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Fairly Trainedは、著作権で保護された素材を許可を得て使用するAIモデルに対する認定を導入し、法的な監視が強化される中、倫理的なAI開発慣行への業界のシフトを示す。
倫理的および法的な側面に直面している業界で、Fairly Trainedが新たなプレーヤーとして登場し、著作権付きの素材を合法的に利用するAIモデルを認証することを目指しています。このイニシアチブは、AIが著作権法を遵守し、トレーニングデータのソースに対する透明性が求められているという懸念の表れです。
Fairly Trainedは、Stability AIの元オーディオVPであるEd Newton-Rexが率い、ライセンスされたモデル認証を導入しました。このラベルは、著作権付きのトレーニングデータを利用するために明示的な許可を得るAI企業向けに指定され、クリエイターの権利を尊重する姿勢を示しています。
特筆すべきは、Fairly Trainedは、AIモデルのトレーニングに公正使用の原則だけに頼る企業を認証しません。
AI企業に対するアーティスト、著者、The New York Timesなどのメディア組織による高プロファイルな訴訟を含む、法的な紛争の背景において、AIモデルの認証への移行は、AI革新と知的財産権の間の緊張を浮き彫りにしています。
将来的にはAI企業にトレーニングデータのソースを開示することを義務づける可能性がある法律が迫っており、Fairly Trainedの認証はAI開発者にとって重要なツールになる可能性があります。これにより遵守を証明し、法的な紛争を回避し、コンテンツクリエイターや一般市民との信頼を築く手段が提供されます。
Fairly Trainedは既に画像、音楽、音声生成AIを専門とする9つの企業に認証を授与しています。これらの早期採用企業は、倫理的なAI開発プラクティスの前例を示し、他の企業にも追随することを奨励する可能性があります。
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