプリは 1 日以内にアンインストールされています。iOS と Androidの平均保持曲線は、実際にはほぼ同じです。30 日間の保持とは、通常、ユーザーがアプリをダウンロードして開いてから 30 日を意味し、ユーザーがその 30 日以内にアプリを開いた場合、そのユーザーは保持されたユーザーとしてカウントされます。私たちの統計によると、30 日間のアプリの平均保持率は8%です。つまり、ダウンロードの開始から 30 日後までアプリを開くために戻ってくる人はわずか8%であるということです。終わりました、あなたはそうするでしょう

アプリのユーザー 100 人中 90 人を失う。

この恐ろしい統計は、消費者の習慣の変化がこれまで以上に高まる心理的期待とユーザー ロイヤルティの低下につながることを思い出させます。

アプリをアンインストールする際のユーザーの行動を分析したところ、アプリがアンインストールされる主な理由は次のとおりであることがわかりました。

• ユーザーの心理的な期待に沿わない。
• アプリのユーザー エクスペリエンスが悪い (ユーザーの 3 分の 2 は、アプリを使用し続けず、否定的な経験があれば二度と使用しないと述べています)。
• 電話機のメモリが不足しています。

アプリのエクスペリエンスを改善し、ユーザー維持率を高める方法

ユーザーがアプリをダウンロードしてから最初の 2 日間は、非常に簡単にアンインストールされます。私たちのアドバイスは、ブランドがユーザーとコミュニケーションを取り、アプリ内レビューやその他の手段を通じて問題を特定して修正し、問題が修正可能であることに気付いたときに、できるだけ多くのユーザーを短時間で維持することです。

悪いアプリに「二度目のチャンス」は与えないと言うユーザーがますます増えているため、優れたユーザー エクスペリエンスは不可欠であり、ユーザーは優れたエクスペリエンスを提供するアプリに「報酬を与える」ことになります。たとえば、あるショッピング アプリは、ASOWorld サービスからのアドバイスを受けて、アプリの新規ユーザーにパーソナライズされたエクスペリエンスを作成することが、最初の購入を促し、より長く滞在するように促すために重要であることに気付きました。.

そのため、アプリ エクスペリエンスのさまざまな段階でユーザーが持つエクスペリエンスと質問、および適切なヒントを使用してユーザーの問題を解決し、進歩を遂げる段階を継続的に最適化しました。最終的に、インストールから最初の購入までの最適化されたショッピング志向により、顧客維持率が70%向上しました。

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もちろん、新しく開発されたアプリケーションの主な目的は、ユーザーを引き付け、アプリのダウンロード数を増やすことです。第二に、ユーザー行動の詳細な分析が最優先事項であり、データがない場合は、 ASOWorldのサービス ソリューションを通じてデータを収集して、研究の方向性と解決策を迅速に得ることができます。

成熟したアプリケーションでは、ユーザーの維持が不可欠になります。高度なユーザー グループを構築し、既存の顧客ベースに関する専門的なデータ分析を通じて、ユーザーの詳細な消費者セグメンテーション チャートを作成します。

たとえば、好み、性格、ライフスタイル、信念などに基づいてユーザーをフィルタリングし、ニーズに合ったメッセージを送信してキャンペーンを最適化することができます。パーソナリティ特性を分析して、ユーザーをよりよく理解し、より関連性の高いコミュニケーションを送信できます。ユーザーに合わせてサービスを継続的にカスタマイズすることでユーザーを引き付け、最終的にはユーザーのコンバージョンと維持につながります。